luckynunu
AI算法工程师 · 2年经验 · 腾讯
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技术能力
【核心定位】
大模型应用全栈工程师，深度学习算法工程师，专注LLM落地，AI Agent开发和深度学习模型训练。深度掌握RAG、Agent编排、模型微调与私有化部署。同时具备前端工程化能力，能独立交付完整的AI应用产品。
【技术关键词】
LangChain、LlamaIndex、LangGraph、AutoGen、RAG、Agent、LoRA/QLoRA、vLLM、ChatGLM/Qwen、Prompt Engineering、FastAPI、Docker、Vue3
【代表能力】
深度学习模型训练：高效微调与参数优化、经典NLP任务（情感分析、文本生成）
RAG系统：多路召回、重排序、向量数据库、知识图谱增强检索
Agent开发：ReAct范式、工具调用、多智能体协作、记忆管理
模型优化：LoRA微调、推理加速、私有化部署
工程交付：API封装、管理后台、交互Demo、容器化部署
大模型应用全栈工程师，深度学习算法工程师，专注LLM落地，AI Agent开发和深度学习模型训练。深度掌握RAG、Agent编排、模型微调与私有化部署。同时具备前端工程化能力，能独立交付完整的AI应用产品。
【技术关键词】
LangChain、LlamaIndex、LangGraph、AutoGen、RAG、Agent、LoRA/QLoRA、vLLM、ChatGLM/Qwen、Prompt Engineering、FastAPI、Docker、Vue3
【代表能力】
深度学习模型训练：高效微调与参数优化、经典NLP任务（情感分析、文本生成）
RAG系统：多路召回、重排序、向量数据库、知识图谱增强检索
Agent开发：ReAct范式、工具调用、多智能体协作、记忆管理
模型优化：LoRA微调、推理加速、私有化部署
工程交付：API封装、管理后台、交互Demo、容器化部署
项目经验
1. 深度学习模型训练相关：多篇deep learning, agent相关CCF-A顶会一作【agentic reinforcement learning，continue learning】
2. Agent开发相关：参与开发某app上线AI算命功能——【Vue3，LLM-related】
3. RAG系统：参与开发自动化金融尽调报告生成平台——【LangGraph，RAG，记忆管理】
2. Agent开发相关：参与开发某app上线AI算命功能——【Vue3，LLM-related】
3. RAG系统：参与开发自动化金融尽调报告生成平台——【LangGraph，RAG，记忆管理】
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