GoDeepWiki

企业服务 数据服务 案例ID:246872
Remindal
1 年经验· 红岩网校工作站
微信扫码沟通,客服可协助直接对接工程师;如当前档期不合,也可继续推荐相似案例作者。

案例介绍

基于语义检索增强生成(RAG)的开源仓库智能文档平台,本人独立完成架构设计与开发。用户提交 GitHub 仓库地址后,任务进入异步队列立即返回任务 ID,后台自动拉取源码并按语义边界切片,经 Embedding 模型向量化后存储至 PostgreSQL pgvector,利用 HNSW 索引实现高效近似检索;用户提问时将问题向量化,召回 Top-K 相关代码片段注入大模型上下文,生成准确的架构说明与模块文档,有效缓解模型幻觉;全流程异步任务调度,支持进度可视化查询与流式输出,Redis 负责任务状态与缓存,Docker Compose 一键部署,对外提供标准 RESTful API。项目覆盖向量检索、RAG 工程、异步任务队列等 AI 应用核心能力。

GoDeepWiki

企业服务 · 数据服务 案例ID:246872
联系该工程师
微信扫码,建群沟通
作者: Remindal - 1年经验- 红岩网校工作站

案例介绍

基于语义检索增强生成(RAG)的开源仓库智能文档平台,本人独立完成架构设计与开发。用户提交 GitHub 仓库地址后,任务进入异步队列立即返回任务 ID,后台自动拉取源码并按语义边界切片,经 Embedding 模型向量化后存储至 PostgreSQL pgvector,利用 HNSW 索引实现高效近似检索;用户提问时将问题向量化,召回 Top-K 相关代码片段注入大模型上下文,生成准确的架构说明与模块文档,有效缓解模型幻觉;全流程异步任务调度,支持进度可视化查询与流式输出,Redis 负责任务状态与缓存,Docker Compose 一键部署,对外提供标准 RESTful API。项目覆盖向量检索、RAG 工程、异步任务队列等 AI 应用核心能力。

相似案例推荐

发布任务

企业点击发布任务,工程师会在任务下报名,招聘专员也会在 1 小时内与您联系确认。

1小时精推人才

需求方专属客服,免费梳理匹配

需求方客服微信二维码
扫码加微信 · 客服人工对接
更多案例
微信沟通 客服 看中这位工程师了?客服帮你 1 小时对接沟通 → ×