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项目：亿级用户社交平台核心消息与推荐系统优化​

负责社交 App 中即时通讯（IM）及个性化内容推荐模块的后端开发。针对高并发场景，基于微服务架构（Spring Cloud / Go Zero）重构消息推送链路，引入 Redis Cluster 与 Kafka 削峰填谷，将消息端到端延迟从 800ms 优化至 200ms 以内，支撑单日亿级消息量。推荐侧参与设计用户兴趣标签实时更新机制，结合协同过滤与深度学习模型（如 DeepFM）完成信息流召回排序，使核心互动指标（点赞/评论率）提升 15%。同时通过 Sentinel 实现熔断限流，保障热点事件下的服务稳定性。

项目：智慧医疗影像辅助诊断与互联网医院平台​

参与三甲医院影像云及在线问诊系统的研发，负责医学影像（CT/MRI）预处理 pipeline 与辅助诊断算法工程化。使用 Python + PyTorch 搭建基于 U-Net / Vision Transformer 的病灶分割与分类模型，在肺结节、眼底病变等场景达到临床可用精度；通过 DICOM 协议解析与 PACS 系统对接，实现影像数据的安全存储与调阅。后端采用 Java + MySQL/PostgreSQL 构建电子病历（EMR）与挂号缴费模块，严格遵循等保 2.0 与 HIPAA 类似合规要求，完成数据脱敏、传输加密及操作审计，支撑日均万级线上诊疗会话。


项目：电商中台与大促高并发交易系统建设​

主导/参与电商平台交易中间件与商品中台开发，支撑大促期间每秒数万笔订单峰值。设计基于分库分表（ShardingSphere）+ 分布式缓存（Redis）的库存与购物车方案，解决超卖与热点 Key 问题；引入 RocketMQ 事务消息保障订单、支付、物流最终一致性。负责搭建全链路压测与监控体系（Prometheus + Grafana + SkyWalking），精准定位慢 SQL 与线程阻塞瓶颈，使系统 TP99 响应时间下降 40%，大促期间零重大故障。同时推动核心服务容器化（K8s）与 CI/CD 落地，提升迭代效率。

项目：商业银行智能风控与支付清结算系统​

负责银行/金融科技公司风控决策引擎与支付核心模块研发。基于 Flink 实时计算用户交易行为特征，规则引擎（Drools）+ XGBoost / LR 模型对盗刷、洗钱等风险交易进行毫秒级拦截，准确率与召回率均达行业监管要求；设计对账与清结算系统，处理每日千万级流水，保证账实相符。在核心账务侧，采用分布式事务（Seata / 自研 TCC）与乐观锁机制保障资金安全，通过国密 SM4 加密、双向证书认证满足央行与银保监会安全合规规范，系统全年可用率 99.99%。

项目：企业级实时数仓与数据治理平台建设​

搭建离线+实时一体化大数据平台，离线层基于 Hadoop + Hive + Spark 构建主题域数仓（用户、交易、流量），完成数据清洗、维度建模与 ETL 调度（Airflow/DolphinScheduler）；实时层基于 Flink + Kafka + ClickHouse 实现业务指标秒级看板，支撑运营与风控实时决策。参与数据血缘追踪、质量校验（Great Expectations）及元数据管理，制定统一埋点规范与指标口径，消除数据孤岛。平台日均处理 PB 级日志，查询性能较旧架构提升 5 倍以上，显著降低存储成本。

项目：企业级大模型应用平台与智能客服/代码助手研发​

基于 Transformer / GPT 类开源大模型（如 LLaMA、Qwen 系列）进行领域适配与工程化落地。负责 SFT 监督微调、RLHF 对齐及 RAG（检索增强生成）架构设计，接入企业知识库后使问答准确率显著提升；使用 LangChain / LlamaIndex 构建 Agent 工作流，集成内部 API 完成自动化报表生成、工单分类等任务。推理侧通过 vLLM / TensorRT-LLM 优化吞吐与显存占用，在保持低延迟的同时降低 GPU 成本。该 AI 能力已嵌入客服与研发流程，人工处理时长减少约 30%。