大数据开发工程师，4年工作经验，专注于数据仓库建设与实时数据平台开发。

开发语言： 熟练使用 Java、Python、Shell 进行数据工程开发，具备扎实的 SQL 功底。

大数据技术栈：

实时计算：熟练掌握 Flink 实时程序开发，有 Flink + Doris 实时数仓搭建经验，实时数据统计延迟控制在 100ms 以内
离线计算：熟练使用 Spark（SparkCore、SparkSQL、SparkStreaming），有 Spark 调优及数据倾斜处理的实际经验
数据仓库：熟练使用 Hive 进行数仓开发，精通 ETL 数据清洗、HQL 调优，有完整的数仓分层建设经验（ODS → DWD → DWS → APP）
数据存储：熟练使用 MySQL、Oracle、Doris、ClickHouse、HBase，有 Doris 集群搭建与参数调优经验，有 ClickHouse 集群选型、搭建、压测经验
消息队列：熟悉 Kafka 分布式消息系统
任务调度：熟练使用 Azkaban、EasyScheduler 进行任务调度与监控
Hadoop 生态：熟悉 HDFS、YARN、MapReduce 架构及工作原理
后端开发： 熟练使用 Spring Boot、Spring MVC、MyBatis 等 JavaEE 框架，有全栈开发及 K8s 集群维护经验。

运维部署： 有 Docker 镜像构建与 K8s 容器化部署经验，熟练使用 Git、SVN 版本控制工具

项目一：Flink + Doris 实时数仓建设 项目背景：为满足业务实时数据分析需求，搭建基于 Flink + Doris 的实时数仓平台。 职责：负责 Doris 集群技术选型、搭建及参数调优（4节点，16核64G），基于 Flink 开发实时数据处理链路，最终实现实时数据统计延迟 100ms 以内。同时搭建 ClickHouse OLAP 集群（3节点）支撑用户画像和报表查询，并建设基于 Azkaban 的任务调度和监控平台。

项目二：企业级数据仓库平台建设 项目背景：针对企业数据杂乱、不规范的问题，从零搭建完整的数据仓库体系。 职责：梳理多源数据（自有数据 + 中台数据），进行数据分域划分（按业务主题建设），设计数仓分层结构（ODS/DWD/DWS/APP），完成数据同步、ETL 清洗、维度表建设、宽表整合及下游应用对接。涉及 Hive 数据仓库建设、HBase 接口对接、外部数据（MySQL、COS）同步等完整链路。

项目三：实时大数据平台全栈开发 项目背景：公司测试平台的前后端业务需求开发与版本发布。 职责：负责需求评估、接口设计与数据库表设计、接口代码审计与调优、K8s 集群维护、需求上线发布。