QuantEcho 是一个本地运行的量化研究与回测系统,面向个人策略开发、数据抓取、回测验证和可视化复盘。该项目由本人独立开发。 项目特点: 本地化:所有配置、数据库、日志和回测结果都保存在本机。 轻架构:以 Python 单文件模块为核心,便于阅读和维护。 可扩展:
一套面向 VLSI 布图规划的完整求解软件系统。所有算法与代码全部由本人独立研发。 基于 B*‑树拓扑编码与约束感知 Fast‑SA 模拟退火算法,支持自由轮廓、固定轮廓、轮廓压缩、异形正交模块多类约束场景;实现输入解析、布局解码、启发式搜索、独立审计校验完整链路。集成 N
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