项目名称：AI守羊盒（个人在研项目）

项目目标是将羊圈传感器、本地摄像头、羊群数量、历史数据和天气预报连接到统一系统，为养殖户提供手机端监控、异常报警和AI管理建议。

项目中设计了本地规则引擎与云端AI大脑分层架构。停电、水位过低、圈门异常、温湿度越界等紧急情况由本地规则直接判断，断网时仍能继续计数、录像和报警；Qwen、DeepSeek等大模型负责综合天气、环境和历史数据，生成风险等级、触发原因、建议动作、完成时间及数据依据。系统还设计了模型输出校验、报警等级保护、异常结果拦截和备用模型切换机制，防止大模型擅自降低报警等级。本人负责需求整理、产品方案、AI接口接入、测试场景设计和手机端功能规划，目前项目仍在持续开发和验证。