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软件工程师主力 · 1年经验 · 曾任职天津市联汇智造科技有限公司
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技术能力
现在就读于北京交通大学人工智能专业，擅长后端，扎实的编码与工程质量：对代码有洁癖，注重命名规范、注释清晰度及代码可读性；严格践行单元测试与集成测试，确保核心模块覆盖率达标，从源头保障交付质量。
深入数据库内核与调优：精通MySQL/PostgreSQL等关系型数据库的索引优化、SQL执行计划分析及分库分表策略；熟悉Redis/MongoDB等NoSQL的应用场景，能针对高并发场景设计合理的数据冗余与缓存方案。
精通分布式中间件：熟练运用消息队列（Kafka/RabbitMQ）进行削峰填谷与异步解耦；深刻理解分布式锁、分布式事务（TCC/Saga）的实现原理，能处理幂等性与最终一致性难题。
高性能与JVM调优（以Java系为例）：具备丰富的JVM内存模型调优经验，能快速通过堆转储（Heap Dump）分析定位内存泄漏，优化GC停顿，将接口响应时间从毫秒级优化至微秒级。
同时也在研究生期间研究数字孪生课题，也擅长unity仿真。
深入数据库内核与调优：精通MySQL/PostgreSQL等关系型数据库的索引优化、SQL执行计划分析及分库分表策略；熟悉Redis/MongoDB等NoSQL的应用场景，能针对高并发场景设计合理的数据冗余与缓存方案。
精通分布式中间件：熟练运用消息队列（Kafka/RabbitMQ）进行削峰填谷与异步解耦；深刻理解分布式锁、分布式事务（TCC/Saga）的实现原理，能处理幂等性与最终一致性难题。
高性能与JVM调优（以Java系为例）：具备丰富的JVM内存模型调优经验，能快速通过堆转储（Heap Dump）分析定位内存泄漏，优化GC停顿，将接口响应时间从毫秒级优化至微秒级。
同时也在研究生期间研究数字孪生课题，也擅长unity仿真。
项目经验
高并发秒杀/抢购系统（侧重：流量削峰与防超卖）
适用场景：电商大促、春运抢票、限量商品发售。
项目背景（S）：公司核心业务上线大促活动，预计瞬时QPS（每秒请求数）峰值达到 【5000+】 ，而老系统数据库连接池上限仅为200。若直接透传流量，极易导致数据库连接耗尽，引发服务雪崩。
核心职责（T）：负责后端订单与库存系统的重构，确保系统稳定且零超卖。
具体行动（A）：
多级缓存：将热点商品库存从MySQL前置到 Redis Cluster，利用Lua脚本实现库存扣减的原子性，将读请求拦截在缓存层，QPS提升 20倍。
异步削峰：将下单请求先写入 RocketMQ 消息队列，消费端以每秒 【2000】 的固定速率拉取并落库，利用布隆过滤器过滤无效请求，防止缓存穿透。
兜底方案：引入 Sentinel 配置热点参数限流，对超出阈值的请求直接返回“排队中”，并设计了数据库库存与Redis缓存的对账补偿机制，确保最终一致性。
项目成果（R）：活动期间系统平稳运行，峰值QPS达 【5500】 ，订单创建成功率 99.9% ，实际库存与数据库记录0误差；接口P99响应时间控制在 【200ms】 以内。
同时还有我目前研究的数字孪生项目，关于列车轨道轴承的数字孪生仿真项目
适用场景：电商大促、春运抢票、限量商品发售。
项目背景（S）：公司核心业务上线大促活动，预计瞬时QPS（每秒请求数）峰值达到 【5000+】 ，而老系统数据库连接池上限仅为200。若直接透传流量，极易导致数据库连接耗尽，引发服务雪崩。
核心职责（T）：负责后端订单与库存系统的重构，确保系统稳定且零超卖。
具体行动（A）：
多级缓存：将热点商品库存从MySQL前置到 Redis Cluster，利用Lua脚本实现库存扣减的原子性，将读请求拦截在缓存层，QPS提升 20倍。
异步削峰：将下单请求先写入 RocketMQ 消息队列，消费端以每秒 【2000】 的固定速率拉取并落库，利用布隆过滤器过滤无效请求，防止缓存穿透。
兜底方案：引入 Sentinel 配置热点参数限流，对超出阈值的请求直接返回“排队中”，并设计了数据库库存与Redis缓存的对账补偿机制，确保最终一致性。
项目成果（R）：活动期间系统平稳运行，峰值QPS达 【5500】 ，订单创建成功率 99.9% ，实际库存与数据库记录0误差；接口P99响应时间控制在 【200ms】 以内。
同时还有我目前研究的数字孪生项目，关于列车轨道轴承的数字孪生仿真项目
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