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贵阳Java兼职程序员

ID：427208

海绵

中级工程师

公司信息：
华泰智远

工作经验：
4年

兼职日薪：
500元/8小时

兼职时间：
下班后
周六
周日

所在区域：
贵阳
全区

技术能力

熟练掌握 Java 基础知识，深入理解集合、线程、IO、反射、泛型、异常处理等核心机制，具备良好的面向对象编程思想和设计模式应用能力。熟悉 Java 并发编程，理解线程池、锁机制、CAS、AQS、volatile、ThreadLocal 等原理，并能结合业务场景进行并发控制和性能优化。熟悉 JVM 运行机制，了解类加载机制、内存模型、GC 算法和常见垃圾回收器，具备一定的线上问题排查和调优能力。

熟练使用 Spring、Spring Boot、Spring MVC、MyBatis、MyBatis Plus 等主流后端框架，能够独立完成接口设计、业务模块开发、权限控制、数据库交互和系统联调。熟悉微服务架构及 Spring Cloud 常用组件，包括 Nacos、OpenFeign、Gateway、Sentinel 等，了解服务注册发现、配置管理、网关路由、限流降级等能力。熟悉 MySQL 数据库设计、索引原理、事务机制、SQL 优化和常见业务调优方法，能够结合项目进行表结构设计和查询性能优化。

熟练使用 Redis 缓存，了解底层数据结构、过期策略、持久化、集群高可用和分布式锁等应用场景，能够处理缓存穿透、击穿、雪崩等常见问题。熟悉 RabbitMQ 等消息队列，了解消息可靠投递、幂等消费、延迟消息、顺序消费和高可用方案。具备工业物联网项目经验，熟悉设备管理、点位配置、采集任务、规则告警、数据转发等业务流程，了解 Modbus TCP、OPC UA、MQTT、TDengine、InfluxDB 等工业数据采集与转发技术。

具备网络编程基础，了解 TCP/IP、HTTP、WebSocket 等协议，能够进行网络通信开发、接口联调和问题定位。掌握常用数据结构和排序算法，熟悉 Linux 常用命令，了解 Docker、Jenkins 等部署和持续集成工具。熟悉 Vue、UniApp、H5 等前端开发技术，能够配合完成前后端联调和基础页面问题排查。

项目经验

**工业物联网数据采集平台**

**项目描述：**
该项目面向工厂 PLC、传感器、仪表等工业设备，提供设备接入、点位配置、定时采集、数据转发、告警监控和后台管理能力。系统采用双 Spring Boot 应用架构，分为 `CollectorCore` 采集引擎和 `iot-console` 管理控制台，支持 Modbus TCP、OPC UA、Siemens S7 等工业协议接入，并可将采集数据转发至 TDengine、InfluxDB、RabbitMQ、MQTT、REST API 等下游系统。

**技术栈：**
Spring Boot、MyBatis / MyBatis Plus、MySQL、Redis、Quartz、Netty、Apache PLC4X、Eclipse Milo、RabbitMQ、MQTT、TDengine、InfluxDB、Caffeine、SQLite、Vue

**个人职责：**
1. 参与工业数采平台后端架构设计，将系统拆分为管理控制台和采集引擎两个独立模块，实现设备管理、点位配置、采集任务和采集执行的职责隔离。
2. 参与 CollectorCore 采集引擎开发，设计基于 Runtime 的运行态管理机制，实现设备连接复用、任务状态管理、采集上下文缓存和配置热更新，降低高频采集场景下的连接开销。
3. 负责工业协议接入与扩展能力建设，支持 Modbus TCP、OPC UA、S7 等协议的数据采集，并通过协议驱动接口和插件化加载机制提升新协议接入效率。
4. 参与采集任务调度设计，基于 Quartz 实现秒级定时采集，并结合 Redis 心跳、任务归属判断和分布式租约机制，支持多节点部署下的任务分片和故障迁移。
5. 优化点位批量读取能力，针对 Modbus、S7 等协议按功能码、地址连续性、DB 块等规则进行点位分组，减少设备通信次数，提升大批量点位采集效率。
6. 参与数据转发模块开发，支持将采集数据转发到时序数据库、消息队列、MQTT、REST 接口和控制台，并实现失败重试、本地缓冲和转发日志记录。
7. 参与背压与熔断机制建设，通过优先级队列、降采样、同步直发、丢弃等策略，保障下游异常或流量突增时系统稳定运行。
8. 参与告警、规则引擎、设备在线状态、运行态监控等模块开发，提供采集成功率、任务耗时、队列堆积、设备连接状态等运行指标，便于现场运维排查。

**项目亮点：**
1. 采用“管理控制台 + 采集引擎”双模块架构，实现业务配置和工业采集能力解耦，便于独立部署、扩容和故障隔离。
2. 采集引擎采用 Runtime 状态驱动模型，复用设备长连接并缓存任务上下文，提升高频采集稳定性和执行效率。
3. 支持 Redis 分布式协调，通过心跳、任务分片和租约机制避免多节点重复采集，具备一定高可用能力。
4. 通过点位分组和批量读优化，将连续地址合并为少量批量请求，显著减少 PLC 通信次数。
5. 数据转发链路支持多目标、多协议和失败重试，适配工业现场对实时上报、历史存储和第三方平台对接的需求。
6. 引入背压保护和熔断策略，在下游系统异常时优先保障核心数据，降低数据堆积导致服务不可用的风险。

项目名称：基于微服务架构的森林火势蔓延模拟与应急指挥平台

项目背景：该项目是为林业防火部门打造的一套集火情监测、火势蔓延推演、应急指挥调度于一体的综合管理平台，旨在通过数字化手段提升森林火灾的预警、研判与处置效率。

技术架构：采用 Spring Boot + Spring Cloud 微服务体系，集成 Nacos 服务注册与配置中心、Dubbo 远程调用、OAuth2 + SpringSecurity 统一鉴权、PostgreSQL + MyBatis-Plus 数据持久化、Redis 缓存、Kafka 消息队列、MQTT 物联网协议、WebSocket、实时通信、XXL-Job 分布式任务调度、Docker 容器化部署等技术栈，网关层基于 ht-gateway 统一路由与鉴权。

核心功能与个人贡献：
1. 火势蔓延模拟算法：设计并实现了基于元胞自动机的火势动态蔓延推演算法。综合考虑风速、风向、温度、湿度、可燃物类型等多维环境因子，构建八方向邻居蔓延模型，结合风向角度计算顺风方向概率加权，实时生成分阶段热力图数据（每50秒一个阶段快照），支持地理坐标与网格坐标的精确转换，为防火指挥决策提供科学依据。
2. 实战推演与实时数据推送：基于 SSE（Server-Sent Events）技术实现推演过程实时数据订阅，采用异步线程池执行地形矩阵模

案例展示

工业物联网平台

该作品为工业物联网数据采集平台，主要面向工厂 PLC、传感器、仪表等设备，实现设备接入、点位配置、采集任务管理、实时数据采集、数据转发、规则告警、设备状态监控等功能。系统采用管理控制台与采集引擎双模块架构，采集端支持 Modbus TCP、OPC UA、S7、MQTT 等工业协议
火势蔓延模拟与应急指挥系统

火势蔓延模拟与应急指挥系统是一套面向森林防火领域的综合性数字化管理平台。核心功能： - 火情监测告警：支持可见光、热成像、卫星遥感、无人机、群众小程序上报、电话报警等多源火情数据的统一接入与核实处置流程管理。 - 火势蔓延推演：基于元胞自动机算