Remindal
后端开发工程师
红岩网校工作站 · 1年经验
日薪：
￥500/8h
地点：
重庆 全区
时间：
周六周日可工作日远程
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
主攻 Go 后端开发，熟练使用 Gin、GORM、Kitex、Hertz 等主流框架，具备微服务架构设计与落地经验。熟悉 Redis 高阶用法，包括 Lua 原子脚本、Sentinel 哨兵集群、缓存设计与分布式限流；熟悉 RabbitMQ 消息队列的异步削峰与最终一致性方案；熟悉 MySQL 数据库设计、索引优化与乐观锁并发控制，了解 PostgreSQL 及 pgvector 向量检索。掌握 JWT 双 Token 认证、bcrypt 加密、接口鉴权等 Web 安全实践。工程化方面，熟练使用 Docker 与 Docker Compose 进行多容器编排部署，具备 Nginx 配置、Linux 服务器运维与交叉编译经验，能独立完成从需求分析、数据库设计、接口开发到部署上线的全流程交付。同时具备 Python 脚本与数据处理能力，曾接入 DeepSeek 等大模型 API 实现 AI 功能集成。
项目经验
项目一：高并发秒杀系统。基于 Kitex + Hertz 微服务架构，拆分网关、活动、秒杀、订单四个服务，etcd 服务注册发现；Redis Lua 原子脚本扣减库存防超卖，Sentinel 三哨兵保障高可用；RabbitMQ 异步削峰，订单多协程消费落库；网关层 JWT 统一鉴权与万级 QPS 限流。Docker Compose 一键编排 13 个容器，通过 5000 并发压测与数据一致性校验。
项目二：作业管理与考核系统。Gin + GORM + MySQL 全栈业务系统，实现作业发布、提交、批改、多人协同阅卷完整流程；JWT 双 Token 认证与角色权限隔离，乐观锁解决并发修改冲突；定时任务邮件提醒，接入大模型 API 实现作业 AI 自动评阅，已实际投入使用。
项目三：开源仓库智能文档平台。基于 PostgreSQL pgvector 实现代码语义切片与向量检索，结合大模型生成结构化技术文档，提供异步任务队列与 RESTful API。
项目二：作业管理与考核系统。Gin + GORM + MySQL 全栈业务系统，实现作业发布、提交、批改、多人协同阅卷完整流程；JWT 双 Token 认证与角色权限隔离，乐观锁解决并发修改冲突；定时任务邮件提醒，接入大模型 API 实现作业 AI 自动评阅，已实际投入使用。
项目三：开源仓库智能文档平台。基于 PostgreSQL pgvector 实现代码语义切片与向量检索，结合大模型生成结构化技术文档，提供异步任务队列与 RESTful API。
团队情况
整包服务：
PC网站开发WebApp开发运维类开发
负责人：
后端开发工程师
团队成员：
后端工程师
Remindal
有团队 · 可整包
后端开发工程师 · 1年经验 · 红岩网校工作站
0
累计接单
0
用户评价
0
被收藏
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
主攻 Go 后端开发，熟练使用 Gin、GORM、Kitex、Hertz 等主流框架，具备微服务架构设计与落地经验。熟悉 Redis 高阶用法，包括 Lua 原子脚本、Sentinel 哨兵集群、缓存设计与分布式限流；熟悉 RabbitMQ 消息队列的异步削峰与最终一致性方案；熟悉 MySQL 数据库设计、索引优化与乐观锁并发控制，了解 PostgreSQL 及 pgvector 向量检索。掌握 JWT 双 Token 认证、bcrypt 加密、接口鉴权等 Web 安全实践。工程化方面，熟练使用 Docker 与 Docker Compose 进行多容器编排部署，具备 Nginx 配置、Linux 服务器运维与交叉编译经验，能独立完成从需求分析、数据库设计、接口开发到部署上线的全流程交付。同时具备 Python 脚本与数据处理能力，曾接入 DeepSeek 等大模型 API 实现 AI 功能集成。
项目经验
项目一：高并发秒杀系统。基于 Kitex + Hertz 微服务架构，拆分网关、活动、秒杀、订单四个服务，etcd 服务注册发现；Redis Lua 原子脚本扣减库存防超卖，Sentinel 三哨兵保障高可用；RabbitMQ 异步削峰，订单多协程消费落库；网关层 JWT 统一鉴权与万级 QPS 限流。Docker Compose 一键编排 13 个容器，通过 5000 并发压测与数据一致性校验。
项目二：作业管理与考核系统。Gin + GORM + MySQL 全栈业务系统，实现作业发布、提交、批改、多人协同阅卷完整流程；JWT 双 Token 认证与角色权限隔离，乐观锁解决并发修改冲突；定时任务邮件提醒，接入大模型 API 实现作业 AI 自动评阅，已实际投入使用。
项目三：开源仓库智能文档平台。基于 PostgreSQL pgvector 实现代码语义切片与向量检索，结合大模型生成结构化技术文档，提供异步任务队列与 RESTful API。
项目二：作业管理与考核系统。Gin + GORM + MySQL 全栈业务系统，实现作业发布、提交、批改、多人协同阅卷完整流程；JWT 双 Token 认证与角色权限隔离，乐观锁解决并发修改冲突；定时任务邮件提醒，接入大模型 API 实现作业 AI 自动评阅，已实际投入使用。
项目三：开源仓库智能文档平台。基于 PostgreSQL pgvector 实现代码语义切片与向量检索，结合大模型生成结构化技术文档，提供异步任务队列与 RESTful API。
团队情况
服务范围：
团队构成：
负责人(后端开发工程师)
|
核心队员：后端工程师
案例展示
高并发秒杀系统
基于 CloudWeGo 微服务架构的高并发秒杀系统，本人独立完成架构设计与全部开发。系统拆分网关、活动、秒杀、订单四个服务，Kitex RPC 通信，etcd 服务注册发现；Redis Lua 原子脚本扣减库存，防超卖防重复下单，Sentinel 三哨兵保障高可用；Rabbit
作业管理与AI评阅系统
面向技术团队的作业管理与考核系统，本人独立完成后端全部开发与部署。Gin + GORM + MySQL 实现作业发布、提交、迟交判定、批改评语、优秀作业展示完整闭环；JWT 双 Token 认证与角色权限隔离，bcrypt 密码加密，乐观锁版本号解决并发修改冲突；robfig/c
GoDeepWiki
基于语义检索增强生成（RAG）的开源仓库智能文档平台，本人独立完成架构设计与开发。用户提交 GitHub 仓库地址后，任务进入异步队列立即返回任务 ID，后台自动拉取源码并按语义边界切片，经 Embedding 模型向量化后存储至 PostgreSQL pgvector，利用 H
GoDeepWiki
基于语义检索增强生成（RAG）的开源仓库智能文档平台，本人独立完成架构设计与开发。用户提交 GitHub 仓库地址后，任务进入异步队列立即返回任务 ID，后台自动拉取源码并按语义边界切片，经 Embedding 模型向量化后存储至 PostgreSQL pgvector，利用 H
立即沟通
