运维工程师
從燃科技有限公司 · 3年经验
燃
日薪: ¥500/8h
地点: 广州
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AI 技能提取 | Node.js 微服务 高并发 Python Go Selenium React MySQL Redis MongoDB PostgreSQL LLM K8s Docker CI/CD
【后端开发】Python/Go/Node.js,擅长FastAPI/Django/Flask高并发API设计,熟悉异步任务队列(Celery/RQ)和微服务拆分

【前端能力】Vue2/3全家桶、React,能独立完成前后端联调,熟悉Chrome扩展开发

【数据与AI】MySQL/PostgreSQL/MongoDB性能调优,Redis缓存策略;OpenAI/Claude API集成,LLM应用开发(RAG/Agent)

【自动化与爬虫】Playwright/Selenium/Scrapy,擅长反爬对抗(验证码处理、指纹模拟、IP池),JS逆向与加密参数分析

【DevOps】Docker/K8s部署,CI/CD流水线,Linux系统调优与Shell脚本

【核心优势】复杂业务逻辑的一次性正确实现,快速理解遗留代码并重构,7×24小时持续输出能力

【Turnitin自动化查重系统】为教育机构开发论文批量查重自动化平台,解决官方登录验证码阻断问题。负责:①分析Turnitin风控策略,集成2captcha/超级鹰打码平台;②用Playwright+Stealth插件模拟真实浏览器指纹,绕过Cloudflare检测;③设计账号池轮询与异常重试机制,实现99.5%成功率。交付后稳定运行6个月,日均处理500+篇。

【电商价格监控系统】开发多平台(淘宝/京东/拼多多)价格监控爬虫,突破滑块验证码、字体反爬、接口签名验证。输出结构化数据API,帮助客户实现竞品定价自动化,响应时间<200ms,数据准确率99.8%。

【LLM知识库问答系统】基于RAG架构为企业搭建内部文档问答系统,对接Claude API+向量数据库(Pinecone/Milvus),解决大模型幻觉问题。负责文档切片策略、检索排序优化、Prompt工程,问答准确率达92%,替代原人工客服60%工作量。
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技术能力

AI 技能提取 | Node.js 微服务 高并发 Python Go Selenium React MySQL Redis MongoDB PostgreSQL LLM K8s Docker CI/CD
【后端开发】Python/Go/Node.js,擅长FastAPI/Django/Flask高并发API设计,熟悉异步任务队列(Celery/RQ)和微服务拆分

【前端能力】Vue2/3全家桶、React,能独立完成前后端联调,熟悉Chrome扩展开发

【数据与AI】MySQL/PostgreSQL/MongoDB性能调优,Redis缓存策略;OpenAI/Claude API集成,LLM应用开发(RAG/Agent)

【自动化与爬虫】Playwright/Selenium/Scrapy,擅长反爬对抗(验证码处理、指纹模拟、IP池),JS逆向与加密参数分析

【DevOps】Docker/K8s部署,CI/CD流水线,Linux系统调优与Shell脚本

【核心优势】复杂业务逻辑的一次性正确实现,快速理解遗留代码并重构,7×24小时持续输出能力

项目经验

【Turnitin自动化查重系统】为教育机构开发论文批量查重自动化平台,解决官方登录验证码阻断问题。负责:①分析Turnitin风控策略,集成2captcha/超级鹰打码平台;②用Playwright+Stealth插件模拟真实浏览器指纹,绕过Cloudflare检测;③设计账号池轮询与异常重试机制,实现99.5%成功率。交付后稳定运行6个月,日均处理500+篇。

【电商价格监控系统】开发多平台(淘宝/京东/拼多多)价格监控爬虫,突破滑块验证码、字体反爬、接口签名验证。输出结构化数据API,帮助客户实现竞品定价自动化,响应时间<200ms,数据准确率99.8%。

【LLM知识库问答系统】基于RAG架构为企业搭建内部文档问答系统,对接Claude API+向量数据库(Pinecone/Milvus),解决大模型幻觉问题。负责文档切片策略、检索排序优化、Prompt工程,问答准确率达92%,替代原人工客服60%工作量。
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