张培峰

核心个人优势
一、复合底层架构背景：研发 + B 端产品 + 企业级 Agent 全链路落地
14 年全赛道 B 端产品沉淀，覆盖直播电商、ERP 供应链、政企物联网、金融、法务、企业工商大数据，擅长挖掘行业真实痛点，设计商业化闭环 AI 智能体产品，平衡落地成本、技术可行性与业务收益。
具备产品顶层架构设计能力 + 底层技术架构落地认知，精通多智能体协同、RAG 检索增强、私有化模型微调、LangGraph 任务编排、三层记忆体系、全链路安全权限、AI 商业化推荐引擎整套体系。
后端研发技术背景，精通分布式高并发、MySQL 分库分表、Redis 队列、异步任务、接口加密、资金结算系统底层架构，具备原生技术架构研判能力，可独立评审 LLM、多智能体、向量库、API 网关全套技术方案，打通产品与算法、后端研发沟通壁垒。

二、数据中台 + 金融科技复合产品沉淀（3 年专项经验，金融 + 互联网复合背景）
拥有 3 年互联网数据中台、金融科技专职产品经验，历任产品经理、数据产品经理，具备完整数据基建从 0 到 1 落地能力，贯通埋点采集→分层数仓建模→指标治理→标签体系→BI 可视化→数据治理全链路：
1.数仓与数据基建搭建：精通 ODS/DWD/DWS/ADS 四层标准数仓分层架构，可设计交易宽表、用户全景宽表；搭建完整数据血缘、数据质量 DQC 监控、元数据管理体系，落地 “一指一源一文档” 标准化指标治理，支撑企业审计合规需求；
2.用户分层标签体系全栈落地：搭建三层标准化标签架构（基础属性标签、行为交易标签、衍生 RFM / 生命周期标签），制定标签元数据管理规范；重构标签上线流程，大幅缩短标签迭代周期；支持离线 T+1、实时双模式人群圈选，打通营销触达全链路，构建 “圈人 - 投放 - 效果复盘” 数据闭环。
3.AI 大模型数据融合能力：精通 RAG、Prompt 工程、NL2SQL、模型微调、Skill 工具集、多 Agent 协同、Workflow 编排全套大模型技术体系；可设计 ChatBI 自然语言取数链路，搭建 LLM 安全护栏与多层自动评测体系，用 AI 辅助完成数据平台方案设计与 MVP 快速验证；掌握机器学习、深度学习基础原理；
4.金融风控算法认知：熟悉金融风控主流模型（逻辑回归、决策树、随机森林、XGBoost、L