彭欢
高级算法工程师
阿里巴巴 · 14年经验
日薪：
￥1000/8h
地点：
广州 黄埔
时间：
可工作日远程
信用行为
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技术能力
有丰富的机器学习与计算机视觉经验，具备从模型训练到工程落地的全链路能力。机器学习方向，掌握强化学习领域相关技术和工具，例如MCTS、MuZero、DQN等框架的训练与调优。计算机视觉方向，掌握目标检测、图像分割与分类、文字识别技术和工具，例如Yolo、OpenCV、PaddleOCR等。此外，也有大语言模型、多模态大模型使用经验，熟悉Spring Cloud微服务架构和Django、FastAPI等后端框架。
项目经验
1、围棋算法：包括吃子算法、数子算法、拍照数子等功能。
2、作业批改：定位和截取题目和答案区域，再调用VLM大模型判断对错。
3、课堂质检：检测课堂视频中老师和学生的行为，评估教学质量。
4、画作点评：截取画作区域，矫正和增强画作，再调用VLM大模型点评画作。
2、作业批改：定位和截取题目和答案区域，再调用VLM大模型判断对错。
3、课堂质检：检测课堂视频中老师和学生的行为，评估教学质量。
4、画作点评：截取画作区域，矫正和增强画作，再调用VLM大模型点评画作。
彭欢
高级算法工程师 · 14年经验 · 阿里巴巴
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有丰富的机器学习与计算机视觉经验，具备从模型训练到工程落地的全链路能力。机器学习方向，掌握强化学习领域相关技术和工具，例如MCTS、MuZero、DQN等框架的训练与调优。计算机视觉方向，掌握目标检测、图像分割与分类、文字识别技术和工具，例如Yolo、OpenCV、PaddleOCR等。此外，也有大语言模型、多模态大模型使用经验，熟悉Spring Cloud微服务架构和Django、FastAPI等后端框架。
项目经验
1、围棋算法：包括吃子算法、数子算法、拍照数子等功能。
2、作业批改：定位和截取题目和答案区域，再调用VLM大模型判断对错。
3、课堂质检：检测课堂视频中老师和学生的行为，评估教学质量。
4、画作点评：截取画作区域，矫正和增强画作，再调用VLM大模型点评画作。
2、作业批改：定位和截取题目和答案区域，再调用VLM大模型判断对错。
3、课堂质检：检测课堂视频中老师和学生的行为，评估教学质量。
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