hehe2020
中级Java工程师 · 7年经验 · 广州华资软件技术有限公司
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技术能力
1、熟悉Java语言，具备扎实的编程基础。
2、熟悉Spring、SpringMVC、SpringBoot、SpringCloud、Mybatis、Mybatis-Plus、Mybatis-Flex、vue2&3、vue-cli、Xxl-job、Datax、Drools规则引擎等开发技术。
3、熟练使用数据库MySQL、GaussDB、TDSQL，人大金仓，有一定的SQL优化经验。熟练使用Redis作缓存，多线程锁，有部署Redis主从、Sentinel以及集群的经验。
4、熟悉掌握大数据技术，包括Hadoop、Hive、HBase、MapReduce
5、熟悉Svn，Git，Maven等项目管理工具。
6、熟悉Linux常用Sheli指令。
7、熟悉使用AI agent工具， 主要用于编程与文档编写
2、熟悉Spring、SpringMVC、SpringBoot、SpringCloud、Mybatis、Mybatis-Plus、Mybatis-Flex、vue2&3、vue-cli、Xxl-job、Datax、Drools规则引擎等开发技术。
3、熟练使用数据库MySQL、GaussDB、TDSQL，人大金仓，有一定的SQL优化经验。熟练使用Redis作缓存，多线程锁，有部署Redis主从、Sentinel以及集群的经验。
4、熟悉掌握大数据技术，包括Hadoop、Hive、HBase、MapReduce
5、熟悉Svn，Git，Maven等项目管理工具。
6、熟悉Linux常用Sheli指令。
7、熟悉使用AI agent工具， 主要用于编程与文档编写
项目经验
1. 区块链安全可信分布式账本系统
项目描述：
该项目致力于构建一个基于区块链底层的安全可信去中心化分布式账本系统，核心解决数据防窃取、防篡改等安全痛点，保障多方协作下的数据可信度。
核心职责与业绩：
核心业务开发： 深度参与区块链网络、子链及智能合约相关业务的开发，负责对外查询授权及数据合法性校验模块，保障链上数据交互的安全合规。
架构设计与优化： 独立设计并开发账本数据监听功能；运用策略模式结合Spring框架特性对旧有代码进行重构，大幅提升了代码的复用性与系统的可维护性。
高并发与实时通信： 针对区块链数据查询效率瓶颈，引入 CompletableFuture 实现多线程异步查询，显著提升接口响应速度；结合 Redis 缓存与 WebSocket 技术，实现账本监听数据的毫秒级实时推送。
海量日志存储优化： 针对海量日志大表查询慢的问题，设计并实施按月分表策略，同时优化查询条件索引，大幅提升了历史数据的检索效率。
2. 全国人社社保大数据汇总与分析平台
项目描述：
本项目依托大数据技术栈，对全国范围内的人员社保、养老等海量信息进行汇总存储、清洗及分析展示，为宏观决策与民生服务提供数据支撑。
核心职责与业绩：
数据集成与离线计算： 负责数据源管理，整合 DataX 高性能同步工具，实现异构数据源向 Hive 的稳定同步；编写 MapReduce 程序进行大批量数据的离线清洗与处理。
核心业务建模： 独立设计并实现“人社档案袋”核心业务模块，参与养老测算业务的开发，将复杂的社保政策逻辑转化为可靠的系统功能。
存储与查询加速： 针对离线计算结果，适配 HBase 进行海量数据存储，并引入 Phoenix 组件构建二级索引，有效解决了 NoSQL 数据库复杂查询慢的痛点。
系统部署与运维： 全程参与大数据集群及业务系统的部署与日常运维，保障数据链路的稳定运行。
项目描述：
该项目致力于构建一个基于区块链底层的安全可信去中心化分布式账本系统，核心解决数据防窃取、防篡改等安全痛点，保障多方协作下的数据可信度。
核心职责与业绩：
核心业务开发： 深度参与区块链网络、子链及智能合约相关业务的开发，负责对外查询授权及数据合法性校验模块，保障链上数据交互的安全合规。
架构设计与优化： 独立设计并开发账本数据监听功能；运用策略模式结合Spring框架特性对旧有代码进行重构，大幅提升了代码的复用性与系统的可维护性。
高并发与实时通信： 针对区块链数据查询效率瓶颈，引入 CompletableFuture 实现多线程异步查询，显著提升接口响应速度；结合 Redis 缓存与 WebSocket 技术，实现账本监听数据的毫秒级实时推送。
海量日志存储优化： 针对海量日志大表查询慢的问题，设计并实施按月分表策略，同时优化查询条件索引，大幅提升了历史数据的检索效率。
2. 全国人社社保大数据汇总与分析平台
项目描述：
本项目依托大数据技术栈，对全国范围内的人员社保、养老等海量信息进行汇总存储、清洗及分析展示，为宏观决策与民生服务提供数据支撑。
核心职责与业绩：
数据集成与离线计算： 负责数据源管理，整合 DataX 高性能同步工具，实现异构数据源向 Hive 的稳定同步；编写 MapReduce 程序进行大批量数据的离线清洗与处理。
核心业务建模： 独立设计并实现“人社档案袋”核心业务模块，参与养老测算业务的开发，将复杂的社保政策逻辑转化为可靠的系统功能。
存储与查询加速： 针对离线计算结果，适配 HBase 进行海量数据存储，并引入 Phoenix 组件构建二级索引，有效解决了 NoSQL 数据库复杂查询慢的痛点。
系统部署与运维： 全程参与大数据集群及业务系统的部署与日常运维，保障数据链路的稳定运行。
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