高小生

高级软件开发工程师
北京中安国通科技有限公司 · 11年经验
高小生
日薪: ¥800/8h
地点: 北京
时间: 下班后周六周日可工作日远程
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AI 技能提取 | Spring Boot Spring Kafka ActiveMQ Python 小程序 Vue 测试 Node.js Docker CI/CD Jenkins 项目管理 Maven Linux
软件开发:熟悉基于Spring Boot/Cloud框架开发的ToB程序,处理过大数据量(过亿)数据的分库分表(Canal推送ES)。
优化和实现过治安行业相对复杂的涉黄模型,人员轨迹模型等。熟悉前端Vue,Js等。
系统集成:对接视频监控平台(雪亮工程,海大宇平台),对接现场Map资源(四维图新,方正),对接现场大数据平台的海量
数据(星环,中电科,大麦网),处理过消防传感器(液位,水压,烟感等)的采集,
集成基于UE的三维展示(外包厂商),熟悉MQTT,Kafka,ActiveMq等消息队列。
协作协同:可搭建基于Jenkins,Ant、Maven、Nodejs的CI/CD环境,处理各种构建部署问题。
公司新人培训,CodeReview,网络环境维护,各类软硬件问题,知识管理(开发运维标准,项目文档)。
项目管理,需求采集,需求确认与拆分,任务分配,进度管理,部署上线。
辅助项目实现各类等保测评要求,培训,软著专利撰写,投标文档,概设,详设,测试报告等。
运维部署:出差现场(南昌,太原,银川,鹤壁,贵阳等),解决现场各种信创环境适配(Linux,Shell,Docker),
非结构数据处理(Minio),数据清洗筛选(Kettle),远程维护,保障服务器稳定(磁盘空间,消息队列阻塞等)。
商密测评:负责公司承接的商密测评任务,漏洞扫描(Nessus,Nuclei),渗透测试(Kali,Burp),熟悉多种漏洞检测
(XSS,SQL注入,数据越权,文件上传,逻辑漏洞等),撰写报告,安全问题答疑。
AI开发: 负责公司小程序,应用AI工具辅助开发,人工审核,实现需求(Trae,CodeBuddy)。
个人评价:参加工作10余年,对公司的忠诚度足够高,可以深入项目学习与扩展技能。可以准确定位项目全生命周期的各类问题,提出解决方案并解决。实现过0-1的系统开发,维护过老系统,可以快速学习新知识并应用(用Python开发Agent,可以将商密测评知识转入Qdrant,借助Ollama搭建本地千问模型,辅助商密测评)。

2020.04-至今 《各类治安管控系统》 技术开发负责人 中安国通
项目技术内容:项目目标是协助公安机关对各种行业数据全面管控和高效治理,涉及的治安系统有娱乐
特行,大型活动以及公司自研的地铁公交,智慧内保,智慧小区等。现场运维中负责与其他厂商数据对接,
涉及地图(四维图新、方正等),监控(大华、海康、宇视),预警,业务数据(旅馆业、大麦网、自有
采集平台等),数据摆渡与推送(内外网穿透,大数据平台)。
2019.10-2020.03 《戴口罩人脸识别集成测温产品》 开发负责人 金穗
项目技术内容:项目雏形是基于微软人脸识别SDK,实现参加会议的人员无感考勤,同时,结合人脸识别
闸机【人人智能,闸机伴侣】对工地人员进出做相应的统计。在此基础上,用微软人脸识别SDK对戴口罩
人脸识别,并集成测温模块,实现戴口罩照样可以识别人脸,同时可以测量人体温度。个人负责在ubuntu
下,对web产品部署,与人脸识别模型对接,与测温模块数据对接。同时,对产品进行优化升级。
2019.06-2019.12 《天铁实业股份有限公司销售管理系统》 维护负责人 金穗
项目技术内容:项目是一个完整的销售体系维护管理系统,涉及招投标,销售,合同,发货,回款,开票,
以及配套的统计管理,涉及web,手机端的开发与维护。个人维护客户提的数据权限新需求,修改bug。
协调手机端和web端交互。
2018.04-2019.06 《基于视频识别与激光雷达的皮带称重系统研究与开发项目》开发负责人 宝崴
项目技术内容:基于视频识别与激光雷达的皮带称重系统采用双核 CPU 的 FPGA+DSP 的军用设备硬件结构, 将新型激光雷达、电子秤和电量表等多种传感器进行融合,对皮带煤流量体积、皮带的实时平移速度、皮带原煤密度进行测量,并结合煤流的视频识别技术,实现带式输送机所承载物料的重量和含矸率的精确计算。搭建矿用皮带煤流运行状态的远程监控,给出上、下级皮带运行的建议带速,形成煤矿煤流智能监控系统。
2017.12-2019.03 《集团资产盘活大数据管理系统研究与开发》 开发负责人 宝崴
项目技术内容:集团资产盘活大数据管理系统由系统专用服务器,将各矿资产盘活数据利用集团局域网、国际互联网,各矿局域网等传输手段,将数据统一分析共享。形成完善的集团资产盘活大数据管理系统。构建基于大数据分析的集团资产盘活大数据管理系统。建立集团级的盘活资产数据仓库;制定标准化盘活资产管理流程;完善集团盘活资产管理的数据分析预测能力 。
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高级软件开发工程师 · 11年经验 · 北京中安国通科技有限公司
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技术能力

AI 技能提取 | Spring Boot Spring Kafka ActiveMQ Python 小程序 Vue 测试 Node.js Docker CI/CD Jenkins 项目管理 Maven Linux
软件开发:熟悉基于Spring Boot/Cloud框架开发的ToB程序,处理过大数据量(过亿)数据的分库分表(Canal推送ES)。
优化和实现过治安行业相对复杂的涉黄模型,人员轨迹模型等。熟悉前端Vue,Js等。
系统集成:对接视频监控平台(雪亮工程,海大宇平台),对接现场Map资源(四维图新,方正),对接现场大数据平台的海量
数据(星环,中电科,大麦网),处理过消防传感器(液位,水压,烟感等)的采集,
集成基于UE的三维展示(外包厂商),熟悉MQTT,Kafka,ActiveMq等消息队列。
协作协同:可搭建基于Jenkins,Ant、Maven、Nodejs的CI/CD环境,处理各种构建部署问题。
公司新人培训,CodeReview,网络环境维护,各类软硬件问题,知识管理(开发运维标准,项目文档)。
项目管理,需求采集,需求确认与拆分,任务分配,进度管理,部署上线。
辅助项目实现各类等保测评要求,培训,软著专利撰写,投标文档,概设,详设,测试报告等。
运维部署:出差现场(南昌,太原,银川,鹤壁,贵阳等),解决现场各种信创环境适配(Linux,Shell,Docker),
非结构数据处理(Minio),数据清洗筛选(Kettle),远程维护,保障服务器稳定(磁盘空间,消息队列阻塞等)。
商密测评:负责公司承接的商密测评任务,漏洞扫描(Nessus,Nuclei),渗透测试(Kali,Burp),熟悉多种漏洞检测
(XSS,SQL注入,数据越权,文件上传,逻辑漏洞等),撰写报告,安全问题答疑。
AI开发: 负责公司小程序,应用AI工具辅助开发,人工审核,实现需求(Trae,CodeBuddy)。
个人评价:参加工作10余年,对公司的忠诚度足够高,可以深入项目学习与扩展技能。可以准确定位项目全生命周期的各类问题,提出解决方案并解决。实现过0-1的系统开发,维护过老系统,可以快速学习新知识并应用(用Python开发Agent,可以将商密测评知识转入Qdrant,借助Ollama搭建本地千问模型,辅助商密测评)。

项目经验

2020.04-至今 《各类治安管控系统》 技术开发负责人 中安国通
项目技术内容:项目目标是协助公安机关对各种行业数据全面管控和高效治理,涉及的治安系统有娱乐
特行,大型活动以及公司自研的地铁公交,智慧内保,智慧小区等。现场运维中负责与其他厂商数据对接,
涉及地图(四维图新、方正等),监控(大华、海康、宇视),预警,业务数据(旅馆业、大麦网、自有
采集平台等),数据摆渡与推送(内外网穿透,大数据平台)。
2019.10-2020.03 《戴口罩人脸识别集成测温产品》 开发负责人 金穗
项目技术内容:项目雏形是基于微软人脸识别SDK,实现参加会议的人员无感考勤,同时,结合人脸识别
闸机【人人智能,闸机伴侣】对工地人员进出做相应的统计。在此基础上,用微软人脸识别SDK对戴口罩
人脸识别,并集成测温模块,实现戴口罩照样可以识别人脸,同时可以测量人体温度。个人负责在ubuntu
下,对web产品部署,与人脸识别模型对接,与测温模块数据对接。同时,对产品进行优化升级。
2019.06-2019.12 《天铁实业股份有限公司销售管理系统》 维护负责人 金穗
项目技术内容:项目是一个完整的销售体系维护管理系统,涉及招投标,销售,合同,发货,回款,开票,
以及配套的统计管理,涉及web,手机端的开发与维护。个人维护客户提的数据权限新需求,修改bug。
协调手机端和web端交互。
2018.04-2019.06 《基于视频识别与激光雷达的皮带称重系统研究与开发项目》开发负责人 宝崴
项目技术内容:基于视频识别与激光雷达的皮带称重系统采用双核 CPU 的 FPGA+DSP 的军用设备硬件结构, 将新型激光雷达、电子秤和电量表等多种传感器进行融合,对皮带煤流量体积、皮带的实时平移速度、皮带原煤密度进行测量,并结合煤流的视频识别技术,实现带式输送机所承载物料的重量和含矸率的精确计算。搭建矿用皮带煤流运行状态的远程监控,给出上、下级皮带运行的建议带速,形成煤矿煤流智能监控系统。
2017.12-2019.03 《集团资产盘活大数据管理系统研究与开发》 开发负责人 宝崴
项目技术内容:集团资产盘活大数据管理系统由系统专用服务器,将各矿资产盘活数据利用集团局域网、国际互联网,各矿局域网等传输手段,将数据统一分析共享。形成完善的集团资产盘活大数据管理系统。构建基于大数据分析的集团资产盘活大数据管理系统。建立集团级的盘活资产数据仓库;制定标准化盘活资产管理流程;完善集团盘活资产管理的数据分析预测能力 。
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