小明
博士 · 1年经验 · 无
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技术能力
熟练使用 Python、MATLAB 进行数据处理、科学计算与自动化脚本开发。熟悉 Pandas、NumPy、SciPy、Matplotlib，可处理 Excel、CSV、TXT、NetCDF 等数据，完成批量读取、清洗、统计分析、时间序列处理、自动绘图及结果导出。能够独立排查和修改现有程序，并根据具体需求开发数据处理工具和自动化程序。
项目经验
立开发过 Python Excel/CSV 批量数据处理与自动报表工具，实现多文件自动读取、字段检查、数据清洗、重复记录处理、统计汇总、Excel 多工作表报告及图表自动输出，并提供桌面 GUI 操作界面。同时长期进行 MATLAB/Python 科学数据处理，包括批量文件处理、时间序列计算、数据可视化和程序调试，可根据输入数据及目标结果设计完整处理流程并交付可运行源码。
案例展示
Excel数据自动报表工具
程序支持多文件自动读取、字段完整性检查、日期和数值格式标准化、缺失值处理、重复记录清理及统计汇总，并自动生成包含运行概览、月度汇总、分类统计和清洗后明细的 Excel 报告，同时输出统计图。项目使用 Pandas 完成数据处理，OpenPyXL 生成报表，Matplotlib 输
MATLAB时序分析工具
程序可批量读取多个 CSV 时序文件，识别并处理缺失值，统一执行线性趋势估计和移动平均，并自动汇总各数据文件的趋势结果、导出 CSV 结果表及统计图。核心流程使用 readtable、fillmissing、polyfit、movmean、writetable 和 exportg
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