退休预备役
java开发工程师
北京慧泊金科技有限公司 · 8年经验
日薪：
￥500/8h
地点：
西安
时间：
可工作日远程
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
1、熟练使用 Java，python语言编。
2、熟练使用SVN、Git、Docker、Linux开发环境,掌握后端工程规范化开发、版本管理、容器化部署流程。
3、熟练掌握 Spring、SpringMVC、SpringBoot、MyBatis、JSP、HTML等主流开源框架技术。
4、熟悉 JS、 jQuery、Vue、LayerUI、Echarts 等前端交互技术。
5、 掌握 Mysql,Redis，Milvus 等数据库的使用。
6、熟悉LLM大模型基础原理、Transformer架构。
7、熟练主流开源大模型(Qwen、ChatGLM、DeepSeek、Baichuan)调用与本地化部署。
8、具备扎实的机器学习、深度学习理论基础,熟悉CNN、RNN、Transformer等经典网络结构，掌握分类、回归、聚类、文本匹配等常用算法。
9、 了解LLM Agent基础应用，熟练使用Anaconda进行AI开发环境搭建、依赖库管理 、 多环境隔离与版本适配。
10、掌握数据清洗、特征工程、模型评估、过拟合优化等工程实操, 能够独立完成中小型AI模型的训练与落地调优。
2、熟练使用SVN、Git、Docker、Linux开发环境,掌握后端工程规范化开发、版本管理、容器化部署流程。
3、熟练掌握 Spring、SpringMVC、SpringBoot、MyBatis、JSP、HTML等主流开源框架技术。
4、熟悉 JS、 jQuery、Vue、LayerUI、Echarts 等前端交互技术。
5、 掌握 Mysql,Redis，Milvus 等数据库的使用。
6、熟悉LLM大模型基础原理、Transformer架构。
7、熟练主流开源大模型(Qwen、ChatGLM、DeepSeek、Baichuan)调用与本地化部署。
8、具备扎实的机器学习、深度学习理论基础,熟悉CNN、RNN、Transformer等经典网络结构，掌握分类、回归、聚类、文本匹配等常用算法。
9、 了解LLM Agent基础应用，熟练使用Anaconda进行AI开发环境搭建、依赖库管理 、 多环境隔离与版本适配。
10、掌握数据清洗、特征工程、模型评估、过拟合优化等工程实操, 能够独立完成中小型AI模型的训练与落地调优。
项目经验
慧泊金物联网硬件（地锁）后台开发
慧泊金线上运维管理平台开发
客户api对接
海康相机接入
海康云眸平台
油田运维相关平台开发
慧泊金线上运维管理平台开发
客户api对接
海康相机接入
海康云眸平台
油田运维相关平台开发
团队情况
整包服务：
微信小程序开发PC网站开发H5网站开发App开发智能硬件开发运维类开发
负责人：
java开发工程师
团队成员：
产品经理 前端工程师 后端工程师
退休预备役
有团队 · 可整包
java开发工程师 · 8年经验 · 北京慧泊金科技有限公司
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技术能力
1、熟练使用 Java，python语言编。
2、熟练使用SVN、Git、Docker、Linux开发环境,掌握后端工程规范化开发、版本管理、容器化部署流程。
3、熟练掌握 Spring、SpringMVC、SpringBoot、MyBatis、JSP、HTML等主流开源框架技术。
4、熟悉 JS、 jQuery、Vue、LayerUI、Echarts 等前端交互技术。
5、 掌握 Mysql,Redis，Milvus 等数据库的使用。
6、熟悉LLM大模型基础原理、Transformer架构。
7、熟练主流开源大模型(Qwen、ChatGLM、DeepSeek、Baichuan)调用与本地化部署。
8、具备扎实的机器学习、深度学习理论基础,熟悉CNN、RNN、Transformer等经典网络结构，掌握分类、回归、聚类、文本匹配等常用算法。
9、 了解LLM Agent基础应用，熟练使用Anaconda进行AI开发环境搭建、依赖库管理 、 多环境隔离与版本适配。
10、掌握数据清洗、特征工程、模型评估、过拟合优化等工程实操, 能够独立完成中小型AI模型的训练与落地调优。
2、熟练使用SVN、Git、Docker、Linux开发环境,掌握后端工程规范化开发、版本管理、容器化部署流程。
3、熟练掌握 Spring、SpringMVC、SpringBoot、MyBatis、JSP、HTML等主流开源框架技术。
4、熟悉 JS、 jQuery、Vue、LayerUI、Echarts 等前端交互技术。
5、 掌握 Mysql,Redis，Milvus 等数据库的使用。
6、熟悉LLM大模型基础原理、Transformer架构。
7、熟练主流开源大模型(Qwen、ChatGLM、DeepSeek、Baichuan)调用与本地化部署。
8、具备扎实的机器学习、深度学习理论基础,熟悉CNN、RNN、Transformer等经典网络结构，掌握分类、回归、聚类、文本匹配等常用算法。
9、 了解LLM Agent基础应用，熟练使用Anaconda进行AI开发环境搭建、依赖库管理 、 多环境隔离与版本适配。
10、掌握数据清洗、特征工程、模型评估、过拟合优化等工程实操, 能够独立完成中小型AI模型的训练与落地调优。
项目经验
团队情况
服务范围：
团队构成：
负责人(java开发工程师)
|
核心队员：产品经理 ·
前端工程师 ·
后端工程师
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