技术能力

熟练微信小程序原生开发，掌握 WXML、WXSS、TypeScript、JavaScript ES6、HTML5、CSS3，熟悉小程序生命周期、自定义组件封装、路由跳转、登录授权与权限管理，以及 Skyline 渲染、按需注入、真机联调与审核发布全流程。熟练 Uni-app 加 Vue 3 跨端开发，一套代码交付小程序与 H5 双端，熟悉 Vite、Sass 与响应式适配。熟悉 Node.js 与微信云开发 CloudBase 云函数、云数据库，能独立完成数据建模、接口设计与幂等、事务一致性处理。掌握 Java、Python 与 MySQL 建表查询。做过小程序启动性能优化、接口缓存与长列表分页，有写单元测试和接口文档的习惯，熟悉 Git、Linux 与 Nginx 部署上线。

项目经验

独立开发并上线 AI 运动打卡微信小程序跃动打卡，一人完成需求分析、产品设计、前端开发、云端接口、测试与审核发布，目前累计注册用户 2034 人，历史单日访问峰值 898 人，日均访问稳定在 150 人左右。用微信小程序原生加 TypeScript 开发 35 个页面，完成自定义组件封装与跨页复用，适配 Skyline 渲染引擎与横竖屏切换；基于 VisionKit 人体关键点识别，为跳绳、左右体侧、平板支撑、开合跳分别设计计数算法与识别状态机，支持多组训练与前后台暂停恢复；用 Node.js 加 CloudBase 开发约 50 个云函数、19 个数据集合，实现个人、成员、管理员三层身份的班级活动管理与周排名奖励，写接口用稳定 requestId 幂等去重、成绩用一次性 sessionId 加事务消费，避免断网重试重复写入，另配套 80 多个单元测试与 PRD、数据模型、接口文档。

团队情况