Yanis

算法工程师
腾讯 · 4年经验
Yanis
日薪: ¥600/8h
地点: 北京
时间: 下班后
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AI 技能提取 | LLM Flask FastAPI Python RESTful Elasticsearch MySQL Redis SQLite Docker Nginx Linux
熟练使用 Python 进行后端开发,掌握 FastAPI、Flask 等 Web 框架,熟悉 RESTful API 设计、异步编程、并发任务处理、数据库连接与 SQL 优化。熟悉 MySQL、SQLite、Elasticsearch、Redis、Milvus/FAISS 等数据存储与检索技术,以及 Docker、Nginx、Linux 服务部署。

擅长后端接口开发、第三方 API/数据源接入、数据处理与检索服务、AI/LLM 应用后端及 Agent 系统开发,可完成从接口设计、业务逻辑、数据库到部署上线的完整后端开发工作。尤其擅长解决复杂数据处理、异步任务、AI 能力服务化及多系统集成问题。

参与企业级 AI 智能问答与 Agent 系统开发,负责 Python 后端接口、Agent 工作流编排、工具调用、上下文管理及异常处理。基于 FastAPI 搭建服务接口,对接大模型、数据库及外部数据源,实现意图识别、任务路由、多步骤执行和流式返回。针对长任务进一步完善超时重试、上下文裁剪及结果持久化机制,最终形成可部署、可持续运行的 AI 后端服务。

负责知识库检索与数据处理后端开发,完成文档解析、数据清洗、文本分块、向量化、索引构建及检索接口封装。结合 Elasticsearch、向量数据库及 RAG 技术实现多路召回、结果融合和二次检索,并通过 FastAPI 对外提供统一服务接口,可用于企业知识库、智能客服、文档问答及内部资料检索等场景。

负责多数据源接入及自动化处理服务开发,通过 Python/FastAPI 对接数据库、HTTP API 及第三方服务,实现数据查询、清洗、转换和结构化输出。针对耗时任务采用异步并发处理,并完善接口异常捕获、失败重试、状态管理及任务持久化机制;结合 Docker、Nginx 完成服务部署,可支撑数据采集、后台管理及业务系统集成等需求。
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算法工程师 · 4年经验 · 腾讯
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技术能力

AI 技能提取 | LLM Flask FastAPI Python RESTful Elasticsearch MySQL Redis SQLite Docker Nginx Linux
熟练使用 Python 进行后端开发,掌握 FastAPI、Flask 等 Web 框架,熟悉 RESTful API 设计、异步编程、并发任务处理、数据库连接与 SQL 优化。熟悉 MySQL、SQLite、Elasticsearch、Redis、Milvus/FAISS 等数据存储与检索技术,以及 Docker、Nginx、Linux 服务部署。

擅长后端接口开发、第三方 API/数据源接入、数据处理与检索服务、AI/LLM 应用后端及 Agent 系统开发,可完成从接口设计、业务逻辑、数据库到部署上线的完整后端开发工作。尤其擅长解决复杂数据处理、异步任务、AI 能力服务化及多系统集成问题。

项目经验

参与企业级 AI 智能问答与 Agent 系统开发,负责 Python 后端接口、Agent 工作流编排、工具调用、上下文管理及异常处理。基于 FastAPI 搭建服务接口,对接大模型、数据库及外部数据源,实现意图识别、任务路由、多步骤执行和流式返回。针对长任务进一步完善超时重试、上下文裁剪及结果持久化机制,最终形成可部署、可持续运行的 AI 后端服务。

负责知识库检索与数据处理后端开发,完成文档解析、数据清洗、文本分块、向量化、索引构建及检索接口封装。结合 Elasticsearch、向量数据库及 RAG 技术实现多路召回、结果融合和二次检索,并通过 FastAPI 对外提供统一服务接口,可用于企业知识库、智能客服、文档问答及内部资料检索等场景。

负责多数据源接入及自动化处理服务开发,通过 Python/FastAPI 对接数据库、HTTP API 及第三方服务,实现数据查询、清洗、转换和结构化输出。针对耗时任务采用异步并发处理,并完善接口异常捕获、失败重试、状态管理及任务持久化机制;结合 Docker、Nginx 完成服务部署,可支撑数据采集、后台管理及业务系统集成等需求。
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