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Arjun
Python高级开发工程师 · 10年经验 · 个人开发者
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技术能力
10年Python后端开发经验，熟练使用Python、FastAPI、Flask、Celery、Redis、Kafka、MySQL、MongoDB、Elasticsearch，并具备Go/Gin开发能力。擅长LangGraph、LangChain、RAG、Milvus、模型API及MCP集成，可独立完成企业知识库、AI Agent工作流、数据清洗、接口整合和自动化任务开发。重点解决Agent流程不稳定、知识库检索不准确、模型调用超时、异步任务积压及旧系统AI化改造等问题，能够承担需求分析、架构设计、核心开发、部署联调和交付维护
项目经验
企业智能数据分析Agent平台：针对多源社媒、新闻数据依赖固定NLP流程、扩展和维护成本较高的问题，负责Agent架构设计及核心模块开发。基于FastAPI、LangGraph、Celery和Kafka构建Router、Planner、Supervisor及业务Agent，实现任务动态路由、并行处理、异常重试和人工审核；结合Milvus、Elasticsearch及Rerank完成语义检索，并将结构化分析结果写入MongoDB、ES和HBase。最终形成可追踪、可恢复、可人工介入的智能分析流程，支持后续按业务需求灵活增加分析节点。
案例展示
智能数据清洗Agent系统
该项目面向多来源业务数据格式不统一、人工清洗效率低以及传统规则维护困难等问题。我负责整体流程设计和核心模块开发，使用FastAPI构建任务接口，基于LangGraph编排规则初筛、字段识别、语义映射、规则生成、PySpark批量清洗、质量校验和人工审核流程。LLM仅负责输出结构化
企业智能数据分析Agent平台
该项目面向社媒、新闻等多源数据分析场景，解决固定NLP流水线扩展困难、业务规则维护成本高以及异常任务难以恢复的问题。我负责Agent架构设计及核心模块开发，基于FastAPI、LangGraph、Celery和Kafka构建Router、Planner、Supervisor及多个
海外内容分布式采集系统
该项目面向海外主流内容社区及500+行业垂直站点，解决多站点任务调度、动态页面渲染、复杂访问限制、多语种非结构化内容解析及重复采集问题。我负责分布式增量采集架构和核心模块开发，基于Scrapy-Redis与Scrapyd构建采集矩阵，使用Redis BloomFilter实现亿级
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