CrazyPoro
AI实验室负责人
麒麟合盛科技股份有限公司 · 3年经验
日薪：
￥500/8h
地点：
北京 通州
时间：
可工作日远程
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
AI全栈工程师，20+大型项目经验
熟悉 LangChain、LlamaIndex、LangGraph、Semantic Kernel、AutoGen、CrewAI、Dify、FastGPT、Flowise、Coze 等 AI 应用框架和智能体平台，能够搭建 RAG 知识库、企业智能问答、AI Agent、多智能体协作、工作流编排、代码助手、数据分析助手、客服机器人和自动化业务系统。掌握 MCP 协议、工具调用、外部系统集成、Agent 状态管理、任务规划、反思机制及人工审核流程。
熟悉 RAG 全链路技术，包括文档解析、OCR、数据清洗、文本切分、Embedding、向量化、元数据管理、语义检索、关键词检索、混合检索、查询改写、重排序、上下文压缩和答案生成。熟悉 Milvus、Pinecone、Weaviate、Qdrant、Chroma、FAISS、pgvector、Elasticsearch、OpenSearch 等向量数据库和搜索引擎，能够针对召回率、准确率、响应速度和成本进行优化。
熟练掌握 Python、Go、Java、Rust、TypeScript、JavaScript、C/C++、Shell、SQL 等编程语言，具备多语言后端开发和 AI 全栈系统架构能力。能够根据业务场景选择合适的技术栈，完成高并发服务、微服务、实时通信、异步任务、数据处理及 AI 应用的设计与开发。
前端方面，熟练掌握 HTML5、CSS3、JavaScript、TypeScript，熟悉 React、Next.js、Vue、Nuxt.js、Angular、Vite、Webpack、Tailwind CSS、Ant Design、Element Plus、Material UI、ECharts、D3.js 等技术，能够独立完成企业后台、AI 对话系统、数据可视化平台、低代码页面、响应式网站及跨端应用开发。熟悉 Electron、Tauri、React Native、Flutter、小程序等桌面端与移动端技术，具备前端工程化、组件化、状态管理、性能优化和多端适配经验。
后端方面，熟练使用 Python 生态中的 FastAPI、Django、Flask、Sanic、Celery、SQLAlchemy、Pydantic，能够开发 AI 服务、数据接口、异步任务和高性能 API。熟悉 Go 语言及
熟悉 LangChain、LlamaIndex、LangGraph、Semantic Kernel、AutoGen、CrewAI、Dify、FastGPT、Flowise、Coze 等 AI 应用框架和智能体平台，能够搭建 RAG 知识库、企业智能问答、AI Agent、多智能体协作、工作流编排、代码助手、数据分析助手、客服机器人和自动化业务系统。掌握 MCP 协议、工具调用、外部系统集成、Agent 状态管理、任务规划、反思机制及人工审核流程。
熟悉 RAG 全链路技术，包括文档解析、OCR、数据清洗、文本切分、Embedding、向量化、元数据管理、语义检索、关键词检索、混合检索、查询改写、重排序、上下文压缩和答案生成。熟悉 Milvus、Pinecone、Weaviate、Qdrant、Chroma、FAISS、pgvector、Elasticsearch、OpenSearch 等向量数据库和搜索引擎，能够针对召回率、准确率、响应速度和成本进行优化。
熟练掌握 Python、Go、Java、Rust、TypeScript、JavaScript、C/C++、Shell、SQL 等编程语言，具备多语言后端开发和 AI 全栈系统架构能力。能够根据业务场景选择合适的技术栈，完成高并发服务、微服务、实时通信、异步任务、数据处理及 AI 应用的设计与开发。
前端方面，熟练掌握 HTML5、CSS3、JavaScript、TypeScript，熟悉 React、Next.js、Vue、Nuxt.js、Angular、Vite、Webpack、Tailwind CSS、Ant Design、Element Plus、Material UI、ECharts、D3.js 等技术，能够独立完成企业后台、AI 对话系统、数据可视化平台、低代码页面、响应式网站及跨端应用开发。熟悉 Electron、Tauri、React Native、Flutter、小程序等桌面端与移动端技术，具备前端工程化、组件化、状态管理、性能优化和多端适配经验。
后端方面，熟练使用 Python 生态中的 FastAPI、Django、Flask、Sanic、Celery、SQLAlchemy、Pydantic，能够开发 AI 服务、数据接口、异步任务和高性能 API。熟悉 Go 语言及
项目经验
AI电商订单管理系统
负责设计并开发面向电商业务的智能订单管理系统，覆盖订单创建、支付、库存锁定、发货、退款、售后及对账等核心流程。后端采用 Java Spring Boot、Go、Python FastAPI 构建微服务，使用 MySQL、Redis、Elasticsearch、Kafka 等技术实现订单数据存储、缓存加速、全文检索和异步消息处理。引入大语言模型对订单异常、售后原因、用户反馈及客服工单进行智能分类与摘要，并结合规则引擎实现风险订单识别、自动分单和处理建议生成。负责系统架构设计、接口开发、权限控制、数据同步、性能优化及 Docker、Kubernetes 部署，提升订单处理效率和异常问题定位速度。
AI投放中台
负责开发面向广告营销业务的 AI 投放中台，统一管理广告账户、投放计划、素材、预算、受众、渠道数据及效果指标。通过接入主流广告平台 API，实现计划创建、素材上传、预算调整、数据回流和报表分析。使用 Python、Go、Java 构建数据服务和任务调度系统，结合 Flink、Kafka、ClickHouse、Redis 完成实时数据采集、指标计算和高并发查询。引入 AI 能力完成广告文案生成、素材标签提取、人群分析、投放策略推荐、异常消耗预警及效果预测，并通过智能 Agent 自动生成优化建议。负责系统设计、数据模型、工作流编排、模型接入、监控告警和云原生部署，提升投放管理效率及数据分析能力。
AI绘图产品
负责 AI 绘图产品的全栈开发，支持文生图、图生图、局部重绘、风格迁移、图片扩展、背景替换、智能抠图及批量生成等功能。前端采用 React、Next.js、TypeScript、Tailwind CSS 实现绘图工作台、参数配置、任务进度展示和作品管理；后端使用 Python FastAPI、Go、Celery、Redis 构建任务队列和推理服务。接入 Stable Diffusion、SDXL、Flux、ControlNet、LoRA 等模型，完成 Prompt 优化、模型切换、采样参数控制及 GPU 资源调度。使用 MinIO、对象存储和 CDN 管理生成结果，并通过 Docker、Kubernetes 实现模型服务部署与弹性扩容。负责产品架构、核心功能、模型集成、任务调度、性能优化和内容安全审核。
AI对话产品开发
负责企业级 AI 对话产品的设计与开发，支持多模型接入、流式响应、多轮会话、上下文记忆、文件解析、知识库问答、联网检索、工具调用及多智能体协作。前端采用 React、Next.js、Vue 等技术实现对话界面、消息渲染、会话管理和后台配置；后端使用 Python FastAPI、Node.js、Go 构建统一模型网关和业务服务。接入 OpenAI、Claude、Gemini、DeepSeek、通义千问、智谱等模型，结合 LangChain、LangGraph、LlamaIndex 构建 RAG、Function Calling、MCP 工具调用和 Agent 工作流。使用 Elasticsearch、Milvus、pgvector、Redis 实现文档检索、向量召回和会话缓存，并完成权限管理、Token 计费、模型路由、限流熔断、日志监控和私有化部署。
负责设计并开发面向电商业务的智能订单管理系统，覆盖订单创建、支付、库存锁定、发货、退款、售后及对账等核心流程。后端采用 Java Spring Boot、Go、Python FastAPI 构建微服务，使用 MySQL、Redis、Elasticsearch、Kafka 等技术实现订单数据存储、缓存加速、全文检索和异步消息处理。引入大语言模型对订单异常、售后原因、用户反馈及客服工单进行智能分类与摘要，并结合规则引擎实现风险订单识别、自动分单和处理建议生成。负责系统架构设计、接口开发、权限控制、数据同步、性能优化及 Docker、Kubernetes 部署，提升订单处理效率和异常问题定位速度。
AI投放中台
负责开发面向广告营销业务的 AI 投放中台，统一管理广告账户、投放计划、素材、预算、受众、渠道数据及效果指标。通过接入主流广告平台 API，实现计划创建、素材上传、预算调整、数据回流和报表分析。使用 Python、Go、Java 构建数据服务和任务调度系统，结合 Flink、Kafka、ClickHouse、Redis 完成实时数据采集、指标计算和高并发查询。引入 AI 能力完成广告文案生成、素材标签提取、人群分析、投放策略推荐、异常消耗预警及效果预测，并通过智能 Agent 自动生成优化建议。负责系统设计、数据模型、工作流编排、模型接入、监控告警和云原生部署，提升投放管理效率及数据分析能力。
AI绘图产品
负责 AI 绘图产品的全栈开发，支持文生图、图生图、局部重绘、风格迁移、图片扩展、背景替换、智能抠图及批量生成等功能。前端采用 React、Next.js、TypeScript、Tailwind CSS 实现绘图工作台、参数配置、任务进度展示和作品管理；后端使用 Python FastAPI、Go、Celery、Redis 构建任务队列和推理服务。接入 Stable Diffusion、SDXL、Flux、ControlNet、LoRA 等模型，完成 Prompt 优化、模型切换、采样参数控制及 GPU 资源调度。使用 MinIO、对象存储和 CDN 管理生成结果，并通过 Docker、Kubernetes 实现模型服务部署与弹性扩容。负责产品架构、核心功能、模型集成、任务调度、性能优化和内容安全审核。
AI对话产品开发
负责企业级 AI 对话产品的设计与开发，支持多模型接入、流式响应、多轮会话、上下文记忆、文件解析、知识库问答、联网检索、工具调用及多智能体协作。前端采用 React、Next.js、Vue 等技术实现对话界面、消息渲染、会话管理和后台配置；后端使用 Python FastAPI、Node.js、Go 构建统一模型网关和业务服务。接入 OpenAI、Claude、Gemini、DeepSeek、通义千问、智谱等模型，结合 LangChain、LangGraph、LlamaIndex 构建 RAG、Function Calling、MCP 工具调用和 Agent 工作流。使用 Elasticsearch、Milvus、pgvector、Redis 实现文档检索、向量召回和会话缓存，并完成权限管理、Token 计费、模型路由、限流熔断、日志监控和私有化部署。
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熟悉 LangChain、LlamaIndex、LangGraph、Semantic Kernel、AutoGen、CrewAI、Dify、FastGPT、Flowise、Coze 等 AI 应用框架和智能体平台，能够搭建 RAG 知识库、企业智能问答、AI Agent、多智能体协作、工作流编排、代码助手、数据分析助手、客服机器人和自动化业务系统。掌握 MCP 协议、工具调用、外部系统集成、Agent 状态管理、任务规划、反思机制及人工审核流程。
熟悉 RAG 全链路技术，包括文档解析、OCR、数据清洗、文本切分、Embedding、向量化、元数据管理、语义检索、关键词检索、混合检索、查询改写、重排序、上下文压缩和答案生成。熟悉 Milvus、Pinecone、Weaviate、Qdrant、Chroma、FAISS、pgvector、Elasticsearch、OpenSearch 等向量数据库和搜索引擎，能够针对召回率、准确率、响应速度和成本进行优化。
熟练掌握 Python、Go、Java、Rust、TypeScript、JavaScript、C/C++、Shell、SQL 等编程语言，具备多语言后端开发和 AI 全栈系统架构能力。能够根据业务场景选择合适的技术栈，完成高并发服务、微服务、实时通信、异步任务、数据处理及 AI 应用的设计与开发。
前端方面，熟练掌握 HTML5、CSS3、JavaScript、TypeScript，熟悉 React、Next.js、Vue、Nuxt.js、Angular、Vite、Webpack、Tailwind CSS、Ant Design、Element Plus、Material UI、ECharts、D3.js 等技术，能够独立完成企业后台、AI 对话系统、数据可视化平台、低代码页面、响应式网站及跨端应用开发。熟悉 Electron、Tauri、React Native、Flutter、小程序等桌面端与移动端技术，具备前端工程化、组件化、状态管理、性能优化和多端适配经验。
后端方面，熟练使用 Python 生态中的 FastAPI、Django、Flask、Sanic、Celery、SQLAlchemy、Pydantic，能够开发 AI 服务、数据接口、异步任务和高性能 API。熟悉 Go 语言及
熟悉 LangChain、LlamaIndex、LangGraph、Semantic Kernel、AutoGen、CrewAI、Dify、FastGPT、Flowise、Coze 等 AI 应用框架和智能体平台，能够搭建 RAG 知识库、企业智能问答、AI Agent、多智能体协作、工作流编排、代码助手、数据分析助手、客服机器人和自动化业务系统。掌握 MCP 协议、工具调用、外部系统集成、Agent 状态管理、任务规划、反思机制及人工审核流程。
熟悉 RAG 全链路技术，包括文档解析、OCR、数据清洗、文本切分、Embedding、向量化、元数据管理、语义检索、关键词检索、混合检索、查询改写、重排序、上下文压缩和答案生成。熟悉 Milvus、Pinecone、Weaviate、Qdrant、Chroma、FAISS、pgvector、Elasticsearch、OpenSearch 等向量数据库和搜索引擎，能够针对召回率、准确率、响应速度和成本进行优化。
熟练掌握 Python、Go、Java、Rust、TypeScript、JavaScript、C/C++、Shell、SQL 等编程语言，具备多语言后端开发和 AI 全栈系统架构能力。能够根据业务场景选择合适的技术栈，完成高并发服务、微服务、实时通信、异步任务、数据处理及 AI 应用的设计与开发。
前端方面，熟练掌握 HTML5、CSS3、JavaScript、TypeScript，熟悉 React、Next.js、Vue、Nuxt.js、Angular、Vite、Webpack、Tailwind CSS、Ant Design、Element Plus、Material UI、ECharts、D3.js 等技术，能够独立完成企业后台、AI 对话系统、数据可视化平台、低代码页面、响应式网站及跨端应用开发。熟悉 Electron、Tauri、React Native、Flutter、小程序等桌面端与移动端技术，具备前端工程化、组件化、状态管理、性能优化和多端适配经验。
后端方面，熟练使用 Python 生态中的 FastAPI、Django、Flask、Sanic、Celery、SQLAlchemy、Pydantic，能够开发 AI 服务、数据接口、异步任务和高性能 API。熟悉 Go 语言及
项目经验
AI电商订单管理系统
负责设计并开发面向电商业务的智能订单管理系统，覆盖订单创建、支付、库存锁定、发货、退款、售后及对账等核心流程。后端采用 Java Spring Boot、Go、Python FastAPI 构建微服务，使用 MySQL、Redis、Elasticsearch、Kafka 等技术实现订单数据存储、缓存加速、全文检索和异步消息处理。引入大语言模型对订单异常、售后原因、用户反馈及客服工单进行智能分类与摘要，并结合规则引擎实现风险订单识别、自动分单和处理建议生成。负责系统架构设计、接口开发、权限控制、数据同步、性能优化及 Docker、Kubernetes 部署，提升订单处理效率和异常问题定位速度。
AI投放中台
负责开发面向广告营销业务的 AI 投放中台，统一管理广告账户、投放计划、素材、预算、受众、渠道数据及效果指标。通过接入主流广告平台 API，实现计划创建、素材上传、预算调整、数据回流和报表分析。使用 Python、Go、Java 构建数据服务和任务调度系统，结合 Flink、Kafka、ClickHouse、Redis 完成实时数据采集、指标计算和高并发查询。引入 AI 能力完成广告文案生成、素材标签提取、人群分析、投放策略推荐、异常消耗预警及效果预测，并通过智能 Agent 自动生成优化建议。负责系统设计、数据模型、工作流编排、模型接入、监控告警和云原生部署，提升投放管理效率及数据分析能力。
AI绘图产品
负责 AI 绘图产品的全栈开发，支持文生图、图生图、局部重绘、风格迁移、图片扩展、背景替换、智能抠图及批量生成等功能。前端采用 React、Next.js、TypeScript、Tailwind CSS 实现绘图工作台、参数配置、任务进度展示和作品管理；后端使用 Python FastAPI、Go、Celery、Redis 构建任务队列和推理服务。接入 Stable Diffusion、SDXL、Flux、ControlNet、LoRA 等模型，完成 Prompt 优化、模型切换、采样参数控制及 GPU 资源调度。使用 MinIO、对象存储和 CDN 管理生成结果，并通过 Docker、Kubernetes 实现模型服务部署与弹性扩容。负责产品架构、核心功能、模型集成、任务调度、性能优化和内容安全审核。
AI对话产品开发
负责企业级 AI 对话产品的设计与开发，支持多模型接入、流式响应、多轮会话、上下文记忆、文件解析、知识库问答、联网检索、工具调用及多智能体协作。前端采用 React、Next.js、Vue 等技术实现对话界面、消息渲染、会话管理和后台配置；后端使用 Python FastAPI、Node.js、Go 构建统一模型网关和业务服务。接入 OpenAI、Claude、Gemini、DeepSeek、通义千问、智谱等模型，结合 LangChain、LangGraph、LlamaIndex 构建 RAG、Function Calling、MCP 工具调用和 Agent 工作流。使用 Elasticsearch、Milvus、pgvector、Redis 实现文档检索、向量召回和会话缓存，并完成权限管理、Token 计费、模型路由、限流熔断、日志监控和私有化部署。
负责设计并开发面向电商业务的智能订单管理系统，覆盖订单创建、支付、库存锁定、发货、退款、售后及对账等核心流程。后端采用 Java Spring Boot、Go、Python FastAPI 构建微服务，使用 MySQL、Redis、Elasticsearch、Kafka 等技术实现订单数据存储、缓存加速、全文检索和异步消息处理。引入大语言模型对订单异常、售后原因、用户反馈及客服工单进行智能分类与摘要，并结合规则引擎实现风险订单识别、自动分单和处理建议生成。负责系统架构设计、接口开发、权限控制、数据同步、性能优化及 Docker、Kubernetes 部署，提升订单处理效率和异常问题定位速度。
AI投放中台
负责开发面向广告营销业务的 AI 投放中台，统一管理广告账户、投放计划、素材、预算、受众、渠道数据及效果指标。通过接入主流广告平台 API，实现计划创建、素材上传、预算调整、数据回流和报表分析。使用 Python、Go、Java 构建数据服务和任务调度系统，结合 Flink、Kafka、ClickHouse、Redis 完成实时数据采集、指标计算和高并发查询。引入 AI 能力完成广告文案生成、素材标签提取、人群分析、投放策略推荐、异常消耗预警及效果预测，并通过智能 Agent 自动生成优化建议。负责系统设计、数据模型、工作流编排、模型接入、监控告警和云原生部署，提升投放管理效率及数据分析能力。
AI绘图产品
负责 AI 绘图产品的全栈开发，支持文生图、图生图、局部重绘、风格迁移、图片扩展、背景替换、智能抠图及批量生成等功能。前端采用 React、Next.js、TypeScript、Tailwind CSS 实现绘图工作台、参数配置、任务进度展示和作品管理；后端使用 Python FastAPI、Go、Celery、Redis 构建任务队列和推理服务。接入 Stable Diffusion、SDXL、Flux、ControlNet、LoRA 等模型，完成 Prompt 优化、模型切换、采样参数控制及 GPU 资源调度。使用 MinIO、对象存储和 CDN 管理生成结果，并通过 Docker、Kubernetes 实现模型服务部署与弹性扩容。负责产品架构、核心功能、模型集成、任务调度、性能优化和内容安全审核。
AI对话产品开发
负责企业级 AI 对话产品的设计与开发，支持多模型接入、流式响应、多轮会话、上下文记忆、文件解析、知识库问答、联网检索、工具调用及多智能体协作。前端采用 React、Next.js、Vue 等技术实现对话界面、消息渲染、会话管理和后台配置；后端使用 Python FastAPI、Node.js、Go 构建统一模型网关和业务服务。接入 OpenAI、Claude、Gemini、DeepSeek、通义千问、智谱等模型，结合 LangChain、LangGraph、LlamaIndex 构建 RAG、Function Calling、MCP 工具调用和 Agent 工作流。使用 Elasticsearch、Milvus、pgvector、Redis 实现文档检索、向量召回和会话缓存，并完成权限管理、Token 计费、模型路由、限流熔断、日志监控和私有化部署。
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