小胡子
实施工程师
四川锦喆科技有限公司 · 5年经验
日薪：
￥500/8h
地点：
成都
时间：
下班后周六周日
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
技术栈：熟练掌握Python基础语法、面向对象编程、数据结构；熟悉用友、金蝶等主流ERP系统底层逻辑及数据库表结构；熟练使用SQL进行数据查询。
擅长场景：擅长“Python+财务/供应链”的交叉领域。专注于Excel/WPS财务报表批量清洗、自动生成分析报表、ERP系统数据跨平台比对与导入导出。
解决问题：能深刻理解企业财务的真实痛点，用Python脚本解决实施过程中繁琐的重复性人工劳动（如数据清洗、批量制单）。不仅提供代码，更能从业务合规、系统逻辑的角度为客户提供切实可行的自动化落地方案。
擅长场景：擅长“Python+财务/供应链”的交叉领域。专注于Excel/WPS财务报表批量清洗、自动生成分析报表、ERP系统数据跨平台比对与导入导出。
解决问题：能深刻理解企业财务的真实痛点，用Python脚本解决实施过程中繁琐的重复性人工劳动（如数据清洗、批量制单）。不仅提供代码，更能从业务合规、系统逻辑的角度为客户提供切实可行的自动化落地方案。
项目经验
项目一：三甲医院HRP财务系统实施与交付
背景：负责大型三甲医院财务系统（含总账、费控、供应链）的上线实施。
职责：负责前期业务调研、系统配置、跨系统数据接口联调以及最终用户的培训。
产出：成功梳理并优化了科室报销流程，解决了期初数据迁移的百万级数据核对问题，保障系统按期平稳上线，获得院方好评。
项目二：基于Python的财务数据自动化清洗工具（个人研发）
背景：针对月末财务人员需手动核对上百份杂乱Excel报表的痛点。
职责：使用Python（结合Pandas库）编写自动化脚本，实现多文件夹下表格的自动读取、表头对齐、脏数据剔除及汇总。
产出：将原本需要人工处理2小时以上的汇总核对工作，缩短至数秒内完成，极大降低了人为录入错误率。
背景：负责大型三甲医院财务系统（含总账、费控、供应链）的上线实施。
职责：负责前期业务调研、系统配置、跨系统数据接口联调以及最终用户的培训。
产出：成功梳理并优化了科室报销流程，解决了期初数据迁移的百万级数据核对问题，保障系统按期平稳上线，获得院方好评。
项目二：基于Python的财务数据自动化清洗工具（个人研发）
背景：针对月末财务人员需手动核对上百份杂乱Excel报表的痛点。
职责：使用Python（结合Pandas库）编写自动化脚本，实现多文件夹下表格的自动读取、表头对齐、脏数据剔除及汇总。
产出：将原本需要人工处理2小时以上的汇总核对工作，缩短至数秒内完成，极大降低了人为录入错误率。
ID:428179
复制
小胡子
实施工程师 · 5年经验 · 四川锦喆科技有限公司
0
累计接单
0
用户评价
0
被收藏
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
技术栈：熟练掌握Python基础语法、面向对象编程、数据结构；熟悉用友、金蝶等主流ERP系统底层逻辑及数据库表结构；熟练使用SQL进行数据查询。
擅长场景：擅长“Python+财务/供应链”的交叉领域。专注于Excel/WPS财务报表批量清洗、自动生成分析报表、ERP系统数据跨平台比对与导入导出。
解决问题：能深刻理解企业财务的真实痛点，用Python脚本解决实施过程中繁琐的重复性人工劳动（如数据清洗、批量制单）。不仅提供代码，更能从业务合规、系统逻辑的角度为客户提供切实可行的自动化落地方案。
擅长场景：擅长“Python+财务/供应链”的交叉领域。专注于Excel/WPS财务报表批量清洗、自动生成分析报表、ERP系统数据跨平台比对与导入导出。
解决问题：能深刻理解企业财务的真实痛点，用Python脚本解决实施过程中繁琐的重复性人工劳动（如数据清洗、批量制单）。不仅提供代码，更能从业务合规、系统逻辑的角度为客户提供切实可行的自动化落地方案。
项目经验
项目一：三甲医院HRP财务系统实施与交付
背景：负责大型三甲医院财务系统（含总账、费控、供应链）的上线实施。
职责：负责前期业务调研、系统配置、跨系统数据接口联调以及最终用户的培训。
产出：成功梳理并优化了科室报销流程，解决了期初数据迁移的百万级数据核对问题，保障系统按期平稳上线，获得院方好评。
项目二：基于Python的财务数据自动化清洗工具（个人研发）
背景：针对月末财务人员需手动核对上百份杂乱Excel报表的痛点。
职责：使用Python（结合Pandas库）编写自动化脚本，实现多文件夹下表格的自动读取、表头对齐、脏数据剔除及汇总。
产出：将原本需要人工处理2小时以上的汇总核对工作，缩短至数秒内完成，极大降低了人为录入错误率。
背景：负责大型三甲医院财务系统（含总账、费控、供应链）的上线实施。
职责：负责前期业务调研、系统配置、跨系统数据接口联调以及最终用户的培训。
产出：成功梳理并优化了科室报销流程，解决了期初数据迁移的百万级数据核对问题，保障系统按期平稳上线，获得院方好评。
项目二：基于Python的财务数据自动化清洗工具（个人研发）
背景：针对月末财务人员需手动核对上百份杂乱Excel报表的痛点。
职责：使用Python（结合Pandas库）编写自动化脚本，实现多文件夹下表格的自动读取、表头对齐、脏数据剔除及汇总。
产出：将原本需要人工处理2小时以上的汇总核对工作，缩短至数秒内完成，极大降低了人为录入错误率。
立即沟通
