熟悉使用 Python 进行数据处理、Excel/CSV 批量处理、文件自动化及简单业务脚本开发。能够使用 Pandas、OpenPyXL 等工具完成数据清洗、合并、拆分、去重、格式转换和报表处理。熟悉 Git/GitHub,能够借助 AI 编程工具完成代码分析、Bug 定位、功能修改、脚本开发和测试,并可根据具体业务需求快速学习和实现相关方案。
项目经验
有 AI 辅助开发及自动化项目实践经验,主要负责需求分析、方案设计、功能实现、测试和问题排查。实践内容包括 Excel/CSV 数据自动处理、批量文件处理、Python 脚本、小型 Web 功能及现有项目 Bug 修复等。能够先分析需求和验收标准,再完成开发与测试,重点解决重复人工操作、数据整理和简单业务流程自动化问题。