主要从事 Python 后端、数据处理和 AI 自动化应用开发，能够根据需求独立完成中小型项目的功能分析、数据库设计、接口开发、测试、部署和交付。熟悉 Python、FastAPI、Flask、SQLAlchemy、Pandas、openpyxl、Requests 等技术，能够开发 RESTful API、后台业务模块、自动化脚本及 Excel/CSV 批量处理工具。

熟悉 MySQL、PostgreSQL、SQLite 的基本使用，能够完成数据表设计、复杂条件查询、分页检索、增删改查、事务处理和基础索引优化；了解 Redis 缓存、任务状态管理、接口限流等常见应用。能够对接第三方 HTTP API，处理 JSON 数据、鉴权参数、超时重试、异常日志和接口调用结果。

具备大模型 API 接入经验，可实现文本生成、内容摘要、关键词提取、商品信息整理、多语言内容处理、结构化数据输出及知识库问答等功能。能够使用 Python 对 Excel、CSV 数据进行清洗、去重、拆分、合并、统计和批量转换，适用于电商商品资料、运营数据及业务报表处理。

可开发 Telegram、飞书等消息机器人，以及定时通知、关键词回复、数据查询和任务结果推送功能。了解 HTML、CSS、JavaScript，能够完成基础页面调整和前后端接口联调。熟悉 Git、Linux 和 Docker 的基础使用，可完成项目环境配置、容器化运行、服务部署和常见故障排查。开发过程中注重需求边界、代码结构、异常处理和交付文档，能够保持及时沟通，并按照约定的节点提交可验收成果。

负责企业级业务管理平台的设计与开发，主要用于提升企业内部业务流程管理效率。项目采用前后端分离架构，后端基于 Spring Boot 构建服务接口，结合 MySQL 完成数据存储与业务处理，前端使用 Vue 实现交互页面开发。

在项目中主要负责核心业务模块设计、接口开发、数据库结构优化以及系统性能调优。针对复杂业务流程，设计合理的数据模型和接口规范，解决了多模块数据交互、权限控制以及高并发访问等问题。同时参与系统部署、问题排查和后期维护，提升了系统稳定性和可维护性。

通过持续优化代码结构和数据库查询逻辑，提高了系统响应速度和用户使用体验。该项目锻炼了完整的软件开发能力，包括需求分析、架构设计、编码实现、测试上线及项目协作能力，积累了企业级项目开发经验。