dfhc
学生
本科应届毕业生 · 1年经验
日薪：
￥1000/8h
地点：
长沙
时间：
可工作日远程
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
熟练使用Python开展自动化数据处理工作，精通pandas、openpyxl等核心数据处理库，可独立开发定制化Excel批量处理脚本，覆盖多格式数据源的清洗、去重、校验、统计与标准化报表生成全流程。精通Excel高级功能，熟练运用复杂函数、数据透视表、条件格式完成批量数据统计与可视化呈现。熟悉光伏电站运维全流程，掌握电力行业数据上报规范，了解主流品牌逆变器的数据字段逻辑，可根据不同规模电站的需求定制数据处理方案。
项目经验
独立开发光伏电站数据自动化处理脚本，针对电力运维团队人工整理数据效率低、多厂家数据格式不统一、核算易出错的痛点，实现多格式运行数据自动导入、异常值智能标记、日报/周报/月报一键生成功能。脚本落地后，单站日均数据处理时长从1.5小时压缩至5分钟，数据计算准确率达99.8%，月度报表返工率下降80%，目前已应用于3座分布式光伏电站的日常运维数据处理。
dfhc
学生 · 1年经验 · 本科应届毕业生
0
累计接单
0
用户评价
0
被收藏
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
熟练使用Python开展自动化数据处理工作，精通pandas、openpyxl等核心数据处理库，可独立开发定制化Excel批量处理脚本，覆盖多格式数据源的清洗、去重、校验、统计与标准化报表生成全流程。精通Excel高级功能，熟练运用复杂函数、数据透视表、条件格式完成批量数据统计与可视化呈现。熟悉光伏电站运维全流程，掌握电力行业数据上报规范，了解主流品牌逆变器的数据字段逻辑，可根据不同规模电站的需求定制数据处理方案。
项目经验
独立开发光伏电站数据自动化处理脚本，针对电力运维团队人工整理数据效率低、多厂家数据格式不统一、核算易出错的痛点，实现多格式运行数据自动导入、异常值智能标记、日报/周报/月报一键生成功能。脚本落地后，单站日均数据处理时长从1.5小时压缩至5分钟，数据计算准确率达99.8%，月度报表返工率下降80%，目前已应用于3座分布式光伏电站的日常运维数据处理。
立即沟通
