ID:426806

Java开发工程师

  • 公司信息:
  • 北京友友天宇系统技术有限公司
  • 工作经验:
  • 6年
  • 兼职日薪:
  • 500元/8小时
  • 兼职时间:
  • 下班后
  • 周六
  • 周日
  • 所在区域:
  • 北京
  • 海淀

技术能力

1.Java 基础扎实,熟练掌握面向对象、集合、多线程、JUC 等核心技术,具备高质量编码与代码优化思维。
2.掌握Spring、SpringMVC、SpringBoot 主流开发框架,理解 IOC、AOP、事务管控、全局异常处理核心原理;整合 MyBatis、MyBatisPlus 实现业务开发与数据持久化。
3.熟练使用 MySQL 数据库,深入理解索引设计、事务隔离级别、行锁与表锁机制,具备慢 SQL 排查、索引优化及数据库性能调优实战经验。
4.熟练运用 Redis,掌握缓存过期策略、持久化方案、内存淘汰机制,可独立解决缓存穿透、击穿、雪崩、缓存一致性等线上常见问题。
5.熟悉 RabbitMQ 消息队列,掌握异步解耦、流量削峰等业务落地场景,了解消息可靠投递与消费保障方案。
6.熟悉 Elasticsearch 搜索引擎,能够合理规划索引结构,熟练使用 DSL 检索、聚合统计及分片副本配置,支撑海量日志、告警、轨迹数据的高效查询分析。
7.熟悉 Linux 常用命令及基础运维操作,可独立完成服务部署、日志分析、线上问题定位与排查。
8.熟悉 SpringCloud Alibaba 微服务架构体系,熟练使用 Nacos、Gateway、OpenFeign、Sentinel等核心组件,掌握服务注册发现、动态配置、跨服务调用、限流熔断降级,了解分布式锁与分布式事务落地实践。
10.熟练使用 Git 进行版本控制,掌握 Maven 项目构建与依赖管理,规范团队协作开发流程。
11.了解 JVM 内存结构、垃圾回收机制、类加载原理,具备内存泄漏排查与服务性能优化基础能力。
12.具备良好的需求拆解、问题复盘、技术文档撰写能力,沟通协作高效,可独立负责业务模块从需求到上线的全流程开发。

项目经验

电信研究院园区三维全景可视化平台
Java开发工程师

相关技术:
SpringBoot、SpringCloud、MybatisPlus、Mysql、 Nacos、Gateway、Nginx、OpenFeign、Sentinel、Redis、RabbitMQ
项目描述:
本项目为电信研究院园区高并发三维全景管控平台,汇聚门禁、道闸、监控等设备数据,实现实时监控、AI告警、人车轨迹追踪及设备全生命周期一体化管理;承载园区万级人流、百级设备接入,有效改善监控滞后、异常响应缓慢等问题。
项目职责:
1.针对园区三维平台核心接口,实现Redis多级缓存优化,为设备基础信息、3D场景配置、高频通行统计数据设计差异化缓存策略,减少MySQL高频查询,将核心接口响应耗时优化至百毫秒以内,显著提升三维页面加载速度。
2.对接前端3D可视化模块与物联网设备接口,独立负责人员登记、轨迹追踪、AI告警、设备管理核心模块的后端开发,完成从需求分析、方案设计到编码实现、联调测试。
3.使用OpenFeign实现微服务间声明式远程调用,对接设备、告警、轨迹等跨模块业务;封装统一调用规范与全局异常处理,结合Sentinel配置限流与熔断规则,并自定义降级回调,提升跨服务协作的稳定性与容错能力。
4.针对设备上报、人员通行等高并发场景,采用Redis分布式锁+RabbitMQ 异步削峰方案,有效避免数据重复上报与统计异常问题,缓解数据库瞬时写入压力,大幅提升系统并发承载能力。
POI导入导出中台
Java开发工程师

相关技术:
SpringBoot、SpringCloud、MyBatis-Plus、MySQL、Nacos、OpenFeign、RabbitMQ、Redis、Elasticsearch
项目描述:
面向企业电商平台的通用数据导入导出中台,解决供应商批量入驻时,十万级商品数据、图片文件的高效导入问题,并为后续数据检索与分析提供支撑。平台提供数据预览、校验、修改、错误数据下载等能力,实现业务导入流程的统一管控,避免各业务线重复开发导入逻辑。
项目职责:
1.负责实现导入任务异步处理流程:任务落库后发送MQ触发执行,消费端使用线程池并发处理;线程池过载时通过NACK+延迟队列实现秒级退避重试,结合Redis分布式锁与任务状态机保证幂等,确保高并发下任务不丢失、不重复执行。
2.对接产品梳理业务需求,参与方案评审;负责模块核心表设计,包含导入任务表、错误日志表,规范状态字段,支撑任务流转与问题排查。
3.统一中台导入接入规范,要求业务服务提供数据校验、数据保存两类接口;支持校验结果预览、在线修改非法数据、错误数据导出下载,仅入库合规数据,从源头保障数据质量。
4.针对大 Excel 导入 OOM 风险,采用 StreamingReader 实现流式分批解析,限制单批处理行数,有效优化内存占用,保障大批量文件导入稳定运行。
5.引入 Elasticsearch 存储导入批次记录与校验失败明细数据,解决 MySQL 大数据量检索卡顿问题;支持按批次、错误类型、业务维度快速检索溯源,提升线上问题排查效率。

案例展示

  • 电信研究院园区三维全景可视化平台

    电信研究院园区三维全景可视化平台

    本项目为电信研究院园区高并发三维全景管控平台,汇聚门禁、道闸、监控等设备数据,实现实时监控、AI告警、人车轨迹追踪及设备全生命周期一体化管理;承载园区万级人流、百级设备接入,有效改善监控滞后、异常响应缓慢等问题。

  • POI导入导出中台

    POI导入导出中台

    面向企业电商平台的通用数据导入导出中台,解决供应商批量入驻时,十万级商品数据、图片文件的高效导入问题,并为后续数据检索与分析提供支撑。平台提供数据预览、校验、修改、错误数据下载等能力,实现业务导入流程的统一管控,避免各业务线重复开发导入逻辑

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