AI 辅助开发：
熟练运用 code buddy、cloud code等 AI 工具贯穿需求分析、代码生成、单元测试及问题排查全流程，显著提升开发效率与代码质量。
Java 核心与 JVM：
深入理解 JVM 内存模型、垃圾回收算法（G1/CMS）、类加载机制，具备实际 OOM 分析、GC 调优及 JVM 参数优化经验；能针对网络延迟场景设计幂等性方案，解决订单重复/失效问题
主流框架与源码：
精通 Spring、SpringMVC、MyBatis，阅读过 Spring 核心源码，透彻掌握 Bean 生命周期、循环依赖三级缓存方案、事务传播机制及 SpringMVC 请求处理流程
微服务与中间件：
熟练使用 Spring Boot、Spring Cloud 生态，熟练配置 Nacos 服务注册/配置中心。熟练使用 Kafka 实现设备命令下发、消息确认机制。熟悉 RabbitMQ 延迟消息、死信队列，曾主导 ActiveMQ → RabbitMQ 迁移。熟练使用 xxl-job 分布式任务调度。了解 Dubbo、Zookeeper
数据库与缓存：
MySQL/SQL Server：精通事务隔离级别、索引优化、SQL 慢查询分析及分库分表思路。Redis：熟练使用 String/Hash/List/Set/ZSet，理解 RDB/AOF 持久化及哨兵/集群模式。InfluxDB：理解时序数据存储原理，能进行高效查询与数据建模（充电桩时序数据场景）
前端与移动端：
Vue2/Vue3 开发经验丰富，熟练使用 Element-UI、ECharts 完成数据可视化。具备微信小程序原生开发能力，熟练集成腾讯/百度地图 API。熟悉 Canvas 绑定实现复杂业务图表
设计模式与架构：
善于运用设计模式解决复杂业务问题：责任链模式 + 组合模式：实现复杂条件下的发票提现流程解耦。工厂/适配器模式：封装多协议硬件通信模块（支持接入多种充电桩协议）。具备良好的代码规范和模块化设计能力

台球项目
项目描述：
专注于服务台球应用，集团购，约球，拼单，活动，赛事，商城等众多功能为一体的项目。项目分为微信小程序端和后台PC端。
所用的主体技术栈：
SpringBoot + MyBatis + Redis + MySql + vue3 + 微信原生
本人职责：
负责活动，赛事，发票以及优惠券的表设计及相关逻辑整理和前后端功能实现。
赛事遇到的难点：
1、单败，双败的对战表需要通过canvas绘制，后续是通过AI慢慢调试出来的。
2、二报（即同场比赛的二次报名）逻辑极度复杂，需要兼容此前的逻辑。重新梳理对应关系和绘制对战表，并在兼容历史数据的情况下改变现有的数据结构。
发票前置条件：因为比赛会提供奖金，所以需要球房上传发票到平台，平台审核后再发放奖金到球房银行卡中。
遇到的难点：因为球房在满足不同的条件，如满足条件1可提现一次，满足条件2也可提现一次，也可以在条件1和条件2都满足后只提现一次。并且球房还要上传正确的发票。因为条件是固定的，条件的满足顺序也是固定的，所以这里在设计的时候我采用了责任链和组合两种模式去处理。列：球房在满足条件1的时候如果上传了一次发票，则认为选择了责任链1。如果在满足两个条件后未上传发票则认为球房走责任链2的逻辑。组合则是为了区分球房上传的发票，根据不同情况进行组合成不同的判断条件。