LL
高级JAVA研发工程师
杭州立方控股股份有限公司 · 10年经验
日薪：
￥1000/8h
地点：
武汉
时间：
下班后周六周日可工作日远程
信用行为
0
接单数
0
评价数
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技术能力
熟练掌握 Java8 至 Java25 全版本后端开发，熟练运用 Java25 新特性，包括虚拟线程、ScopedValue 作用域值等新语法进行业务开发，具备扎实 Java 基础，熟悉 JVM 调优、内存排查、线程问题定位，能够处理线上高并发、内存泄漏、线程阻塞等各类生产问题。熟练使用 SpringBoot 全家桶体系，精通 Spring WebFlux 响应式编程，掌握 Reactor 响应式流编程模型，擅长 SSE 长流式接口开发，适合大模型流式输出、实时消息推送等业务场景。
在 AI 应用后端领域有大量实践经验，熟练使用 Spring AI Alibaba、LangChain4j 两大主流 Java 大模型开发框架，完整掌握大模型应用开发全链路。熟悉 MCP 多模态插件机制开发，能够基于 Java 后端搭建支持图片、文档、音视频多模态输入输出的 AI 服务；熟练对接 DeepSeek、Qwen 等主流开源大模型，同时支持对接 Ollama 本地私有化部署大模型，完成企业内网离线 AI 能力搭建。熟练搭建 RAG 检索增强生成业务，掌握文档解析、文本切分、向量化、向量召回、重排序、提示词编排全流程；熟练使用 Qdrant 向量数据库，能够完成向量库部署、向量入库、相似度检索、向量索引调优，实现私有知识库问答、业务文档智能检索、企业内部知识库对话场景开发。
可独立完成智能出题、智能阅卷、文档总结、多模态识别、Agent 智能体编排等 AI 业务后端开发，能够解决大模型调用超时、上下文窗口超限、幻觉问题、流式输出异常、大模型并发调用限流等线上常见问题，可对现有传统业务系统做 AI 能力改造，把原有业务接入大模型，赋能原有业务实现智能化升级。
数据库层面熟练使用 MySQL，熟练掌握索引优化、慢 SQL 排查、事务调优、分表逻辑；熟练人大金仓 Kingbase 国产数据库开发适配，完成业务系统国产化数据库迁移改造；熟练 Redis 缓存开发，掌握 Redis 序列化策略、缓存击穿、缓存雪崩、缓存穿透解决方案，能够做热点数据缓存、限流计数业务开发。熟悉 MyBatis‑Plus、MyBatis 持久层框架，熟练数据库表结构设计、复杂业务 SQL 编写。
项目工程化方面，擅长 Maven 多模块大型项目开发，能够处理多子模块依赖管理、打包构建、版本冲突问题；熟悉
在 AI 应用后端领域有大量实践经验，熟练使用 Spring AI Alibaba、LangChain4j 两大主流 Java 大模型开发框架，完整掌握大模型应用开发全链路。熟悉 MCP 多模态插件机制开发，能够基于 Java 后端搭建支持图片、文档、音视频多模态输入输出的 AI 服务；熟练对接 DeepSeek、Qwen 等主流开源大模型，同时支持对接 Ollama 本地私有化部署大模型，完成企业内网离线 AI 能力搭建。熟练搭建 RAG 检索增强生成业务，掌握文档解析、文本切分、向量化、向量召回、重排序、提示词编排全流程；熟练使用 Qdrant 向量数据库，能够完成向量库部署、向量入库、相似度检索、向量索引调优，实现私有知识库问答、业务文档智能检索、企业内部知识库对话场景开发。
可独立完成智能出题、智能阅卷、文档总结、多模态识别、Agent 智能体编排等 AI 业务后端开发，能够解决大模型调用超时、上下文窗口超限、幻觉问题、流式输出异常、大模型并发调用限流等线上常见问题，可对现有传统业务系统做 AI 能力改造，把原有业务接入大模型，赋能原有业务实现智能化升级。
数据库层面熟练使用 MySQL，熟练掌握索引优化、慢 SQL 排查、事务调优、分表逻辑；熟练人大金仓 Kingbase 国产数据库开发适配，完成业务系统国产化数据库迁移改造；熟练 Redis 缓存开发，掌握 Redis 序列化策略、缓存击穿、缓存雪崩、缓存穿透解决方案，能够做热点数据缓存、限流计数业务开发。熟悉 MyBatis‑Plus、MyBatis 持久层框架，熟练数据库表结构设计、复杂业务 SQL 编写。
项目工程化方面，擅长 Maven 多模块大型项目开发，能够处理多子模块依赖管理、打包构建、版本冲突问题；熟悉
项目经验
交通产品系统｜后端开发
项目为公司自研标准化交通行业产品，整体采用微服务架构，拆分为多个独立业务子模块，面向各地交通监管单位交付，外部实施项目可根据业务需求灵活裁剪、新增业务模块，具备很强的扩展性与适配能力。本人深度参与项目全生命周期工作，从前期客户需求研讨、业务流程梳理，到数据库库表设计、整体项目架构搭建均有参与落地。独立完成基础信息模块、订单模块、失物查找模块、保供调度模块、运行监控中心模块、营运统计模块、服务考核模块、参数配置模块、日志管理模块等多个核心业务模块后端开发。
项目对接多源业务数据，包含车辆定位、营运订单、考核台账、告警日志等海量业务数据，需要处理高并发写入与复杂多维度统计查询。开发过程中，基于 SpringBoot、SpringCloud、Nacos、Feign 完成微服务接口开发，使用 Redis 做热点业务数据缓存，缓解数据库查询压力；针对大量统计报表场景，梳理慢 SQL，优化索引、调整查询逻辑，解决大表查询超时问题。同时完成公共异常处理、接口鉴权、权限控制、操作日志埋点等基础能力封装。负责项目 Jenkins 自动化打包发布、线上版本迭代更新，处理生产环境 bug、线上故障排查，持续跟进系统日常运维工作，保障产品在多个地市政务环境稳定运行，支撑交通监管、营运调度、行业统计等核心业务。
武汉出租车监管平台｜后端开发
该平台服务于武汉市出租车行业监管，面向监管部门、出租车企业、驾驶员三方使用，承载全市 551 家出租车企业、12 万台营运车辆、20 万驾驶员的行业监管业务，每日新增业务数据 2000 万条以上，数据体量庞大，对接口性能、数据统计能力、系统稳定性要求较高。我参与需求讨论评审、业务库表设计、微服务架构搭建工作，承担大量核心业务后端编码实现。
独立开发在线监控、订单模块、失物查找模块、服务评议模块、工作台模块、统计分析模块、合规管理模块、营运监管模块、行业概况模块、市场规模模块、市场营运模块、市场秩序模块、出行分析模块、营运报告模块、服务考核‑系统首页模块、考核对象模块、考核评分模块、通知公告模块、日志管理模块、服务考核配置模块。业务覆盖车辆实时位置监控、营运订单全量留存、乘客投诉处理、行业考核评分、多维度行业数据统计分析。使用 Kafka 接收车辆上报的海量实时营运数据，做数据异步解耦；运用 Flink 完成实时数据清洗、指标统计，支撑大屏实时展示；针对海量历史数据做查询优化，解决统计报表查询慢的痛点。完成接口联调、版本上线，持续处理线上问题，保障平台 7×24 小时稳定运行，为交通管理部门提供真实可靠的数据支撑。
安全生产管理系统｜后端开发
系统面向各类工矿、交通类企业，满足企业安全生产合规管控的业务诉求，覆盖隐患排查治理、风险分级管控、监督检查、应急处置等多类业务场景。我主要负责隐患治理模块、风险管控模块、监督检查模块、应急管理模块、安全概况模块、文件管理模块、统计分析模块后端开发。
围绕安全生产业务闭环，实现隐患上报、分派整改、复查销号全流程；完成风险点录入、风险等级评估、风险预警推送能力；实现监督检查任务下发、检查记录归档；搭建应急管理台账，包含应急预案、应急物资、应急演练管理。系统支持多维度统计分析，输出安全风险报表、隐患整改完成率报表。技术上基于 SpringBoot 开发，PostgreSQL 存储业务台账，Redis 实现预警消息缓存，对接内部消息组件完成风险预警推送。适配政务内网部署环境，完成接口开发、SQL 优化、版本发布，覆盖 5 大类业务场景，实现风险自动预警，帮助企业落实安全生产线上化管理。
聊城市出租车监管平台｜后端开发
该项目为聊城市交通运输局出租车行业监管平台，对标武汉出租监管平台做本地化定制开发，覆盖出租车营运全流程监管场景。我参与需求评审、库表设计、微服务架构搭建，重点负责营运信息模块以及乘客投诉闭环功能开发。实现乘客投诉线上提交、工单自动分派、企业处理、监管复核、结果反馈全流程线上流转，完整记录投诉证据、处理记录、复核记录，累计支撑 3000 + 次乘客投诉高效流转跟踪。
针对政务系统的使用习惯，完成权限、日志、参数配置等基础组件复用，优化查询逻辑适配当地业务数据规模。完成单元测试、接口联调、版本部署上线，保障系统稳定交付，帮助监管部门线上管控出租车服务质量，提升投诉处理效率。
安康公车调度平台｜后端开发
平台面向机关事业单位，实现公务车辆线上调度管理，覆盖公务用车、应急用车、接待用车等 5 类用车场景。我负责用车申请模块、费用结算模块、统计报表模块、单车核算模块后端开发。实现用车申请提交、审批流转、派车调度、用车归还闭环流程；完成公车行驶里程、费用归集、单车成本核算；输出多维度统计报表，支持部门用车统计、车辆消耗统计。使用 My
项目为公司自研标准化交通行业产品，整体采用微服务架构，拆分为多个独立业务子模块，面向各地交通监管单位交付，外部实施项目可根据业务需求灵活裁剪、新增业务模块，具备很强的扩展性与适配能力。本人深度参与项目全生命周期工作，从前期客户需求研讨、业务流程梳理，到数据库库表设计、整体项目架构搭建均有参与落地。独立完成基础信息模块、订单模块、失物查找模块、保供调度模块、运行监控中心模块、营运统计模块、服务考核模块、参数配置模块、日志管理模块等多个核心业务模块后端开发。
项目对接多源业务数据，包含车辆定位、营运订单、考核台账、告警日志等海量业务数据，需要处理高并发写入与复杂多维度统计查询。开发过程中，基于 SpringBoot、SpringCloud、Nacos、Feign 完成微服务接口开发，使用 Redis 做热点业务数据缓存，缓解数据库查询压力；针对大量统计报表场景，梳理慢 SQL，优化索引、调整查询逻辑，解决大表查询超时问题。同时完成公共异常处理、接口鉴权、权限控制、操作日志埋点等基础能力封装。负责项目 Jenkins 自动化打包发布、线上版本迭代更新，处理生产环境 bug、线上故障排查，持续跟进系统日常运维工作，保障产品在多个地市政务环境稳定运行，支撑交通监管、营运调度、行业统计等核心业务。
武汉出租车监管平台｜后端开发
该平台服务于武汉市出租车行业监管，面向监管部门、出租车企业、驾驶员三方使用，承载全市 551 家出租车企业、12 万台营运车辆、20 万驾驶员的行业监管业务，每日新增业务数据 2000 万条以上，数据体量庞大，对接口性能、数据统计能力、系统稳定性要求较高。我参与需求讨论评审、业务库表设计、微服务架构搭建工作，承担大量核心业务后端编码实现。
独立开发在线监控、订单模块、失物查找模块、服务评议模块、工作台模块、统计分析模块、合规管理模块、营运监管模块、行业概况模块、市场规模模块、市场营运模块、市场秩序模块、出行分析模块、营运报告模块、服务考核‑系统首页模块、考核对象模块、考核评分模块、通知公告模块、日志管理模块、服务考核配置模块。业务覆盖车辆实时位置监控、营运订单全量留存、乘客投诉处理、行业考核评分、多维度行业数据统计分析。使用 Kafka 接收车辆上报的海量实时营运数据，做数据异步解耦；运用 Flink 完成实时数据清洗、指标统计，支撑大屏实时展示；针对海量历史数据做查询优化，解决统计报表查询慢的痛点。完成接口联调、版本上线，持续处理线上问题，保障平台 7×24 小时稳定运行，为交通管理部门提供真实可靠的数据支撑。
安全生产管理系统｜后端开发
系统面向各类工矿、交通类企业，满足企业安全生产合规管控的业务诉求，覆盖隐患排查治理、风险分级管控、监督检查、应急处置等多类业务场景。我主要负责隐患治理模块、风险管控模块、监督检查模块、应急管理模块、安全概况模块、文件管理模块、统计分析模块后端开发。
围绕安全生产业务闭环，实现隐患上报、分派整改、复查销号全流程；完成风险点录入、风险等级评估、风险预警推送能力；实现监督检查任务下发、检查记录归档；搭建应急管理台账，包含应急预案、应急物资、应急演练管理。系统支持多维度统计分析，输出安全风险报表、隐患整改完成率报表。技术上基于 SpringBoot 开发，PostgreSQL 存储业务台账，Redis 实现预警消息缓存，对接内部消息组件完成风险预警推送。适配政务内网部署环境，完成接口开发、SQL 优化、版本发布，覆盖 5 大类业务场景，实现风险自动预警，帮助企业落实安全生产线上化管理。
聊城市出租车监管平台｜后端开发
该项目为聊城市交通运输局出租车行业监管平台，对标武汉出租监管平台做本地化定制开发，覆盖出租车营运全流程监管场景。我参与需求评审、库表设计、微服务架构搭建，重点负责营运信息模块以及乘客投诉闭环功能开发。实现乘客投诉线上提交、工单自动分派、企业处理、监管复核、结果反馈全流程线上流转，完整记录投诉证据、处理记录、复核记录，累计支撑 3000 + 次乘客投诉高效流转跟踪。
针对政务系统的使用习惯，完成权限、日志、参数配置等基础组件复用，优化查询逻辑适配当地业务数据规模。完成单元测试、接口联调、版本部署上线，保障系统稳定交付，帮助监管部门线上管控出租车服务质量，提升投诉处理效率。
安康公车调度平台｜后端开发
平台面向机关事业单位，实现公务车辆线上调度管理，覆盖公务用车、应急用车、接待用车等 5 类用车场景。我负责用车申请模块、费用结算模块、统计报表模块、单车核算模块后端开发。实现用车申请提交、审批流转、派车调度、用车归还闭环流程；完成公车行驶里程、费用归集、单车成本核算；输出多维度统计报表，支持部门用车统计、车辆消耗统计。使用 My
团队情况
整包服务：
微信公众号开发微信小程序开发PC网站开发H5网站开发App开发WebApp开发运维类开发DBA开发AI类开发其他开发
负责人：
高级JAVA研发工程师
团队成员：
产品经理 UI设计师 iOS工程师 安卓工程师 前端工程师 后端工程师
LL
有团队 · 可整包
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熟练掌握 Java8 至 Java25 全版本后端开发，熟练运用 Java25 新特性，包括虚拟线程、ScopedValue 作用域值等新语法进行业务开发，具备扎实 Java 基础，熟悉 JVM 调优、内存排查、线程问题定位，能够处理线上高并发、内存泄漏、线程阻塞等各类生产问题。熟练使用 SpringBoot 全家桶体系，精通 Spring WebFlux 响应式编程，掌握 Reactor 响应式流编程模型，擅长 SSE 长流式接口开发，适合大模型流式输出、实时消息推送等业务场景。
在 AI 应用后端领域有大量实践经验，熟练使用 Spring AI Alibaba、LangChain4j 两大主流 Java 大模型开发框架，完整掌握大模型应用开发全链路。熟悉 MCP 多模态插件机制开发，能够基于 Java 后端搭建支持图片、文档、音视频多模态输入输出的 AI 服务；熟练对接 DeepSeek、Qwen 等主流开源大模型，同时支持对接 Ollama 本地私有化部署大模型，完成企业内网离线 AI 能力搭建。熟练搭建 RAG 检索增强生成业务，掌握文档解析、文本切分、向量化、向量召回、重排序、提示词编排全流程；熟练使用 Qdrant 向量数据库，能够完成向量库部署、向量入库、相似度检索、向量索引调优，实现私有知识库问答、业务文档智能检索、企业内部知识库对话场景开发。
可独立完成智能出题、智能阅卷、文档总结、多模态识别、Agent 智能体编排等 AI 业务后端开发，能够解决大模型调用超时、上下文窗口超限、幻觉问题、流式输出异常、大模型并发调用限流等线上常见问题，可对现有传统业务系统做 AI 能力改造，把原有业务接入大模型，赋能原有业务实现智能化升级。
数据库层面熟练使用 MySQL，熟练掌握索引优化、慢 SQL 排查、事务调优、分表逻辑；熟练人大金仓 Kingbase 国产数据库开发适配，完成业务系统国产化数据库迁移改造；熟练 Redis 缓存开发，掌握 Redis 序列化策略、缓存击穿、缓存雪崩、缓存穿透解决方案，能够做热点数据缓存、限流计数业务开发。熟悉 MyBatis‑Plus、MyBatis 持久层框架，熟练数据库表结构设计、复杂业务 SQL 编写。
项目工程化方面，擅长 Maven 多模块大型项目开发，能够处理多子模块依赖管理、打包构建、版本冲突问题；熟悉
在 AI 应用后端领域有大量实践经验，熟练使用 Spring AI Alibaba、LangChain4j 两大主流 Java 大模型开发框架，完整掌握大模型应用开发全链路。熟悉 MCP 多模态插件机制开发，能够基于 Java 后端搭建支持图片、文档、音视频多模态输入输出的 AI 服务；熟练对接 DeepSeek、Qwen 等主流开源大模型，同时支持对接 Ollama 本地私有化部署大模型，完成企业内网离线 AI 能力搭建。熟练搭建 RAG 检索增强生成业务，掌握文档解析、文本切分、向量化、向量召回、重排序、提示词编排全流程；熟练使用 Qdrant 向量数据库，能够完成向量库部署、向量入库、相似度检索、向量索引调优，实现私有知识库问答、业务文档智能检索、企业内部知识库对话场景开发。
可独立完成智能出题、智能阅卷、文档总结、多模态识别、Agent 智能体编排等 AI 业务后端开发，能够解决大模型调用超时、上下文窗口超限、幻觉问题、流式输出异常、大模型并发调用限流等线上常见问题，可对现有传统业务系统做 AI 能力改造，把原有业务接入大模型，赋能原有业务实现智能化升级。
数据库层面熟练使用 MySQL，熟练掌握索引优化、慢 SQL 排查、事务调优、分表逻辑；熟练人大金仓 Kingbase 国产数据库开发适配，完成业务系统国产化数据库迁移改造；熟练 Redis 缓存开发，掌握 Redis 序列化策略、缓存击穿、缓存雪崩、缓存穿透解决方案，能够做热点数据缓存、限流计数业务开发。熟悉 MyBatis‑Plus、MyBatis 持久层框架，熟练数据库表结构设计、复杂业务 SQL 编写。
项目工程化方面，擅长 Maven 多模块大型项目开发，能够处理多子模块依赖管理、打包构建、版本冲突问题；熟悉
项目经验
交通产品系统｜后端开发
项目为公司自研标准化交通行业产品，整体采用微服务架构，拆分为多个独立业务子模块，面向各地交通监管单位交付，外部实施项目可根据业务需求灵活裁剪、新增业务模块，具备很强的扩展性与适配能力。本人深度参与项目全生命周期工作，从前期客户需求研讨、业务流程梳理，到数据库库表设计、整体项目架构搭建均有参与落地。独立完成基础信息模块、订单模块、失物查找模块、保供调度模块、运行监控中心模块、营运统计模块、服务考核模块、参数配置模块、日志管理模块等多个核心业务模块后端开发。
项目对接多源业务数据，包含车辆定位、营运订单、考核台账、告警日志等海量业务数据，需要处理高并发写入与复杂多维度统计查询。开发过程中，基于 SpringBoot、SpringCloud、Nacos、Feign 完成微服务接口开发，使用 Redis 做热点业务数据缓存，缓解数据库查询压力；针对大量统计报表场景，梳理慢 SQL，优化索引、调整查询逻辑，解决大表查询超时问题。同时完成公共异常处理、接口鉴权、权限控制、操作日志埋点等基础能力封装。负责项目 Jenkins 自动化打包发布、线上版本迭代更新，处理生产环境 bug、线上故障排查，持续跟进系统日常运维工作，保障产品在多个地市政务环境稳定运行，支撑交通监管、营运调度、行业统计等核心业务。
武汉出租车监管平台｜后端开发
该平台服务于武汉市出租车行业监管，面向监管部门、出租车企业、驾驶员三方使用，承载全市 551 家出租车企业、12 万台营运车辆、20 万驾驶员的行业监管业务，每日新增业务数据 2000 万条以上，数据体量庞大，对接口性能、数据统计能力、系统稳定性要求较高。我参与需求讨论评审、业务库表设计、微服务架构搭建工作，承担大量核心业务后端编码实现。
独立开发在线监控、订单模块、失物查找模块、服务评议模块、工作台模块、统计分析模块、合规管理模块、营运监管模块、行业概况模块、市场规模模块、市场营运模块、市场秩序模块、出行分析模块、营运报告模块、服务考核‑系统首页模块、考核对象模块、考核评分模块、通知公告模块、日志管理模块、服务考核配置模块。业务覆盖车辆实时位置监控、营运订单全量留存、乘客投诉处理、行业考核评分、多维度行业数据统计分析。使用 Kafka 接收车辆上报的海量实时营运数据，做数据异步解耦；运用 Flink 完成实时数据清洗、指标统计，支撑大屏实时展示；针对海量历史数据做查询优化，解决统计报表查询慢的痛点。完成接口联调、版本上线，持续处理线上问题，保障平台 7×24 小时稳定运行，为交通管理部门提供真实可靠的数据支撑。
安全生产管理系统｜后端开发
系统面向各类工矿、交通类企业，满足企业安全生产合规管控的业务诉求，覆盖隐患排查治理、风险分级管控、监督检查、应急处置等多类业务场景。我主要负责隐患治理模块、风险管控模块、监督检查模块、应急管理模块、安全概况模块、文件管理模块、统计分析模块后端开发。
围绕安全生产业务闭环，实现隐患上报、分派整改、复查销号全流程；完成风险点录入、风险等级评估、风险预警推送能力；实现监督检查任务下发、检查记录归档；搭建应急管理台账，包含应急预案、应急物资、应急演练管理。系统支持多维度统计分析，输出安全风险报表、隐患整改完成率报表。技术上基于 SpringBoot 开发，PostgreSQL 存储业务台账，Redis 实现预警消息缓存，对接内部消息组件完成风险预警推送。适配政务内网部署环境，完成接口开发、SQL 优化、版本发布，覆盖 5 大类业务场景，实现风险自动预警，帮助企业落实安全生产线上化管理。
聊城市出租车监管平台｜后端开发
该项目为聊城市交通运输局出租车行业监管平台，对标武汉出租监管平台做本地化定制开发，覆盖出租车营运全流程监管场景。我参与需求评审、库表设计、微服务架构搭建，重点负责营运信息模块以及乘客投诉闭环功能开发。实现乘客投诉线上提交、工单自动分派、企业处理、监管复核、结果反馈全流程线上流转，完整记录投诉证据、处理记录、复核记录，累计支撑 3000 + 次乘客投诉高效流转跟踪。
针对政务系统的使用习惯，完成权限、日志、参数配置等基础组件复用，优化查询逻辑适配当地业务数据规模。完成单元测试、接口联调、版本部署上线，保障系统稳定交付，帮助监管部门线上管控出租车服务质量，提升投诉处理效率。
安康公车调度平台｜后端开发
平台面向机关事业单位，实现公务车辆线上调度管理，覆盖公务用车、应急用车、接待用车等 5 类用车场景。我负责用车申请模块、费用结算模块、统计报表模块、单车核算模块后端开发。实现用车申请提交、审批流转、派车调度、用车归还闭环流程；完成公车行驶里程、费用归集、单车成本核算；输出多维度统计报表，支持部门用车统计、车辆消耗统计。使用 My
项目为公司自研标准化交通行业产品，整体采用微服务架构，拆分为多个独立业务子模块，面向各地交通监管单位交付，外部实施项目可根据业务需求灵活裁剪、新增业务模块，具备很强的扩展性与适配能力。本人深度参与项目全生命周期工作，从前期客户需求研讨、业务流程梳理，到数据库库表设计、整体项目架构搭建均有参与落地。独立完成基础信息模块、订单模块、失物查找模块、保供调度模块、运行监控中心模块、营运统计模块、服务考核模块、参数配置模块、日志管理模块等多个核心业务模块后端开发。
项目对接多源业务数据，包含车辆定位、营运订单、考核台账、告警日志等海量业务数据，需要处理高并发写入与复杂多维度统计查询。开发过程中，基于 SpringBoot、SpringCloud、Nacos、Feign 完成微服务接口开发，使用 Redis 做热点业务数据缓存，缓解数据库查询压力；针对大量统计报表场景，梳理慢 SQL，优化索引、调整查询逻辑，解决大表查询超时问题。同时完成公共异常处理、接口鉴权、权限控制、操作日志埋点等基础能力封装。负责项目 Jenkins 自动化打包发布、线上版本迭代更新，处理生产环境 bug、线上故障排查，持续跟进系统日常运维工作，保障产品在多个地市政务环境稳定运行，支撑交通监管、营运调度、行业统计等核心业务。
武汉出租车监管平台｜后端开发
该平台服务于武汉市出租车行业监管，面向监管部门、出租车企业、驾驶员三方使用，承载全市 551 家出租车企业、12 万台营运车辆、20 万驾驶员的行业监管业务，每日新增业务数据 2000 万条以上，数据体量庞大，对接口性能、数据统计能力、系统稳定性要求较高。我参与需求讨论评审、业务库表设计、微服务架构搭建工作，承担大量核心业务后端编码实现。
独立开发在线监控、订单模块、失物查找模块、服务评议模块、工作台模块、统计分析模块、合规管理模块、营运监管模块、行业概况模块、市场规模模块、市场营运模块、市场秩序模块、出行分析模块、营运报告模块、服务考核‑系统首页模块、考核对象模块、考核评分模块、通知公告模块、日志管理模块、服务考核配置模块。业务覆盖车辆实时位置监控、营运订单全量留存、乘客投诉处理、行业考核评分、多维度行业数据统计分析。使用 Kafka 接收车辆上报的海量实时营运数据，做数据异步解耦；运用 Flink 完成实时数据清洗、指标统计，支撑大屏实时展示；针对海量历史数据做查询优化，解决统计报表查询慢的痛点。完成接口联调、版本上线，持续处理线上问题，保障平台 7×24 小时稳定运行，为交通管理部门提供真实可靠的数据支撑。
安全生产管理系统｜后端开发
系统面向各类工矿、交通类企业，满足企业安全生产合规管控的业务诉求，覆盖隐患排查治理、风险分级管控、监督检查、应急处置等多类业务场景。我主要负责隐患治理模块、风险管控模块、监督检查模块、应急管理模块、安全概况模块、文件管理模块、统计分析模块后端开发。
围绕安全生产业务闭环，实现隐患上报、分派整改、复查销号全流程；完成风险点录入、风险等级评估、风险预警推送能力；实现监督检查任务下发、检查记录归档；搭建应急管理台账，包含应急预案、应急物资、应急演练管理。系统支持多维度统计分析，输出安全风险报表、隐患整改完成率报表。技术上基于 SpringBoot 开发，PostgreSQL 存储业务台账，Redis 实现预警消息缓存，对接内部消息组件完成风险预警推送。适配政务内网部署环境，完成接口开发、SQL 优化、版本发布，覆盖 5 大类业务场景，实现风险自动预警，帮助企业落实安全生产线上化管理。
聊城市出租车监管平台｜后端开发
该项目为聊城市交通运输局出租车行业监管平台，对标武汉出租监管平台做本地化定制开发，覆盖出租车营运全流程监管场景。我参与需求评审、库表设计、微服务架构搭建，重点负责营运信息模块以及乘客投诉闭环功能开发。实现乘客投诉线上提交、工单自动分派、企业处理、监管复核、结果反馈全流程线上流转，完整记录投诉证据、处理记录、复核记录，累计支撑 3000 + 次乘客投诉高效流转跟踪。
针对政务系统的使用习惯，完成权限、日志、参数配置等基础组件复用，优化查询逻辑适配当地业务数据规模。完成单元测试、接口联调、版本部署上线，保障系统稳定交付，帮助监管部门线上管控出租车服务质量，提升投诉处理效率。
安康公车调度平台｜后端开发
平台面向机关事业单位，实现公务车辆线上调度管理，覆盖公务用车、应急用车、接待用车等 5 类用车场景。我负责用车申请模块、费用结算模块、统计报表模块、单车核算模块后端开发。实现用车申请提交、审批流转、派车调度、用车归还闭环流程；完成公车行驶里程、费用归集、单车成本核算；输出多维度统计报表，支持部门用车统计、车辆消耗统计。使用 My
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