项目经验(核心展示)
1. ZT-WAN 零信任广域网组网与边缘网关全栈定制
项目角色: 底层架构设计与全栈交付
技术栈: C/C++、Rust、Go、Vue3、嵌入式Linux、ARM架构
项目描述: 为解决跨国企业及多分支连锁门店专线成本极高、传统VPN易断连且存在安全隐患的痛点,从零自研下一代ZT-WAN组网系统。实现去中心化P2P直连与多协议自适应传输,全面替代传统MPLS专线。
核心亮点与技术实现:
硬件与操作系统(C/C++): 独立完成边缘网关主板原理图与PCB设计,移植并裁剪嵌入式Linux内核。使用C/C++重构底层网络协议栈,实现STUN/TURN/ICE P2P打洞算法,在复杂NAT环境下直连成功率超95%。
通讯与数据面(Rust): 采用Rust重写高性能并发数据转发面与多协议融合引擎。实现网络丢包时TCP/UDP/QUIC协议的毫秒级无感切换,并集成国密SM2/SM4硬件级加解密,实现线速加密转发。
云端控制面与前端(Go+Vue3): 后端采用Go构建高并发微服务架构的控制平面,处理百万级设备心跳与路由调度。前端基于Vue3+TypeScript开发全网可视化运维大屏,支持设备ZTP零配置上线与链路质量实时3D拓扑展示。
2. 高端制造产线AI边缘质检与3D数字孪生平台
项目角色: 软硬一体方案架构与核心开发
技术栈: 瑞芯微NPU、C++、Rust、React、Three.js
项目描述: 针对新能源工厂产线人工质检效率低、漏检率高的问题,定制研发“边缘AI算力盒子+3D数字孪生平台”,实现从底层硬件采集到上层Web 3D可视化的全链路闭环。
核心亮点与技术实现:
嵌入式与AI算力部署(C++): 定制工业级AI边缘计算主板,裁剪适配瑞芯微芯片BSP。使用C++优化模型推理引擎,将轻量化目标检测模型无缝对接硬件NPU,实现产线缺陷毫秒级边缘侧推理。
高性能数据网关(Rust+Go): 数据接入层采用Rust开发超低延迟解析器,兼容Modbus、OPC UA等工业协议。业务层采用Go构建高并发数据中台,将质检结果与设备状态实时推送至前端。
3D可视化前端(React+Three.js): 基于React框架结合Three.js/WebGL,定制开发Web组态3D引擎。实现全厂产线1:1数字孪生,支持万级设备数据点同屏60fps高帧率渲染,提供拖拽式工艺流编辑能力。
3. 智慧水利全域感知网与多源异构数据中台定制
项目角色: 通讯底层重构与平台开发
技术栈: LoRa/5G、C、Go、React
项目描述: 针对市级水利管网传感器品牌繁杂、协议不互通且前端渲染卡顿的痛点,定制开发全栈感知网关与数据中台,打通从底层水利设备到云端指挥中心的数据孤岛。
核心亮点与技术实现:
硬件与通讯底层(C): 研发集成LoRa与5G模块的多协议物联网关,使用C语言开发各类私有传感器驱动及多协议转换中间件,实现底层数据统一标准化格式化输出。
分布式后端架构(Go): 采用Go语言开发千万级并发消息流转网关,结合时序数据库实现海量水利时序数据的高效写入与查询。提供RESTful API供第三方系统调用。
大屏与业务前端(React): 基于React构建综合调度指挥大屏,深度结合ECharts与WebGL开发水利GIS一张图系统,实现水情、雨情、工情的多维数据联动与实时报警交互。