冷眸sou1
高级数据分析师
百雀羚 · 7年经验
日薪：
￥600/8h
地点：
上海 长宁
时间：
下班后周六周日
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
精通 Python 全栈开发。爬虫方向熟练运用 Scrapy、Playwright 等框架，可应对动态渲染、接口加密等复杂反爬场景，并完成数据清洗与结构化存储；AI Agent 方向具备大模型 API 集成、RAG 知识库、Function Calling 与多智能体编排的实战经验，能落地智能客服、文档问答等应用；小程序后端以 FastAPI / Django 构建高并发 API 服务，熟悉微信鉴权、支付回调与容器化部署。注重架构分层与代码规范，交付标准清晰可验证。
项目经验
项目一：多平台电商商品数据采集与监控系统（Python 爬虫）
为（某快消品牌）搭建竞品价格与评论监控平台。基于 Scrapy + Playwright 构建混合采集架构，攻克目标站点的动态渲染、接口签名加密与滑块验证问题；设计 Redis 分布式任务队列与代理 IP 池调度策略，支撑（8）个平台、日均（50 万+）条商品数据的稳定抓取，采集成功率稳定在（95%）以上。数据经清洗去重后入库 MySQL 并支持增量更新，配合定时任务与异常告警实现全流程无人值守，帮助客户将竞品调价响应时间从（1 天）缩短至（2 小时）。
项目二：企业私有知识库智能问答 Agent（AI Agent）
为（某制造业客户）落地内部文档智能助手。基于 LangChain + 大模型 API 构建 RAG 检索链路，完成（3000+）份 PDF/Word 技术文档的解析、语义切分与向量化入库（Milvus），并通过混合检索与重排序策略将答案准确率从（62%）提升至（88%）；接入 Function Calling 实现工单查询、报表调取等工具调用，支持多轮上下文对话与答案溯源引用。上线后覆盖（200+）名一线员工，重复性咨询量下降约（60%）。
项目三：会员制小程序后端服务（Python 后端）
独立负责（某连锁门店）小程序的后端架构与开发。采用 FastAPI 分层设计（路由 / 服务 / 数据访问三层解耦），实现微信登录鉴权、微信支付下单与回调验签、订阅消息推送、优惠券核销等核心链路；针对秒杀场景引入 Redis 缓存与分布式锁，解决超卖问题，接口平均响应控制在（200ms）以内。通过 Docker + Nginx 完成容器化部署与灰度上线，系统支撑（3 万）注册用户、日活（2000+）稳定运行。
为（某快消品牌）搭建竞品价格与评论监控平台。基于 Scrapy + Playwright 构建混合采集架构，攻克目标站点的动态渲染、接口签名加密与滑块验证问题；设计 Redis 分布式任务队列与代理 IP 池调度策略，支撑（8）个平台、日均（50 万+）条商品数据的稳定抓取，采集成功率稳定在（95%）以上。数据经清洗去重后入库 MySQL 并支持增量更新，配合定时任务与异常告警实现全流程无人值守，帮助客户将竞品调价响应时间从（1 天）缩短至（2 小时）。
项目二：企业私有知识库智能问答 Agent（AI Agent）
为（某制造业客户）落地内部文档智能助手。基于 LangChain + 大模型 API 构建 RAG 检索链路，完成（3000+）份 PDF/Word 技术文档的解析、语义切分与向量化入库（Milvus），并通过混合检索与重排序策略将答案准确率从（62%）提升至（88%）；接入 Function Calling 实现工单查询、报表调取等工具调用，支持多轮上下文对话与答案溯源引用。上线后覆盖（200+）名一线员工，重复性咨询量下降约（60%）。
项目三：会员制小程序后端服务（Python 后端）
独立负责（某连锁门店）小程序的后端架构与开发。采用 FastAPI 分层设计（路由 / 服务 / 数据访问三层解耦），实现微信登录鉴权、微信支付下单与回调验签、订阅消息推送、优惠券核销等核心链路；针对秒杀场景引入 Redis 缓存与分布式锁，解决超卖问题，接口平均响应控制在（200ms）以内。通过 Docker + Nginx 完成容器化部署与灰度上线，系统支撑（3 万）注册用户、日活（2000+）稳定运行。
冷眸sou1
高级数据分析师 · 7年经验 · 百雀羚
0
累计接单
0
用户评价
0
被收藏
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
精通 Python 全栈开发。爬虫方向熟练运用 Scrapy、Playwright 等框架，可应对动态渲染、接口加密等复杂反爬场景，并完成数据清洗与结构化存储；AI Agent 方向具备大模型 API 集成、RAG 知识库、Function Calling 与多智能体编排的实战经验，能落地智能客服、文档问答等应用；小程序后端以 FastAPI / Django 构建高并发 API 服务，熟悉微信鉴权、支付回调与容器化部署。注重架构分层与代码规范，交付标准清晰可验证。
项目经验
项目一：多平台电商商品数据采集与监控系统（Python 爬虫）
为（某快消品牌）搭建竞品价格与评论监控平台。基于 Scrapy + Playwright 构建混合采集架构，攻克目标站点的动态渲染、接口签名加密与滑块验证问题；设计 Redis 分布式任务队列与代理 IP 池调度策略，支撑（8）个平台、日均（50 万+）条商品数据的稳定抓取，采集成功率稳定在（95%）以上。数据经清洗去重后入库 MySQL 并支持增量更新，配合定时任务与异常告警实现全流程无人值守，帮助客户将竞品调价响应时间从（1 天）缩短至（2 小时）。
项目二：企业私有知识库智能问答 Agent（AI Agent）
为（某制造业客户）落地内部文档智能助手。基于 LangChain + 大模型 API 构建 RAG 检索链路，完成（3000+）份 PDF/Word 技术文档的解析、语义切分与向量化入库（Milvus），并通过混合检索与重排序策略将答案准确率从（62%）提升至（88%）；接入 Function Calling 实现工单查询、报表调取等工具调用，支持多轮上下文对话与答案溯源引用。上线后覆盖（200+）名一线员工，重复性咨询量下降约（60%）。
项目三：会员制小程序后端服务（Python 后端）
独立负责（某连锁门店）小程序的后端架构与开发。采用 FastAPI 分层设计（路由 / 服务 / 数据访问三层解耦），实现微信登录鉴权、微信支付下单与回调验签、订阅消息推送、优惠券核销等核心链路；针对秒杀场景引入 Redis 缓存与分布式锁，解决超卖问题，接口平均响应控制在（200ms）以内。通过 Docker + Nginx 完成容器化部署与灰度上线，系统支撑（3 万）注册用户、日活（2000+）稳定运行。
为（某快消品牌）搭建竞品价格与评论监控平台。基于 Scrapy + Playwright 构建混合采集架构，攻克目标站点的动态渲染、接口签名加密与滑块验证问题；设计 Redis 分布式任务队列与代理 IP 池调度策略，支撑（8）个平台、日均（50 万+）条商品数据的稳定抓取，采集成功率稳定在（95%）以上。数据经清洗去重后入库 MySQL 并支持增量更新，配合定时任务与异常告警实现全流程无人值守，帮助客户将竞品调价响应时间从（1 天）缩短至（2 小时）。
项目二：企业私有知识库智能问答 Agent（AI Agent）
为（某制造业客户）落地内部文档智能助手。基于 LangChain + 大模型 API 构建 RAG 检索链路，完成（3000+）份 PDF/Word 技术文档的解析、语义切分与向量化入库（Milvus），并通过混合检索与重排序策略将答案准确率从（62%）提升至（88%）；接入 Function Calling 实现工单查询、报表调取等工具调用，支持多轮上下文对话与答案溯源引用。上线后覆盖（200+）名一线员工，重复性咨询量下降约（60%）。
项目三：会员制小程序后端服务（Python 后端）
独立负责（某连锁门店）小程序的后端架构与开发。采用 FastAPI 分层设计（路由 / 服务 / 数据访问三层解耦），实现微信登录鉴权、微信支付下单与回调验签、订阅消息推送、优惠券核销等核心链路；针对秒杀场景引入 Redis 缓存与分布式锁，解决超卖问题，接口平均响应控制在（200ms）以内。通过 Docker + Nginx 完成容器化部署与灰度上线，系统支撑（3 万）注册用户、日活（2000+）稳定运行。
立即沟通
