项目经历
基于 Python 的 Web 信息泄漏自动化扫描工具 | 独立开发
• 以页面资源抓取与可扩展 YAML 规则引擎实现漏洞特征匹配,支持批量扫描及规则扩展。
• 可检测混合内容引用、敏感文件暴露、接口文档泄露及明文个人信息传输等风险,降低重复人工排查成本。
CVE 漏洞自动化采集与可视化分析系统 | Python / MySQL / ECharts
• 使用 Requests 采集公开 CVE 数据,借助 Pandas 清洗漏洞等级、发布时间及关联产品字段,并写入 MySQL。
• 累计采集有效数据 6000+ 条,支持按 CVE 编号和受影响产品检索,以 ECharts 展示漏洞分布与趋势。
基于物联网的安防系统设计 | 项目负责人 / 5 人团队
• 负责项目协调、任务拆分与交付推进,带队完成系统设计;按项目测试结果,系统响应效率提升 20%。