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北京其它兼职程序员

ID：427823

城府

学生

公司信息：
武汉理工大学

工作经验：
6年

兼职日薪：
500元/8小时

兼职时间：
可工作日远程

所在区域：
北京
海淀

技术能力

熟练掌握 Python 与 C++ 核心编程语言，具备扎实的计算机基础与丰富的工程实施经验，擅长快速响应兼职需求并按时高质交付。
【Python 技术栈】
数据采集与反爬：精通 Requests、Scrapy、Selenium、Playwright，具备突破常见滑块验证码、字体加密、动态JS逆向及代理池搭建经验。
数据处理与分析：熟练使用 Pandas、Numpy 进行大数据量的清洗、分析、汇总与报表导出。
自动化与工具开发：精通 PySide6 / PyQt5 桌面GUI界面开发；熟练掌握 Python 自动化办公（Excel/Word/PDF批量处理）、网络爬虫工具化打包（PyInstaller）。
后端开发：熟悉 Flask、FastAPI 框架，具备 RESTful API 接口设计与轻量级后台服务开发能力。
【C++ 技术栈】
语言基础：熟练掌握 C++11/14/17 标准，具备良好的内存管理、多线程并发编程及 OOP 编程思维。
GUI 界面开发：精通 Qt 框架（Qt Creator/VS+Qt），可独立完成跨平台桌面客户端的 UI 设计与逻辑交互。
系统与性能：熟悉 Socket 网络编程、串口/Modbus 工业通讯协议；具备 DLL/SO 动态库封装与第三方 C/C++ 库集成能力。
【数据库与工具】
熟练使用 MySQL、SQLite、Redis 数据库及 Git 版本控制，熟悉 Docker 基础部署。具备良好的沟通与自律能力，能独立完成需求分析、架构设计与代码交付。

项目经验

项目一：电商数据多线程抓取与自动化分析系统（Python）
项目概述：为客户定制开发一套跨平台电商数据采集工具，用于监控特定商品的价格、销量与用户评价。
技术实现：基于 Python + Playwright 实现动态页面渲染抓取，引入 IP 代理池与 Cookie 池解决高频反爬问题；使用 Pandas 对抓取的数据进行清洗排重，并生成可视化 Excel 报表；通过 PySide6 封装为独立 exe 软件交付客户。
项目成果：实现日均数十万条数据的稳定采集，极大提升了客户市场数据分析效率。
项目二：跨平台高性能串口/网络数据采集与监控上位机（C++ / Qt）
项目概述：为工业客户定制开发的一款设备数据监控与实时波形展示的桌面客户端。
技术实现：采用 C++17 及 Qt 框架开发，利用多线程技术将数据接收、协议解析（Modbus/TCP）与 UI 界面渲染解耦，解决高频数据（100Hz+）接收时界面卡顿问题；结合 SQLite 实现数据毫秒级持久化存储与历史曲线绘制。
项目成果：软件运行稳定、占用内存低，按期高质交付并获得客户长期合作意向。
项目三：企业级自动化办公与数据整合工具（Python）
项目概述：针对客户日常繁琐的表格合并与远程 API 数据交互需求开发的自动化小工具。
技术实现：使用 Openpyxl 模块实现多表数据的自动对齐与清洗，结合 Requests 库将处理后的数据批量提交至企业内部系统，封装友好 GUI 界面供非技术人员一键使用。
项目成果：将原本耗时 4 小时的人工处理流程缩短至 2 分钟，显著降低人为出错率。