吴帅
python全栈开发工程师
天玑 · 5年经验
日薪：
￥1000/8h
地点：
长沙
时间：
周六周日可工作日远程
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
熟练使用 Python 进行自动化脚本、数据处理与后端接口开发，熟悉 Flask / FastAPI 框架，能独立完成从需求拆解到部署上线的全流程。擅长爬虫与数据采集（requests / Scrapy / Selenium）、批量数据清洗与分析（pandas /openpyxl）、以及办公与运维自动化脚本开发。能解决的典型问题：重复性手工操作自动化、网页数据批量抓取与整理、Excel / CSV 批量处理、定时任务与接口对接、小工具快速开发交付。注重代码可运行、可维护，习惯用最少依赖把方案跑通并稳定上线
项目经验
为某电商运营团队搭建竞品价格与销量数据的自动采集分析系统，替代人工每日手动统计。负责部分：
基于 Python + Scrapy + Selenium 开发多平台数据采集模块，覆盖淘宝、拼多多、抖音电商三大平台 使用 pandas + openpyxl 实现数据清洗、去重、价格波动计算，自动生成每日对比报表基于 FastAPI 搭建数据查询接口，配合 APScheduler 实现每日定时采集与邮件推送处理反爬机制：代理池轮换、请求频率控制、验证码识别对接
最终产出与量化结果：覆盖竞品 SKU 从人工统计的 200 条提升至自动采集 5000+ 条，数据覆盖率提升 25 倍每日数据整理耗时从 3 小时降至 5 分钟，运营人力成本下降 90%价格变动预警响应从次日发现缩短至实时推送，帮助运营团队及时跟进调价 30+ 次系统稳定运行 3 个月，采集成功率保持在 95% 以上
基于 Python + Scrapy + Selenium 开发多平台数据采集模块，覆盖淘宝、拼多多、抖音电商三大平台 使用 pandas + openpyxl 实现数据清洗、去重、价格波动计算，自动生成每日对比报表基于 FastAPI 搭建数据查询接口，配合 APScheduler 实现每日定时采集与邮件推送处理反爬机制：代理池轮换、请求频率控制、验证码识别对接
最终产出与量化结果：覆盖竞品 SKU 从人工统计的 200 条提升至自动采集 5000+ 条，数据覆盖率提升 25 倍每日数据整理耗时从 3 小时降至 5 分钟，运营人力成本下降 90%价格变动预警响应从次日发现缩短至实时推送，帮助运营团队及时跟进调价 30+ 次系统稳定运行 3 个月，采集成功率保持在 95% 以上
吴帅
python全栈开发工程师 · 5年经验 · 天玑
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熟练使用 Python 进行自动化脚本、数据处理与后端接口开发，熟悉 Flask / FastAPI 框架，能独立完成从需求拆解到部署上线的全流程。擅长爬虫与数据采集（requests / Scrapy / Selenium）、批量数据清洗与分析（pandas /openpyxl）、以及办公与运维自动化脚本开发。能解决的典型问题：重复性手工操作自动化、网页数据批量抓取与整理、Excel / CSV 批量处理、定时任务与接口对接、小工具快速开发交付。注重代码可运行、可维护，习惯用最少依赖把方案跑通并稳定上线
项目经验
为某电商运营团队搭建竞品价格与销量数据的自动采集分析系统，替代人工每日手动统计。负责部分：
基于 Python + Scrapy + Selenium 开发多平台数据采集模块，覆盖淘宝、拼多多、抖音电商三大平台 使用 pandas + openpyxl 实现数据清洗、去重、价格波动计算，自动生成每日对比报表基于 FastAPI 搭建数据查询接口，配合 APScheduler 实现每日定时采集与邮件推送处理反爬机制：代理池轮换、请求频率控制、验证码识别对接
最终产出与量化结果：覆盖竞品 SKU 从人工统计的 200 条提升至自动采集 5000+ 条，数据覆盖率提升 25 倍每日数据整理耗时从 3 小时降至 5 分钟，运营人力成本下降 90%价格变动预警响应从次日发现缩短至实时推送，帮助运营团队及时跟进调价 30+ 次系统稳定运行 3 个月，采集成功率保持在 95% 以上
基于 Python + Scrapy + Selenium 开发多平台数据采集模块，覆盖淘宝、拼多多、抖音电商三大平台 使用 pandas + openpyxl 实现数据清洗、去重、价格波动计算，自动生成每日对比报表基于 FastAPI 搭建数据查询接口，配合 APScheduler 实现每日定时采集与邮件推送处理反爬机制：代理池轮换、请求频率控制、验证码识别对接
最终产出与量化结果：覆盖竞品 SKU 从人工统计的 200 条提升至自动采集 5000+ 条，数据覆盖率提升 25 倍每日数据整理耗时从 3 小时降至 5 分钟，运营人力成本下降 90%价格变动预警响应从次日发现缩短至实时推送，帮助运营团队及时跟进调价 30+ 次系统稳定运行 3 个月，采集成功率保持在 95% 以上
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