Dou
Java高级开发工程师
江苏灵匠科技信息有限公司 · 4年经验
日薪：
￥500/8h
地点：
无锡
时间：
下班后周六周日
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
扎实的Java编程基础，熟练掌握多线程并发、锁机制、IO、JVM内存模型与GC调优，具备高并发场景下的线程安全与性能优化实战经验
熟练掌握Spring、SpringBoot、SpringMVC、MyBatis等主流后端框架，理解IOC/AOP原理，可独立搭建高性能、可扩展的后端服务，完成接口开发与业务逻辑实现
熟悉SpringCloud微服务生态，熟练使用Nacos、OpenFeign、Gateway、Sentinel等组件，可独立完成服务拆分、跨服务调用以及限流降级设计
具备分布式事务、最终一致性、幂等性设计的实战经验（基于RocketMQ事务消息及本地消息表）
熟练使用MySQL、Oracle等关系型数据库，掌握索引优化、SQL调优、事务隔离级别与存储引擎原理，能定位并解决慢查询、死锁等问题；了解Vastbase、KingbaseV8等国产数据库，具备适配与开发经验
熟练使用Redis实现热点缓存、分布式锁、会话管理，能够解决缓存穿透/击穿/雪崩问题，具备二级缓存（Caffeine+Redis）设计与缓存策略优化实战经验
熟练使用Linux常用命令，能够编写Shell脚本完成自动化部署，掌握Docker容器化部署与基本镜像编排
熟悉Nginx配置反向代理、负载均衡、静态资源分离，可优化系统并发处理能力与响应速度
掌握RocketMQ消息队列，能够实现异步削峰、延迟消息、事务消息等场景落地，解决高并发下的流量削峰与数据一致性问题
了解Vue2/Vue3、JavaScript、Ajax等前端技术，可独立完成前后端联调与接口对接
掌握AI大模型集成技术，熟悉LangChain4j、SpringAI框架，可基于大模型API实现智能对话、方案推荐、智能问答等AI能力在业务系统中的落地
熟练掌握Spring、SpringBoot、SpringMVC、MyBatis等主流后端框架，理解IOC/AOP原理，可独立搭建高性能、可扩展的后端服务，完成接口开发与业务逻辑实现
熟悉SpringCloud微服务生态，熟练使用Nacos、OpenFeign、Gateway、Sentinel等组件，可独立完成服务拆分、跨服务调用以及限流降级设计
具备分布式事务、最终一致性、幂等性设计的实战经验（基于RocketMQ事务消息及本地消息表）
熟练使用MySQL、Oracle等关系型数据库，掌握索引优化、SQL调优、事务隔离级别与存储引擎原理，能定位并解决慢查询、死锁等问题；了解Vastbase、KingbaseV8等国产数据库，具备适配与开发经验
熟练使用Redis实现热点缓存、分布式锁、会话管理，能够解决缓存穿透/击穿/雪崩问题，具备二级缓存（Caffeine+Redis）设计与缓存策略优化实战经验
熟练使用Linux常用命令，能够编写Shell脚本完成自动化部署，掌握Docker容器化部署与基本镜像编排
熟悉Nginx配置反向代理、负载均衡、静态资源分离，可优化系统并发处理能力与响应速度
掌握RocketMQ消息队列，能够实现异步削峰、延迟消息、事务消息等场景落地，解决高并发下的流量削峰与数据一致性问题
了解Vue2/Vue3、JavaScript、Ajax等前端技术，可独立完成前后端联调与接口对接
掌握AI大模型集成技术，熟悉LangChain4j、SpringAI框架，可基于大模型API实现智能对话、方案推荐、智能问答等AI能力在业务系统中的落地
项目经验
运用框架：SpringBoot + SpringCloud
技术栈：
RocketMQ + Redis + MySQL + ClickHouse，集成 AI（LangChain4j/RAG/Milvus）、自动化（Drools/Flowable）、可观测性（SkyWalking/Prometheus/Grafana）
项目概述：面向连云港龙柏装饰材料有限公司的智能物料供应链系统，解决采购混乱、库存不准、对账低效、成本失控等问题。通过 AI 决策、自动化流程、大数据分析，实现供应商管理、采购、库存、对账、成本预警全流程智能化，帮助企业降本提效
个人职责：
物料采购与库存管控：通过 RocketMQ 事务消息 + Redis 分布式锁保证库存一致性，设计多级缓存使查询接口 ≤50ms，并搭建 ClickHouse 成本宽表支撑多维分析
智能对账与成本分析：基于 RAG + Milvus 检索历史合同，结合大模型生成差异解释；引入 Prophet 时序模型实现 7 天成本超支预警（误差＜15%）
库存预警与供应商协同：利用 RocketMQ 延迟消息触发 Drools 规则引擎完成动态预警，通过 Flowable 编排 AI 推荐→审批→下单全自动化流程
系统优化与运维保障：配置 SkyWalking + Prometheus + Grafana 实现链路监控与告警；主导慢 SQL 优化、G1 GC 调优及连接池压测，保障上线稳定性
技术栈：
RocketMQ + Redis + MySQL + ClickHouse，集成 AI（LangChain4j/RAG/Milvus）、自动化（Drools/Flowable）、可观测性（SkyWalking/Prometheus/Grafana）
项目概述：面向连云港龙柏装饰材料有限公司的智能物料供应链系统，解决采购混乱、库存不准、对账低效、成本失控等问题。通过 AI 决策、自动化流程、大数据分析，实现供应商管理、采购、库存、对账、成本预警全流程智能化，帮助企业降本提效
个人职责：
物料采购与库存管控：通过 RocketMQ 事务消息 + Redis 分布式锁保证库存一致性，设计多级缓存使查询接口 ≤50ms，并搭建 ClickHouse 成本宽表支撑多维分析
智能对账与成本分析：基于 RAG + Milvus 检索历史合同，结合大模型生成差异解释；引入 Prophet 时序模型实现 7 天成本超支预警（误差＜15%）
库存预警与供应商协同：利用 RocketMQ 延迟消息触发 Drools 规则引擎完成动态预警，通过 Flowable 编排 AI 推荐→审批→下单全自动化流程
系统优化与运维保障：配置 SkyWalking + Prometheus + Grafana 实现链路监控与告警；主导慢 SQL 优化、G1 GC 调优及连接池压测，保障上线稳定性
Dou
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技术能力
扎实的Java编程基础，熟练掌握多线程并发、锁机制、IO、JVM内存模型与GC调优，具备高并发场景下的线程安全与性能优化实战经验
熟练掌握Spring、SpringBoot、SpringMVC、MyBatis等主流后端框架，理解IOC/AOP原理，可独立搭建高性能、可扩展的后端服务，完成接口开发与业务逻辑实现
熟悉SpringCloud微服务生态，熟练使用Nacos、OpenFeign、Gateway、Sentinel等组件，可独立完成服务拆分、跨服务调用以及限流降级设计
具备分布式事务、最终一致性、幂等性设计的实战经验（基于RocketMQ事务消息及本地消息表）
熟练使用MySQL、Oracle等关系型数据库，掌握索引优化、SQL调优、事务隔离级别与存储引擎原理，能定位并解决慢查询、死锁等问题；了解Vastbase、KingbaseV8等国产数据库，具备适配与开发经验
熟练使用Redis实现热点缓存、分布式锁、会话管理，能够解决缓存穿透/击穿/雪崩问题，具备二级缓存（Caffeine+Redis）设计与缓存策略优化实战经验
熟练使用Linux常用命令，能够编写Shell脚本完成自动化部署，掌握Docker容器化部署与基本镜像编排
熟悉Nginx配置反向代理、负载均衡、静态资源分离，可优化系统并发处理能力与响应速度
掌握RocketMQ消息队列，能够实现异步削峰、延迟消息、事务消息等场景落地，解决高并发下的流量削峰与数据一致性问题
了解Vue2/Vue3、JavaScript、Ajax等前端技术，可独立完成前后端联调与接口对接
掌握AI大模型集成技术，熟悉LangChain4j、SpringAI框架，可基于大模型API实现智能对话、方案推荐、智能问答等AI能力在业务系统中的落地
熟练掌握Spring、SpringBoot、SpringMVC、MyBatis等主流后端框架，理解IOC/AOP原理，可独立搭建高性能、可扩展的后端服务，完成接口开发与业务逻辑实现
熟悉SpringCloud微服务生态，熟练使用Nacos、OpenFeign、Gateway、Sentinel等组件，可独立完成服务拆分、跨服务调用以及限流降级设计
具备分布式事务、最终一致性、幂等性设计的实战经验（基于RocketMQ事务消息及本地消息表）
熟练使用MySQL、Oracle等关系型数据库，掌握索引优化、SQL调优、事务隔离级别与存储引擎原理，能定位并解决慢查询、死锁等问题；了解Vastbase、KingbaseV8等国产数据库，具备适配与开发经验
熟练使用Redis实现热点缓存、分布式锁、会话管理，能够解决缓存穿透/击穿/雪崩问题，具备二级缓存（Caffeine+Redis）设计与缓存策略优化实战经验
熟练使用Linux常用命令，能够编写Shell脚本完成自动化部署，掌握Docker容器化部署与基本镜像编排
熟悉Nginx配置反向代理、负载均衡、静态资源分离，可优化系统并发处理能力与响应速度
掌握RocketMQ消息队列，能够实现异步削峰、延迟消息、事务消息等场景落地，解决高并发下的流量削峰与数据一致性问题
了解Vue2/Vue3、JavaScript、Ajax等前端技术，可独立完成前后端联调与接口对接
掌握AI大模型集成技术，熟悉LangChain4j、SpringAI框架，可基于大模型API实现智能对话、方案推荐、智能问答等AI能力在业务系统中的落地
项目经验
运用框架：SpringBoot + SpringCloud
技术栈：
RocketMQ + Redis + MySQL + ClickHouse，集成 AI（LangChain4j/RAG/Milvus）、自动化（Drools/Flowable）、可观测性（SkyWalking/Prometheus/Grafana）
项目概述：面向连云港龙柏装饰材料有限公司的智能物料供应链系统，解决采购混乱、库存不准、对账低效、成本失控等问题。通过 AI 决策、自动化流程、大数据分析，实现供应商管理、采购、库存、对账、成本预警全流程智能化，帮助企业降本提效
个人职责：
物料采购与库存管控：通过 RocketMQ 事务消息 + Redis 分布式锁保证库存一致性，设计多级缓存使查询接口 ≤50ms，并搭建 ClickHouse 成本宽表支撑多维分析
智能对账与成本分析：基于 RAG + Milvus 检索历史合同，结合大模型生成差异解释；引入 Prophet 时序模型实现 7 天成本超支预警（误差＜15%）
库存预警与供应商协同：利用 RocketMQ 延迟消息触发 Drools 规则引擎完成动态预警，通过 Flowable 编排 AI 推荐→审批→下单全自动化流程
系统优化与运维保障：配置 SkyWalking + Prometheus + Grafana 实现链路监控与告警；主导慢 SQL 优化、G1 GC 调优及连接池压测，保障上线稳定性
技术栈：
RocketMQ + Redis + MySQL + ClickHouse，集成 AI（LangChain4j/RAG/Milvus）、自动化（Drools/Flowable）、可观测性（SkyWalking/Prometheus/Grafana）
项目概述：面向连云港龙柏装饰材料有限公司的智能物料供应链系统，解决采购混乱、库存不准、对账低效、成本失控等问题。通过 AI 决策、自动化流程、大数据分析，实现供应商管理、采购、库存、对账、成本预警全流程智能化，帮助企业降本提效
个人职责：
物料采购与库存管控：通过 RocketMQ 事务消息 + Redis 分布式锁保证库存一致性，设计多级缓存使查询接口 ≤50ms，并搭建 ClickHouse 成本宽表支撑多维分析
智能对账与成本分析：基于 RAG + Milvus 检索历史合同，结合大模型生成差异解释；引入 Prophet 时序模型实现 7 天成本超支预警（误差＜15%）
库存预警与供应商协同：利用 RocketMQ 延迟消息触发 Drools 规则引擎完成动态预警，通过 Flowable 编排 AI 推荐→审批→下单全自动化流程
系统优化与运维保障：配置 SkyWalking + Prometheus + Grafana 实现链路监控与告警；主导慢 SQL 优化、G1 GC 调优及连接池压测，保障上线稳定性
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