25岁
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技术能力
精通 Python 全栈开发与 AI 应用落地，熟练使用 React、TypeScript、Vue3、FastAPI 等主流框架，具备独立完成 Web 应用从前端到后端的能力。在 AI 算法方向，熟悉 YOLO 目标检测、OpenVINO 推理加速、LSTM 时序预测、XGBoost 梯度提升、NSGA-II 多目标优化等技术，并能调用 DeepSeek、GPT 等大模型 API 构建智能应用。同时掌握 requests、Selenium、逆向解析等数据采集技术，可完成动态网页、滑块验证码等复杂场景的爬虫开发。数据分析方向已通过 CDA 数据分析师一级认证，二级备考中，擅长用数据驱动业务决策。
项目经验
项目经验（约 360 字）
Circuit AI Studio：基于 DeepSeek API 的电路仿真智能工具，用户可用自然语言描述电路需求，系统结合 Agent SDK 自动生成并优化电路方案。前端采用 React + TypeScript，后端使用 FastAPI，具备完整的大模型调用与工程化落地经验。
公交智能调度系统：面向城市交通的多目标优化项目。使用 NSGA-II 算法优化车辆调度方案，结合 LSTM 与 XGBoost 进行客流预测，为公交排班提供数据支撑。项目参与交通科技大赛，验证了算法在实际场景中的有效性。
慧眼交通 v6.0：基于 OpenVINO 与 YOLO 的交通目标检测系统，实现车辆、行人、非机动车等目标的实时检测与识别。通过模型量化与推理加速，降低部署成本，适用于路口监控与智慧交通场景。
数据采集实战：独立完成抖音动态数据抓取、51job 职位信息自动化采集、极验滑块验证码对抗等项目，熟悉反爬策略与数据清洗流程。
Circuit AI Studio：基于 DeepSeek API 的电路仿真智能工具，用户可用自然语言描述电路需求，系统结合 Agent SDK 自动生成并优化电路方案。前端采用 React + TypeScript，后端使用 FastAPI，具备完整的大模型调用与工程化落地经验。
公交智能调度系统：面向城市交通的多目标优化项目。使用 NSGA-II 算法优化车辆调度方案，结合 LSTM 与 XGBoost 进行客流预测，为公交排班提供数据支撑。项目参与交通科技大赛，验证了算法在实际场景中的有效性。
慧眼交通 v6.0：基于 OpenVINO 与 YOLO 的交通目标检测系统，实现车辆、行人、非机动车等目标的实时检测与识别。通过模型量化与推理加速，降低部署成本，适用于路口监控与智慧交通场景。
数据采集实战：独立完成抖音动态数据抓取、51job 职位信息自动化采集、极验滑块验证码对抗等项目，熟悉反爬策略与数据清洗流程。
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