1.精通Java、设计模式、并发编程、JVM内存管理及调优
2.精通spring、springMVC、springboot、spring cloud、Mybatis,阅读过相关源码并根据需要扩展
3.运用seata技术实现分布式事务管理
4.精通Mysql,具有sql优化、Mycat分库分表、索引优化、性能调优、存储过程、数据库灾备等丰富的实战经验
5.消息中间件:掌握rabbitMQ原理及集群布署
6.负载均衡:熟练使用Nginx负载均衡组件
7.容器化布署:运用docker进行相关镜像的拉取并创建运行应用容器
8.熟练运用html、javascript、jquery、react、vue等前端框架
9.熟练使用linux操作系统命令
10.具备AI Agent全栈开发经验,熟练使用Spring AI、LangChain4j等主流AI应用开发框架,可独立完成从需求拆解、技术选型到部署上线的全流程开发
项目名称:国家基本公共卫生系统+优质服务基层行系统+“两病”用药调度系统
项目描述:这三个系统是由某信息所牵头开发的国家级的基层医疗机构相关业务系统。公共卫生系统收集全国各地区的基层医疗机构,由国家医保局、省医保中心、市医保中心、县医保中心、乡镇卫生院(卫生服务中心)到村卫生室,建立各级机构档案信息,并提供机构地图位置展示和地图缩放汇总功能;优质服务基层行系统制定基层服务评价指标,收集卫生院、卫生室基层医疗机构的指标评价数据,由县、市、省汇总上报至国家医保局,进行优秀基层服务机构的评选;“两病”系统制定两病用药数据指标,由各基层医疗机构定期上报,县、市、省汇总上报至国家医保局,国家医保局通过对指标数据的统计分析评估,做出相应的政策调整。
技术描述:后端采用springMVC和mybatis数据持久化框架,运用oracle进行数据存储及查询;前端采用html+jquery进行页面功能展示。购买部署了多台linux应用服务器,部署了多个tomcat节点,通过nginx实现请求的分发。
项目名称:孕产妇远程管理系统
项目描述:公司核心业务系统,孕妇通过用户app下单+胎心监护产品,实时监控胎心信息并上传到云端,医生通过医生app反馈监测结果。主要功能包括订单创建、服务开启、监测上传、监测问医、问医回复、订单结算、订单退款和一系列统计分析功能。
技术描述:本项目采用前后端分离的分布式微服务架构体系,后端基于Spring Cloud生态体系搭建,通过Feign组件实现多微服务之间的声明式远程调用与高效协作,结合MyBatis框架完成数据层的灵活SQL映射与数据库交互,同时融入服务注册发现、配置中心、链路追踪等配套能力,保障多服务场景下的高可用性与可扩展性。前端基于Vue3框架开发,搭配Element UI组件库快速搭建标准化交互界面,兼顾页面渲染性能与统一的视觉体验。基础设施层面采购多台阿里云ECS云服务器作为算力支撑,全链路采用Docker容器化部署方案,实现服务的环境一致性、快速扩容与运维轻量化,整体架构可支撑高并发业务场景下的稳定运行。
项目名称:AI一体化平台
项目描述:随着生成式AI技术的快速崛起与行业落地需求的爆发,为打破AI应用开发门槛高、组件复用性差、多场景适配成本高的行业痛点,公司正式启动AI一体化平台的自主研发工作。本项目以低门槛、全链路、可扩展为核心设计理念,依托langchain4j作为核心技术底座,构建覆盖AI能力接入、配置管理、技能编排、智能体调度全流程的一站式开发与运营平台,帮助企业快速将通用大模型能力转化为贴合自身业务场景的落地应用。
技术描述:平台采用前后端分离架构,后端通过OpenFeign实现多服务高效通信,MyBatis完成结构化数据持久化,前端基于Vue3+Element UI搭建可视化操作界面。底层算力依托多台阿里云服务器集群,全服务通过Docker容器化部署,保障高并发场景下的稳定运行与弹性扩容。平台核心覆盖五大能力:多源大模型统一可视化接入管控、全链路向量知识库RAG引擎、开箱即用可自定义的AI聊天助手、可复用的AI Skill工具生态、拖拽式AI智能体流程编排。全链路内置Token统计、合规拦截、全链路监控等生产级保障能力,帮助企业零代码快速搭建专属AI应用,大幅降低大模型业务落地的开发周期与技术门槛。
公司核心业务系统,孕妇通过用户app下单+胎心监护产品,实时监控胎心信息并上传到云端,医生通过医生app反馈监测结果。主要功能包括订单创建、服务开启、监测上传、监测问医、问医回复、订单结算、订单退款和一系列统计分析功能。
自研spring cloud基础框架平台,实现了基础了用户登录、角色配置、菜单权限等功能;实现了ES酒店搜索功能,如果有ES方面的需求可直接上手;集成了langchain4j和spring ai基础聊天功能,包括短期记忆、长期记忆、知识库、tool等功能;