本人主攻 Python 后端开发，擅长从零搭建高性能 API 服务，并整合大数据处理（PySpark）。在过往项目中，曾将 API 响应压缩至 100ms 以内，通过 SQL 优化使复杂查询效率提升 30%，并用四叉树算法将碰撞检测效率提高 70%。注重代码质量与文档规范，具备跨技术栈协作经验（如对接前端 Uni-App、鸿蒙及嵌入式系统）。乐于解决性能瓶颈，善于将算法优化落地为可量化的业务价值。日常使用 Git 进行团队协同，熟悉敏捷开发流程。希望在后端架构、数据接口或物联网平台方向持续深耕。

在东北电力大学实习期间，我负责开发一个基于用户行为的图书个性化推荐系统后端。项目要求为前端提供图书评分、用户认证及个性化推荐 RESTful API，并集成 Spark 离线推荐模型。我独立设计数据库表结构，编写高效 SQL，优化数据查询逻辑，使 API 响应时间稳定低于 100ms；同时撰写完整接口文档与后端设计说明书，保障团队协作效率。该项目上线后每日支撑数千次推荐请求，模型召回率满足业务预期。