Lomo
AI 全找开发
美团 · 13年经验
日薪：
￥1000/8h
地点：
北京 海淀
时间：
下班后周六周日可工作日远程
信用行为
0
接单数
0
评价数
1
收藏数
技术能力
掌握的技术
全栈开发能力（8年+）：
- 前端：Vue、React、Angular、TypeScript、JavaScript、HTML5/CSS3、Element UI、Ant Design
- 后端：Python（Django/Flask/FastAPI）、Java（Spring Boot/MyBatis）、Node.js、gulp、PHP(LAMP)
- 数据库：MySQL、PostgreSQL、Redis、MongoDB、ClickHouse
- 移动端：微信小程序
测试开发与质量保障（5年+）：
- 自动化测试：Selenium、Appium、Pytest、JUnit、TestNG、UI自动化、接口自动化
- 性能测试：JMeter、Locust、性能分析与调优
- 测试平台开发：测试用例管理系统、缺陷跟踪系统、自动化测试平台
- 持续集成：Jenkins、GitLab CI/CD、自动化部署流水线
工程效能与DevOps：
- CI/CD工具链：Jenkins、GitLab CI、Docker、Kubernetes
- 监控运维：Prometheus、Grafana、ELK日志分析、APM性能监控
- 效能平台：研发效能度量平台、代码质量分析平台、发布管理系统
- 工具开发：自动化脚本、效能提升工具、研发流程优化工具
AI与数据处理：
- 大模型应用：AI Agent开发、Prompt 工程、Harness engineering、Loop engineering、MCP 开发、Skill 开发
- 数据处理：爬虫开发（Scrapy/BeautifulSoup）、数据清洗、ETL流程
- 数据分析：Pandas、NumPy、数据可视化
其他技术栈：
- 版本控制：Git、SVN、代码审查流程
- 云服务：阿里云、腾讯云、AWS基础服务（如：S3存储使用）
- 架构设计：微服务架构、分布式系统等
- 开发工具：PyCharm、VS Code、IntelliJ IDEA 等
全栈开发能力（8年+）：
- 前端：Vue、React、Angular、TypeScript、JavaScript、HTML5/CSS3、Element UI、Ant Design
- 后端：Python（Django/Flask/FastAPI）、Java（Spring Boot/MyBatis）、Node.js、gulp、PHP(LAMP)
- 数据库：MySQL、PostgreSQL、Redis、MongoDB、ClickHouse
- 移动端：微信小程序
测试开发与质量保障（5年+）：
- 自动化测试：Selenium、Appium、Pytest、JUnit、TestNG、UI自动化、接口自动化
- 性能测试：JMeter、Locust、性能分析与调优
- 测试平台开发：测试用例管理系统、缺陷跟踪系统、自动化测试平台
- 持续集成：Jenkins、GitLab CI/CD、自动化部署流水线
工程效能与DevOps：
- CI/CD工具链：Jenkins、GitLab CI、Docker、Kubernetes
- 监控运维：Prometheus、Grafana、ELK日志分析、APM性能监控
- 效能平台：研发效能度量平台、代码质量分析平台、发布管理系统
- 工具开发：自动化脚本、效能提升工具、研发流程优化工具
AI与数据处理：
- 大模型应用：AI Agent开发、Prompt 工程、Harness engineering、Loop engineering、MCP 开发、Skill 开发
- 数据处理：爬虫开发（Scrapy/BeautifulSoup）、数据清洗、ETL流程
- 数据分析：Pandas、NumPy、数据可视化
其他技术栈：
- 版本控制：Git、SVN、代码审查流程
- 云服务：阿里云、腾讯云、AWS基础服务（如：S3存储使用）
- 架构设计：微服务架构、分布式系统等
- 开发工具：PyCharm、VS Code、IntelliJ IDEA 等
项目经验
1、大数据运管平台（私有云管控平台）
- 技术栈：Flask、Peewee ORM、DAG引擎、Vue3、TypeScript、ElementUI组件
- 核心成果：负责CMDB设计实现、核心方案设计与全栈开发，完成机器CMDB全量数据处理（覆盖物理机/Hulk/VM等20w+）、机器信息查询/更新，管控平台核心链路功能操作产品开发实现
- 负责内容：RESTful API设计与开发、ORM数据建模、前端交互界面开发、产品系统工作流设计及实现
2、Harness(AI Coding)开发体系搭建及落地实现（约42w+行代码）
- 核心成果：构建"三Agent Skill协作+结构化记忆检索+代码知识图谱"的AI辅助开发体系，将Explore→Plan→Code方法论工程化落地
- 负责内容：
- 设计九步强制开发工作流（需求澄清→技术预检→Spec确认→计划锁定→并行执行→验证→知识沉淀→提交确认）
- 沉淀50+条结构化Prompt红线规则，通过rule(always=Apply)机制自动注入Agent上下文
- 设计3+1 Agent并行代码审查架构（代码质量/调用链路与熵增防控/API契约与行为验证并行执行）
- 基于LLM构建代码知识图谱（1.1w+节点，3.8w+边），支持关键词定位、调用链追踪、语义解释三种查询模式
3、大数据分布式存储（HDFS）自动化测试框架搭建及落地
- 技术栈：Java、TestNG、MapReduce、ExtentReports、JMX、S3存储
- 核心成果：主导设计开发覆盖功能自动化（300+用例）和性能自动化的完整测试框架，功能自动化率67%（P0达100%），自动化回归耗时缩短90%
- 负责内容：
- 分层架构设计（core/component/validator/reporter）、工厂模式封装HDFS组件（NameNode/DataNode/Router）
- 支持Kerberos认证、HA Failover、DataNode上下线等分布式场景验证
- 基于MapReduce实现NameNode RPC压测、支持万级并发、配置16种RPC接口流量比例模拟线上流量
- 与CI/CD Pipeline深度集成，支持多集群多环境切换
4、大数据调度系统自动化
- 技术栈：Python、mtauto BBT框架、XML配置驱动
- 核心成果：设计实现自动化测试平台（服务55万+线上调度任务），采用四层分层架构（API封装层/Component领域对象层/Testdata Builder参数构造层/Testcase用例层）
- 负责内容：框架架构设计、XML驱动测试集配置、PR流水线门禁接入等
5、过往其它主要技术栈经验：
- React、Ant Design、Restful API 设计开发、前后端分离架构设计开发
- Jenkins、Pipeline（以及纯 Groovy 语法创建流水线编排及应用）、Docker、Shell 等 CICD 流程/基础工具链开发搭建等。
- 技术栈：Flask、Peewee ORM、DAG引擎、Vue3、TypeScript、ElementUI组件
- 核心成果：负责CMDB设计实现、核心方案设计与全栈开发，完成机器CMDB全量数据处理（覆盖物理机/Hulk/VM等20w+）、机器信息查询/更新，管控平台核心链路功能操作产品开发实现
- 负责内容：RESTful API设计与开发、ORM数据建模、前端交互界面开发、产品系统工作流设计及实现
2、Harness(AI Coding)开发体系搭建及落地实现（约42w+行代码）
- 核心成果：构建"三Agent Skill协作+结构化记忆检索+代码知识图谱"的AI辅助开发体系，将Explore→Plan→Code方法论工程化落地
- 负责内容：
- 设计九步强制开发工作流（需求澄清→技术预检→Spec确认→计划锁定→并行执行→验证→知识沉淀→提交确认）
- 沉淀50+条结构化Prompt红线规则，通过rule(always=Apply)机制自动注入Agent上下文
- 设计3+1 Agent并行代码审查架构（代码质量/调用链路与熵增防控/API契约与行为验证并行执行）
- 基于LLM构建代码知识图谱（1.1w+节点，3.8w+边），支持关键词定位、调用链追踪、语义解释三种查询模式
3、大数据分布式存储（HDFS）自动化测试框架搭建及落地
- 技术栈：Java、TestNG、MapReduce、ExtentReports、JMX、S3存储
- 核心成果：主导设计开发覆盖功能自动化（300+用例）和性能自动化的完整测试框架，功能自动化率67%（P0达100%），自动化回归耗时缩短90%
- 负责内容：
- 分层架构设计（core/component/validator/reporter）、工厂模式封装HDFS组件（NameNode/DataNode/Router）
- 支持Kerberos认证、HA Failover、DataNode上下线等分布式场景验证
- 基于MapReduce实现NameNode RPC压测、支持万级并发、配置16种RPC接口流量比例模拟线上流量
- 与CI/CD Pipeline深度集成，支持多集群多环境切换
4、大数据调度系统自动化
- 技术栈：Python、mtauto BBT框架、XML配置驱动
- 核心成果：设计实现自动化测试平台（服务55万+线上调度任务），采用四层分层架构（API封装层/Component领域对象层/Testdata Builder参数构造层/Testcase用例层）
- 负责内容：框架架构设计、XML驱动测试集配置、PR流水线门禁接入等
5、过往其它主要技术栈经验：
- React、Ant Design、Restful API 设计开发、前后端分离架构设计开发
- Jenkins、Pipeline（以及纯 Groovy 语法创建流水线编排及应用）、Docker、Shell 等 CICD 流程/基础工具链开发搭建等。
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技术能力
掌握的技术
全栈开发能力（8年+）：
- 前端：Vue、React、Angular、TypeScript、JavaScript、HTML5/CSS3、Element UI、Ant Design
- 后端：Python（Django/Flask/FastAPI）、Java（Spring Boot/MyBatis）、Node.js、gulp、PHP(LAMP)
- 数据库：MySQL、PostgreSQL、Redis、MongoDB、ClickHouse
- 移动端：微信小程序
测试开发与质量保障（5年+）：
- 自动化测试：Selenium、Appium、Pytest、JUnit、TestNG、UI自动化、接口自动化
- 性能测试：JMeter、Locust、性能分析与调优
- 测试平台开发：测试用例管理系统、缺陷跟踪系统、自动化测试平台
- 持续集成：Jenkins、GitLab CI/CD、自动化部署流水线
工程效能与DevOps：
- CI/CD工具链：Jenkins、GitLab CI、Docker、Kubernetes
- 监控运维：Prometheus、Grafana、ELK日志分析、APM性能监控
- 效能平台：研发效能度量平台、代码质量分析平台、发布管理系统
- 工具开发：自动化脚本、效能提升工具、研发流程优化工具
AI与数据处理：
- 大模型应用：AI Agent开发、Prompt 工程、Harness engineering、Loop engineering、MCP 开发、Skill 开发
- 数据处理：爬虫开发（Scrapy/BeautifulSoup）、数据清洗、ETL流程
- 数据分析：Pandas、NumPy、数据可视化
其他技术栈：
- 版本控制：Git、SVN、代码审查流程
- 云服务：阿里云、腾讯云、AWS基础服务（如：S3存储使用）
- 架构设计：微服务架构、分布式系统等
- 开发工具：PyCharm、VS Code、IntelliJ IDEA 等
全栈开发能力（8年+）：
- 前端：Vue、React、Angular、TypeScript、JavaScript、HTML5/CSS3、Element UI、Ant Design
- 后端：Python（Django/Flask/FastAPI）、Java（Spring Boot/MyBatis）、Node.js、gulp、PHP(LAMP)
- 数据库：MySQL、PostgreSQL、Redis、MongoDB、ClickHouse
- 移动端：微信小程序
测试开发与质量保障（5年+）：
- 自动化测试：Selenium、Appium、Pytest、JUnit、TestNG、UI自动化、接口自动化
- 性能测试：JMeter、Locust、性能分析与调优
- 测试平台开发：测试用例管理系统、缺陷跟踪系统、自动化测试平台
- 持续集成：Jenkins、GitLab CI/CD、自动化部署流水线
工程效能与DevOps：
- CI/CD工具链：Jenkins、GitLab CI、Docker、Kubernetes
- 监控运维：Prometheus、Grafana、ELK日志分析、APM性能监控
- 效能平台：研发效能度量平台、代码质量分析平台、发布管理系统
- 工具开发：自动化脚本、效能提升工具、研发流程优化工具
AI与数据处理：
- 大模型应用：AI Agent开发、Prompt 工程、Harness engineering、Loop engineering、MCP 开发、Skill 开发
- 数据处理：爬虫开发（Scrapy/BeautifulSoup）、数据清洗、ETL流程
- 数据分析：Pandas、NumPy、数据可视化
其他技术栈：
- 版本控制：Git、SVN、代码审查流程
- 云服务：阿里云、腾讯云、AWS基础服务（如：S3存储使用）
- 架构设计：微服务架构、分布式系统等
- 开发工具：PyCharm、VS Code、IntelliJ IDEA 等
项目经验
1、大数据运管平台（私有云管控平台）
- 技术栈：Flask、Peewee ORM、DAG引擎、Vue3、TypeScript、ElementUI组件
- 核心成果：负责CMDB设计实现、核心方案设计与全栈开发，完成机器CMDB全量数据处理（覆盖物理机/Hulk/VM等20w+）、机器信息查询/更新，管控平台核心链路功能操作产品开发实现
- 负责内容：RESTful API设计与开发、ORM数据建模、前端交互界面开发、产品系统工作流设计及实现
2、Harness(AI Coding)开发体系搭建及落地实现（约42w+行代码）
- 核心成果：构建"三Agent Skill协作+结构化记忆检索+代码知识图谱"的AI辅助开发体系，将Explore→Plan→Code方法论工程化落地
- 负责内容：
- 设计九步强制开发工作流（需求澄清→技术预检→Spec确认→计划锁定→并行执行→验证→知识沉淀→提交确认）
- 沉淀50+条结构化Prompt红线规则，通过rule(always=Apply)机制自动注入Agent上下文
- 设计3+1 Agent并行代码审查架构（代码质量/调用链路与熵增防控/API契约与行为验证并行执行）
- 基于LLM构建代码知识图谱（1.1w+节点，3.8w+边），支持关键词定位、调用链追踪、语义解释三种查询模式
3、大数据分布式存储（HDFS）自动化测试框架搭建及落地
- 技术栈：Java、TestNG、MapReduce、ExtentReports、JMX、S3存储
- 核心成果：主导设计开发覆盖功能自动化（300+用例）和性能自动化的完整测试框架，功能自动化率67%（P0达100%），自动化回归耗时缩短90%
- 负责内容：
- 分层架构设计（core/component/validator/reporter）、工厂模式封装HDFS组件（NameNode/DataNode/Router）
- 支持Kerberos认证、HA Failover、DataNode上下线等分布式场景验证
- 基于MapReduce实现NameNode RPC压测、支持万级并发、配置16种RPC接口流量比例模拟线上流量
- 与CI/CD Pipeline深度集成，支持多集群多环境切换
4、大数据调度系统自动化
- 技术栈：Python、mtauto BBT框架、XML配置驱动
- 核心成果：设计实现自动化测试平台（服务55万+线上调度任务），采用四层分层架构（API封装层/Component领域对象层/Testdata Builder参数构造层/Testcase用例层）
- 负责内容：框架架构设计、XML驱动测试集配置、PR流水线门禁接入等
5、过往其它主要技术栈经验：
- React、Ant Design、Restful API 设计开发、前后端分离架构设计开发
- Jenkins、Pipeline（以及纯 Groovy 语法创建流水线编排及应用）、Docker、Shell 等 CICD 流程/基础工具链开发搭建等。
- 技术栈：Flask、Peewee ORM、DAG引擎、Vue3、TypeScript、ElementUI组件
- 核心成果：负责CMDB设计实现、核心方案设计与全栈开发，完成机器CMDB全量数据处理（覆盖物理机/Hulk/VM等20w+）、机器信息查询/更新，管控平台核心链路功能操作产品开发实现
- 负责内容：RESTful API设计与开发、ORM数据建模、前端交互界面开发、产品系统工作流设计及实现
2、Harness(AI Coding)开发体系搭建及落地实现（约42w+行代码）
- 核心成果：构建"三Agent Skill协作+结构化记忆检索+代码知识图谱"的AI辅助开发体系，将Explore→Plan→Code方法论工程化落地
- 负责内容：
- 设计九步强制开发工作流（需求澄清→技术预检→Spec确认→计划锁定→并行执行→验证→知识沉淀→提交确认）
- 沉淀50+条结构化Prompt红线规则，通过rule(always=Apply)机制自动注入Agent上下文
- 设计3+1 Agent并行代码审查架构（代码质量/调用链路与熵增防控/API契约与行为验证并行执行）
- 基于LLM构建代码知识图谱（1.1w+节点，3.8w+边），支持关键词定位、调用链追踪、语义解释三种查询模式
3、大数据分布式存储（HDFS）自动化测试框架搭建及落地
- 技术栈：Java、TestNG、MapReduce、ExtentReports、JMX、S3存储
- 核心成果：主导设计开发覆盖功能自动化（300+用例）和性能自动化的完整测试框架，功能自动化率67%（P0达100%），自动化回归耗时缩短90%
- 负责内容：
- 分层架构设计（core/component/validator/reporter）、工厂模式封装HDFS组件（NameNode/DataNode/Router）
- 支持Kerberos认证、HA Failover、DataNode上下线等分布式场景验证
- 基于MapReduce实现NameNode RPC压测、支持万级并发、配置16种RPC接口流量比例模拟线上流量
- 与CI/CD Pipeline深度集成，支持多集群多环境切换
4、大数据调度系统自动化
- 技术栈：Python、mtauto BBT框架、XML配置驱动
- 核心成果：设计实现自动化测试平台（服务55万+线上调度任务），采用四层分层架构（API封装层/Component领域对象层/Testdata Builder参数构造层/Testcase用例层）
- 负责内容：框架架构设计、XML驱动测试集配置、PR流水线门禁接入等
5、过往其它主要技术栈经验：
- React、Ant Design、Restful API 设计开发、前后端分离架构设计开发
- Jenkins、Pipeline（以及纯 Groovy 语法创建流水线编排及应用）、Docker、Shell 等 CICD 流程/基础工具链开发搭建等。
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