海绵
中级工程师
华泰智远 · 4年经验
日薪：
￥500/8h
地点：
贵阳 全区
时间：
下班后周六周日
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
熟练掌握 Java 基础知识，深入理解集合、线程、IO、反射、泛型、异常处理等核心机制，具备良好的面向对象编程思想和设计模式应用能力。熟悉 Java 并发编程，理解线程池、锁机制、CAS、AQS、volatile、ThreadLocal 等原理，并能结合业务场景进行并发控制和性能优化。熟悉 JVM 运行机制，了解类加载机制、内存模型、GC 算法和常见垃圾回收器，具备一定的线上问题排查和调优能力。
熟练使用 Spring、Spring Boot、Spring MVC、MyBatis、MyBatis Plus 等主流后端框架，能够独立完成接口设计、业务模块开发、权限控制、数据库交互和系统联调。熟悉微服务架构及 Spring Cloud 常用组件，包括 Nacos、OpenFeign、Gateway、Sentinel 等，了解服务注册发现、配置管理、网关路由、限流降级等能力。熟悉 MySQL 数据库设计、索引原理、事务机制、SQL 优化和常见业务调优方法，能够结合项目进行表结构设计和查询性能优化。
熟练使用 Redis 缓存，了解底层数据结构、过期策略、持久化、集群高可用和分布式锁等应用场景，能够处理缓存穿透、击穿、雪崩等常见问题。熟悉 RabbitMQ 等消息队列，了解消息可靠投递、幂等消费、延迟消息、顺序消费和高可用方案。具备工业物联网项目经验，熟悉设备管理、点位配置、采集任务、规则告警、数据转发等业务流程，了解 Modbus TCP、OPC UA、MQTT、TDengine、InfluxDB 等工业数据采集与转发技术。
具备网络编程基础，了解 TCP/IP、HTTP、WebSocket 等协议，能够进行网络通信开发、接口联调和问题定位。掌握常用数据结构和排序算法，熟悉 Linux 常用命令，了解 Docker、Jenkins 等部署和持续集成工具。熟悉 Vue、UniApp、H5 等前端开发技术，能够配合完成前后端联调和基础页面问题排查。
熟练使用 Spring、Spring Boot、Spring MVC、MyBatis、MyBatis Plus 等主流后端框架，能够独立完成接口设计、业务模块开发、权限控制、数据库交互和系统联调。熟悉微服务架构及 Spring Cloud 常用组件，包括 Nacos、OpenFeign、Gateway、Sentinel 等，了解服务注册发现、配置管理、网关路由、限流降级等能力。熟悉 MySQL 数据库设计、索引原理、事务机制、SQL 优化和常见业务调优方法，能够结合项目进行表结构设计和查询性能优化。
熟练使用 Redis 缓存，了解底层数据结构、过期策略、持久化、集群高可用和分布式锁等应用场景，能够处理缓存穿透、击穿、雪崩等常见问题。熟悉 RabbitMQ 等消息队列，了解消息可靠投递、幂等消费、延迟消息、顺序消费和高可用方案。具备工业物联网项目经验，熟悉设备管理、点位配置、采集任务、规则告警、数据转发等业务流程，了解 Modbus TCP、OPC UA、MQTT、TDengine、InfluxDB 等工业数据采集与转发技术。
具备网络编程基础，了解 TCP/IP、HTTP、WebSocket 等协议，能够进行网络通信开发、接口联调和问题定位。掌握常用数据结构和排序算法，熟悉 Linux 常用命令，了解 Docker、Jenkins 等部署和持续集成工具。熟悉 Vue、UniApp、H5 等前端开发技术，能够配合完成前后端联调和基础页面问题排查。
项目经验
**工业物联网数据采集平台**
**项目描述：**
该项目面向工厂 PLC、传感器、仪表等工业设备，提供设备接入、点位配置、定时采集、数据转发、告警监控和后台管理能力。系统采用双 Spring Boot 应用架构，分为 `CollectorCore` 采集引擎和 `iot-console` 管理控制台，支持 Modbus TCP、OPC UA、Siemens S7 等工业协议接入，并可将采集数据转发至 TDengine、InfluxDB、RabbitMQ、MQTT、REST API 等下游系统。
**技术栈：**
Spring Boot、MyBatis / MyBatis Plus、MySQL、Redis、Quartz、Netty、Apache PLC4X、Eclipse Milo、RabbitMQ、MQTT、TDengine、InfluxDB、Caffeine、SQLite、Vue
**个人职责：**
1. 参与工业数采平台后端架构设计，将系统拆分为管理控制台和采集引擎两个独立模块，实现设备管理、点位配置、采集任务和采集执行的职责隔离。
2. 参与 CollectorCore 采集引擎开发，设计基于 Runtime 的运行态管理机制，实现设备连接复用、任务状态管理、采集上下文缓存和配置热更新，降低高频采集场景下的连接开销。
3. 负责工业协议接入与扩展能力建设，支持 Modbus TCP、OPC UA、S7 等协议的数据采集，并通过协议驱动接口和插件化加载机制提升新协议接入效率。
4. 参与采集任务调度设计，基于 Quartz 实现秒级定时采集，并结合 Redis 心跳、任务归属判断和分布式租约机制，支持多节点部署下的任务分片和故障迁移。
5. 优化点位批量读取能力，针对 Modbus、S7 等协议按功能码、地址连续性、DB 块等规则进行点位分组，减少设备通信次数，提升大批量点位采集效率。
6. 参与数据转发模块开发，支持将采集数据转发到时序数据库、消息队列、MQTT、REST 接口和控制台，并实现失败重试、本地缓冲和转发日志记录。
7. 参与背压与熔断机制建设，通过优先级队列、降采样、同步直发、丢弃等策略，保障下游异常或流量突增时系统稳定运行。
8. 参与告警、规则引擎、设备在线状态、运行态监控等模块开发，提供采集成功率、任务耗时、队列堆积、设备连接状态等运行指标，便于现场运维排查。
**项目亮点：**
1. 采用“管理控制台 + 采集引擎”双模块架构，实现业务配置和工业采集能力解耦，便于独立部署、扩容和故障隔离。
2. 采集引擎采用 Runtime 状态驱动模型，复用设备长连接并缓存任务上下文，提升高频采集稳定性和执行效率。
3. 支持 Redis 分布式协调，通过心跳、任务分片和租约机制避免多节点重复采集，具备一定高可用能力。
4. 通过点位分组和批量读优化，将连续地址合并为少量批量请求，显著减少 PLC 通信次数。
5. 数据转发链路支持多目标、多协议和失败重试，适配工业现场对实时上报、历史存储和第三方平台对接的需求。
6. 引入背压保护和熔断策略，在下游系统异常时优先保障核心数据，降低数据堆积导致服务不可用的风险。
项目名称：基于微服务架构的森林火势蔓延模拟与应急指挥平台
项目背景： 该项目是为林业防火部门打造的一套集火情监测、火势蔓延推演、应急指挥调度于一体的综合管理平台，旨在通过数字化手段提升森林火灾的预警、研判与处置效率。
技术架构： 采用 Spring Boot + Spring Cloud 微服务体系，集成 Nacos 服务注册与配置中心、Dubbo 远程调用、OAuth2 + SpringSecurity 统一鉴权、PostgreSQL + MyBatis-Plus 数据持久化、Redis 缓存、Kafka 消息队列、MQTT 物联网协议、WebSocket、实时通信、XXL-Job 分布式任务调度、Docker 容器化部署等技术栈，网关层基于 ht-gateway 统一路由与鉴权。
核心功能与个人贡献：
1. 火势蔓延模拟算法： 设计并实现了基于元胞自动机的火势动态蔓延推演算法。综合考虑风速、风向、温度、湿度、可燃物类型等多维环境因子，构建八方向邻居蔓延模型，结合风向角度计算顺风方向概率加权，实时生成分阶段热力图数据（每50秒一个阶段快照），支持地理坐标与网格坐标的精确转换，为防火指挥决策提供科学依据。
2. 实战推演与实时数据推送： 基于 SSE（Server-Sent Events）技术实现推演过程实时数据订阅，采用异步线程池执行地形矩阵模
**项目描述：**
该项目面向工厂 PLC、传感器、仪表等工业设备，提供设备接入、点位配置、定时采集、数据转发、告警监控和后台管理能力。系统采用双 Spring Boot 应用架构，分为 `CollectorCore` 采集引擎和 `iot-console` 管理控制台，支持 Modbus TCP、OPC UA、Siemens S7 等工业协议接入，并可将采集数据转发至 TDengine、InfluxDB、RabbitMQ、MQTT、REST API 等下游系统。
**技术栈：**
Spring Boot、MyBatis / MyBatis Plus、MySQL、Redis、Quartz、Netty、Apache PLC4X、Eclipse Milo、RabbitMQ、MQTT、TDengine、InfluxDB、Caffeine、SQLite、Vue
**个人职责：**
1. 参与工业数采平台后端架构设计，将系统拆分为管理控制台和采集引擎两个独立模块，实现设备管理、点位配置、采集任务和采集执行的职责隔离。
2. 参与 CollectorCore 采集引擎开发，设计基于 Runtime 的运行态管理机制，实现设备连接复用、任务状态管理、采集上下文缓存和配置热更新，降低高频采集场景下的连接开销。
3. 负责工业协议接入与扩展能力建设，支持 Modbus TCP、OPC UA、S7 等协议的数据采集，并通过协议驱动接口和插件化加载机制提升新协议接入效率。
4. 参与采集任务调度设计，基于 Quartz 实现秒级定时采集，并结合 Redis 心跳、任务归属判断和分布式租约机制，支持多节点部署下的任务分片和故障迁移。
5. 优化点位批量读取能力，针对 Modbus、S7 等协议按功能码、地址连续性、DB 块等规则进行点位分组，减少设备通信次数，提升大批量点位采集效率。
6. 参与数据转发模块开发，支持将采集数据转发到时序数据库、消息队列、MQTT、REST 接口和控制台，并实现失败重试、本地缓冲和转发日志记录。
7. 参与背压与熔断机制建设，通过优先级队列、降采样、同步直发、丢弃等策略，保障下游异常或流量突增时系统稳定运行。
8. 参与告警、规则引擎、设备在线状态、运行态监控等模块开发，提供采集成功率、任务耗时、队列堆积、设备连接状态等运行指标，便于现场运维排查。
**项目亮点：**
1. 采用“管理控制台 + 采集引擎”双模块架构，实现业务配置和工业采集能力解耦，便于独立部署、扩容和故障隔离。
2. 采集引擎采用 Runtime 状态驱动模型，复用设备长连接并缓存任务上下文，提升高频采集稳定性和执行效率。
3. 支持 Redis 分布式协调，通过心跳、任务分片和租约机制避免多节点重复采集，具备一定高可用能力。
4. 通过点位分组和批量读优化，将连续地址合并为少量批量请求，显著减少 PLC 通信次数。
5. 数据转发链路支持多目标、多协议和失败重试，适配工业现场对实时上报、历史存储和第三方平台对接的需求。
6. 引入背压保护和熔断策略，在下游系统异常时优先保障核心数据，降低数据堆积导致服务不可用的风险。
项目名称：基于微服务架构的森林火势蔓延模拟与应急指挥平台
项目背景： 该项目是为林业防火部门打造的一套集火情监测、火势蔓延推演、应急指挥调度于一体的综合管理平台，旨在通过数字化手段提升森林火灾的预警、研判与处置效率。
技术架构： 采用 Spring Boot + Spring Cloud 微服务体系，集成 Nacos 服务注册与配置中心、Dubbo 远程调用、OAuth2 + SpringSecurity 统一鉴权、PostgreSQL + MyBatis-Plus 数据持久化、Redis 缓存、Kafka 消息队列、MQTT 物联网协议、WebSocket、实时通信、XXL-Job 分布式任务调度、Docker 容器化部署等技术栈，网关层基于 ht-gateway 统一路由与鉴权。
核心功能与个人贡献：
1. 火势蔓延模拟算法： 设计并实现了基于元胞自动机的火势动态蔓延推演算法。综合考虑风速、风向、温度、湿度、可燃物类型等多维环境因子，构建八方向邻居蔓延模型，结合风向角度计算顺风方向概率加权，实时生成分阶段热力图数据（每50秒一个阶段快照），支持地理坐标与网格坐标的精确转换，为防火指挥决策提供科学依据。
2. 实战推演与实时数据推送： 基于 SSE（Server-Sent Events）技术实现推演过程实时数据订阅，采用异步线程池执行地形矩阵模
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熟练掌握 Java 基础知识，深入理解集合、线程、IO、反射、泛型、异常处理等核心机制，具备良好的面向对象编程思想和设计模式应用能力。熟悉 Java 并发编程，理解线程池、锁机制、CAS、AQS、volatile、ThreadLocal 等原理，并能结合业务场景进行并发控制和性能优化。熟悉 JVM 运行机制，了解类加载机制、内存模型、GC 算法和常见垃圾回收器，具备一定的线上问题排查和调优能力。
熟练使用 Spring、Spring Boot、Spring MVC、MyBatis、MyBatis Plus 等主流后端框架，能够独立完成接口设计、业务模块开发、权限控制、数据库交互和系统联调。熟悉微服务架构及 Spring Cloud 常用组件，包括 Nacos、OpenFeign、Gateway、Sentinel 等，了解服务注册发现、配置管理、网关路由、限流降级等能力。熟悉 MySQL 数据库设计、索引原理、事务机制、SQL 优化和常见业务调优方法，能够结合项目进行表结构设计和查询性能优化。
熟练使用 Redis 缓存，了解底层数据结构、过期策略、持久化、集群高可用和分布式锁等应用场景，能够处理缓存穿透、击穿、雪崩等常见问题。熟悉 RabbitMQ 等消息队列，了解消息可靠投递、幂等消费、延迟消息、顺序消费和高可用方案。具备工业物联网项目经验，熟悉设备管理、点位配置、采集任务、规则告警、数据转发等业务流程，了解 Modbus TCP、OPC UA、MQTT、TDengine、InfluxDB 等工业数据采集与转发技术。
具备网络编程基础，了解 TCP/IP、HTTP、WebSocket 等协议，能够进行网络通信开发、接口联调和问题定位。掌握常用数据结构和排序算法，熟悉 Linux 常用命令，了解 Docker、Jenkins 等部署和持续集成工具。熟悉 Vue、UniApp、H5 等前端开发技术，能够配合完成前后端联调和基础页面问题排查。
熟练使用 Spring、Spring Boot、Spring MVC、MyBatis、MyBatis Plus 等主流后端框架，能够独立完成接口设计、业务模块开发、权限控制、数据库交互和系统联调。熟悉微服务架构及 Spring Cloud 常用组件，包括 Nacos、OpenFeign、Gateway、Sentinel 等，了解服务注册发现、配置管理、网关路由、限流降级等能力。熟悉 MySQL 数据库设计、索引原理、事务机制、SQL 优化和常见业务调优方法，能够结合项目进行表结构设计和查询性能优化。
熟练使用 Redis 缓存，了解底层数据结构、过期策略、持久化、集群高可用和分布式锁等应用场景，能够处理缓存穿透、击穿、雪崩等常见问题。熟悉 RabbitMQ 等消息队列，了解消息可靠投递、幂等消费、延迟消息、顺序消费和高可用方案。具备工业物联网项目经验，熟悉设备管理、点位配置、采集任务、规则告警、数据转发等业务流程，了解 Modbus TCP、OPC UA、MQTT、TDengine、InfluxDB 等工业数据采集与转发技术。
具备网络编程基础，了解 TCP/IP、HTTP、WebSocket 等协议，能够进行网络通信开发、接口联调和问题定位。掌握常用数据结构和排序算法，熟悉 Linux 常用命令，了解 Docker、Jenkins 等部署和持续集成工具。熟悉 Vue、UniApp、H5 等前端开发技术，能够配合完成前后端联调和基础页面问题排查。
项目经验
**工业物联网数据采集平台**
**项目描述：**
该项目面向工厂 PLC、传感器、仪表等工业设备，提供设备接入、点位配置、定时采集、数据转发、告警监控和后台管理能力。系统采用双 Spring Boot 应用架构，分为 `CollectorCore` 采集引擎和 `iot-console` 管理控制台，支持 Modbus TCP、OPC UA、Siemens S7 等工业协议接入，并可将采集数据转发至 TDengine、InfluxDB、RabbitMQ、MQTT、REST API 等下游系统。
**技术栈：**
Spring Boot、MyBatis / MyBatis Plus、MySQL、Redis、Quartz、Netty、Apache PLC4X、Eclipse Milo、RabbitMQ、MQTT、TDengine、InfluxDB、Caffeine、SQLite、Vue
**个人职责：**
1. 参与工业数采平台后端架构设计，将系统拆分为管理控制台和采集引擎两个独立模块，实现设备管理、点位配置、采集任务和采集执行的职责隔离。
2. 参与 CollectorCore 采集引擎开发，设计基于 Runtime 的运行态管理机制，实现设备连接复用、任务状态管理、采集上下文缓存和配置热更新，降低高频采集场景下的连接开销。
3. 负责工业协议接入与扩展能力建设，支持 Modbus TCP、OPC UA、S7 等协议的数据采集，并通过协议驱动接口和插件化加载机制提升新协议接入效率。
4. 参与采集任务调度设计，基于 Quartz 实现秒级定时采集，并结合 Redis 心跳、任务归属判断和分布式租约机制，支持多节点部署下的任务分片和故障迁移。
5. 优化点位批量读取能力，针对 Modbus、S7 等协议按功能码、地址连续性、DB 块等规则进行点位分组，减少设备通信次数，提升大批量点位采集效率。
6. 参与数据转发模块开发，支持将采集数据转发到时序数据库、消息队列、MQTT、REST 接口和控制台，并实现失败重试、本地缓冲和转发日志记录。
7. 参与背压与熔断机制建设，通过优先级队列、降采样、同步直发、丢弃等策略，保障下游异常或流量突增时系统稳定运行。
8. 参与告警、规则引擎、设备在线状态、运行态监控等模块开发，提供采集成功率、任务耗时、队列堆积、设备连接状态等运行指标，便于现场运维排查。
**项目亮点：**
1. 采用“管理控制台 + 采集引擎”双模块架构，实现业务配置和工业采集能力解耦，便于独立部署、扩容和故障隔离。
2. 采集引擎采用 Runtime 状态驱动模型，复用设备长连接并缓存任务上下文，提升高频采集稳定性和执行效率。
3. 支持 Redis 分布式协调，通过心跳、任务分片和租约机制避免多节点重复采集，具备一定高可用能力。
4. 通过点位分组和批量读优化，将连续地址合并为少量批量请求，显著减少 PLC 通信次数。
5. 数据转发链路支持多目标、多协议和失败重试，适配工业现场对实时上报、历史存储和第三方平台对接的需求。
6. 引入背压保护和熔断策略，在下游系统异常时优先保障核心数据，降低数据堆积导致服务不可用的风险。
项目名称：基于微服务架构的森林火势蔓延模拟与应急指挥平台
项目背景： 该项目是为林业防火部门打造的一套集火情监测、火势蔓延推演、应急指挥调度于一体的综合管理平台，旨在通过数字化手段提升森林火灾的预警、研判与处置效率。
技术架构： 采用 Spring Boot + Spring Cloud 微服务体系，集成 Nacos 服务注册与配置中心、Dubbo 远程调用、OAuth2 + SpringSecurity 统一鉴权、PostgreSQL + MyBatis-Plus 数据持久化、Redis 缓存、Kafka 消息队列、MQTT 物联网协议、WebSocket、实时通信、XXL-Job 分布式任务调度、Docker 容器化部署等技术栈，网关层基于 ht-gateway 统一路由与鉴权。
核心功能与个人贡献：
1. 火势蔓延模拟算法： 设计并实现了基于元胞自动机的火势动态蔓延推演算法。综合考虑风速、风向、温度、湿度、可燃物类型等多维环境因子，构建八方向邻居蔓延模型，结合风向角度计算顺风方向概率加权，实时生成分阶段热力图数据（每50秒一个阶段快照），支持地理坐标与网格坐标的精确转换，为防火指挥决策提供科学依据。
2. 实战推演与实时数据推送： 基于 SSE（Server-Sent Events）技术实现推演过程实时数据订阅，采用异步线程池执行地形矩阵模
**项目描述：**
该项目面向工厂 PLC、传感器、仪表等工业设备，提供设备接入、点位配置、定时采集、数据转发、告警监控和后台管理能力。系统采用双 Spring Boot 应用架构，分为 `CollectorCore` 采集引擎和 `iot-console` 管理控制台，支持 Modbus TCP、OPC UA、Siemens S7 等工业协议接入，并可将采集数据转发至 TDengine、InfluxDB、RabbitMQ、MQTT、REST API 等下游系统。
**技术栈：**
Spring Boot、MyBatis / MyBatis Plus、MySQL、Redis、Quartz、Netty、Apache PLC4X、Eclipse Milo、RabbitMQ、MQTT、TDengine、InfluxDB、Caffeine、SQLite、Vue
**个人职责：**
1. 参与工业数采平台后端架构设计，将系统拆分为管理控制台和采集引擎两个独立模块，实现设备管理、点位配置、采集任务和采集执行的职责隔离。
2. 参与 CollectorCore 采集引擎开发，设计基于 Runtime 的运行态管理机制，实现设备连接复用、任务状态管理、采集上下文缓存和配置热更新，降低高频采集场景下的连接开销。
3. 负责工业协议接入与扩展能力建设，支持 Modbus TCP、OPC UA、S7 等协议的数据采集，并通过协议驱动接口和插件化加载机制提升新协议接入效率。
4. 参与采集任务调度设计，基于 Quartz 实现秒级定时采集，并结合 Redis 心跳、任务归属判断和分布式租约机制，支持多节点部署下的任务分片和故障迁移。
5. 优化点位批量读取能力，针对 Modbus、S7 等协议按功能码、地址连续性、DB 块等规则进行点位分组，减少设备通信次数，提升大批量点位采集效率。
6. 参与数据转发模块开发，支持将采集数据转发到时序数据库、消息队列、MQTT、REST 接口和控制台，并实现失败重试、本地缓冲和转发日志记录。
7. 参与背压与熔断机制建设，通过优先级队列、降采样、同步直发、丢弃等策略，保障下游异常或流量突增时系统稳定运行。
8. 参与告警、规则引擎、设备在线状态、运行态监控等模块开发，提供采集成功率、任务耗时、队列堆积、设备连接状态等运行指标，便于现场运维排查。
**项目亮点：**
1. 采用“管理控制台 + 采集引擎”双模块架构，实现业务配置和工业采集能力解耦，便于独立部署、扩容和故障隔离。
2. 采集引擎采用 Runtime 状态驱动模型，复用设备长连接并缓存任务上下文，提升高频采集稳定性和执行效率。
3. 支持 Redis 分布式协调，通过心跳、任务分片和租约机制避免多节点重复采集，具备一定高可用能力。
4. 通过点位分组和批量读优化，将连续地址合并为少量批量请求，显著减少 PLC 通信次数。
5. 数据转发链路支持多目标、多协议和失败重试，适配工业现场对实时上报、历史存储和第三方平台对接的需求。
6. 引入背压保护和熔断策略，在下游系统异常时优先保障核心数据，降低数据堆积导致服务不可用的风险。
项目名称：基于微服务架构的森林火势蔓延模拟与应急指挥平台
项目背景： 该项目是为林业防火部门打造的一套集火情监测、火势蔓延推演、应急指挥调度于一体的综合管理平台，旨在通过数字化手段提升森林火灾的预警、研判与处置效率。
技术架构： 采用 Spring Boot + Spring Cloud 微服务体系，集成 Nacos 服务注册与配置中心、Dubbo 远程调用、OAuth2 + SpringSecurity 统一鉴权、PostgreSQL + MyBatis-Plus 数据持久化、Redis 缓存、Kafka 消息队列、MQTT 物联网协议、WebSocket、实时通信、XXL-Job 分布式任务调度、Docker 容器化部署等技术栈，网关层基于 ht-gateway 统一路由与鉴权。
核心功能与个人贡献：
1. 火势蔓延模拟算法： 设计并实现了基于元胞自动机的火势动态蔓延推演算法。综合考虑风速、风向、温度、湿度、可燃物类型等多维环境因子，构建八方向邻居蔓延模型，结合风向角度计算顺风方向概率加权，实时生成分阶段热力图数据（每50秒一个阶段快照），支持地理坐标与网格坐标的精确转换，为防火指挥决策提供科学依据。
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