程屿技术
高级Java工程师
花旗金融信息服务有限公司 · 13年经验
日薪：
￥500/8h
地点：
上海
时间：
下班后周六周日可工作日远程可工作日驻场（离职原因）
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
后端框架：
Spring Boot、Spring MVC、Spring Cloud（Consul/Gateway/OpenFeign/Resilience4j/Eureka/Hystrix/Sentinel/Nacos）、Spring AI 2.0、MyBatis、MyBatis-Plus
中间件：
Kafka、RabbitMQ、Redis、Elasticsearch
数据库：
MySQL、Oracle、MongoDB；熟练掌握SQL优化、分库分表、索引调优
大数据与AI：
Spark、Python（数据处理）、Qwen大模型、Function Calling、大模型结构化输出
其他：
Docker、Git、JIRA、敏捷开发、JVM调优、性能排查、ReactJS/ExtJS前端开发
Spring Boot、Spring MVC、Spring Cloud（Consul/Gateway/OpenFeign/Resilience4j/Eureka/Hystrix/Sentinel/Nacos）、Spring AI 2.0、MyBatis、MyBatis-Plus
中间件：
Kafka、RabbitMQ、Redis、Elasticsearch
数据库：
MySQL、Oracle、MongoDB；熟练掌握SQL优化、分库分表、索引调优
大数据与AI：
Spark、Python（数据处理）、Qwen大模型、Function Calling、大模型结构化输出
其他：
Docker、Git、JIRA、敏捷开发、JVM调优、性能排查、ReactJS/ExtJS前端开发
项目经验
项目一：智能风控AI助手系统（独立技术顾问）
时间： 2025.10 - 至今
技术栈： Spring Boot 3.x + Spring AI 2.0 + Spring Cloud Alibaba + MyBatis-Plus + Redis + MySQL + Qwen大模型
主导设计开发基于Spring AI + Qwen大模型的智能风控AI助手，将传统风控规则引擎与大语言模型深度结合
实现Function Calling工具调用、风控规则自然语言解释、风险报告自动生成、大模型结构化输出等核心AI能力
微服务架构设计，基于Nacos实现服务注册与配置中心，Sentinel实现限流降级
项目已部署到阿里云ECS，服务企业金融风控技术咨询需求
项目二：市场风险管理平台微服务架构改造（花旗）
时间： 2019.06 - 2025.09
技术栈： Spring Cloud + MyBatis + Kafka + Redis + ES + Spark + ReactJS
角色： 技术负责人，带领6人团队
花旗全球市场风险管理核心系统微服务升级项目，负责风险敞口限额模块核心开发与方案落地
主导单体架构微服务化改造，负责业务模块拆分与接口设计
参与风险敞口计算引擎升级，将传统批处理迁移至Spark分布式集群，日均处理2亿+源数据、2000+批次
通过分库分表 + Spark + 视图优化，将最大数据流处理时间缩减至原来的1/3
使用Python合并文件方案解决Java Spark Shuffle小文件问题
主导高并发场景性能优化：慢SQL、死锁、JVM调优、线上CPU/LOAD问题排查
基于本地消息表实现分布式事务，保障数据最终一致性
项目三：企业综合资本分析与审查系统（CCAR）（花旗）
时间： 2019.06 - 2025.09
技术栈： Spring Cloud + MyBatis + Kafka + Redis + ES + Spark
美联储监管资本充足性分析系统微服务重构项目，支持多市场情景下的资本充足性分析与监管报告生成
参与计算引擎升级，协助批处理流程迁移至Spark计算集群
慢SQL优化、线上OOM/死锁问题排查、热点数据预热与缓存优化
时间： 2025.10 - 至今
技术栈： Spring Boot 3.x + Spring AI 2.0 + Spring Cloud Alibaba + MyBatis-Plus + Redis + MySQL + Qwen大模型
主导设计开发基于Spring AI + Qwen大模型的智能风控AI助手，将传统风控规则引擎与大语言模型深度结合
实现Function Calling工具调用、风控规则自然语言解释、风险报告自动生成、大模型结构化输出等核心AI能力
微服务架构设计，基于Nacos实现服务注册与配置中心，Sentinel实现限流降级
项目已部署到阿里云ECS，服务企业金融风控技术咨询需求
项目二：市场风险管理平台微服务架构改造（花旗）
时间： 2019.06 - 2025.09
技术栈： Spring Cloud + MyBatis + Kafka + Redis + ES + Spark + ReactJS
角色： 技术负责人，带领6人团队
花旗全球市场风险管理核心系统微服务升级项目，负责风险敞口限额模块核心开发与方案落地
主导单体架构微服务化改造，负责业务模块拆分与接口设计
参与风险敞口计算引擎升级，将传统批处理迁移至Spark分布式集群，日均处理2亿+源数据、2000+批次
通过分库分表 + Spark + 视图优化，将最大数据流处理时间缩减至原来的1/3
使用Python合并文件方案解决Java Spark Shuffle小文件问题
主导高并发场景性能优化：慢SQL、死锁、JVM调优、线上CPU/LOAD问题排查
基于本地消息表实现分布式事务，保障数据最终一致性
项目三：企业综合资本分析与审查系统（CCAR）（花旗）
时间： 2019.06 - 2025.09
技术栈： Spring Cloud + MyBatis + Kafka + Redis + ES + Spark
美联储监管资本充足性分析系统微服务重构项目，支持多市场情景下的资本充足性分析与监管报告生成
参与计算引擎升级，协助批处理流程迁移至Spark计算集群
慢SQL优化、线上OOM/死锁问题排查、热点数据预热与缓存优化
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高级Java工程师 · 13年经验 · 花旗金融信息服务有限公司
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后端框架：
Spring Boot、Spring MVC、Spring Cloud（Consul/Gateway/OpenFeign/Resilience4j/Eureka/Hystrix/Sentinel/Nacos）、Spring AI 2.0、MyBatis、MyBatis-Plus
中间件：
Kafka、RabbitMQ、Redis、Elasticsearch
数据库：
MySQL、Oracle、MongoDB；熟练掌握SQL优化、分库分表、索引调优
大数据与AI：
Spark、Python（数据处理）、Qwen大模型、Function Calling、大模型结构化输出
其他：
Docker、Git、JIRA、敏捷开发、JVM调优、性能排查、ReactJS/ExtJS前端开发
Spring Boot、Spring MVC、Spring Cloud（Consul/Gateway/OpenFeign/Resilience4j/Eureka/Hystrix/Sentinel/Nacos）、Spring AI 2.0、MyBatis、MyBatis-Plus
中间件：
Kafka、RabbitMQ、Redis、Elasticsearch
数据库：
MySQL、Oracle、MongoDB；熟练掌握SQL优化、分库分表、索引调优
大数据与AI：
Spark、Python（数据处理）、Qwen大模型、Function Calling、大模型结构化输出
其他：
Docker、Git、JIRA、敏捷开发、JVM调优、性能排查、ReactJS/ExtJS前端开发
项目经验
项目一：智能风控AI助手系统（独立技术顾问）
时间： 2025.10 - 至今
技术栈： Spring Boot 3.x + Spring AI 2.0 + Spring Cloud Alibaba + MyBatis-Plus + Redis + MySQL + Qwen大模型
主导设计开发基于Spring AI + Qwen大模型的智能风控AI助手，将传统风控规则引擎与大语言模型深度结合
实现Function Calling工具调用、风控规则自然语言解释、风险报告自动生成、大模型结构化输出等核心AI能力
微服务架构设计，基于Nacos实现服务注册与配置中心，Sentinel实现限流降级
项目已部署到阿里云ECS，服务企业金融风控技术咨询需求
项目二：市场风险管理平台微服务架构改造（花旗）
时间： 2019.06 - 2025.09
技术栈： Spring Cloud + MyBatis + Kafka + Redis + ES + Spark + ReactJS
角色： 技术负责人，带领6人团队
花旗全球市场风险管理核心系统微服务升级项目，负责风险敞口限额模块核心开发与方案落地
主导单体架构微服务化改造，负责业务模块拆分与接口设计
参与风险敞口计算引擎升级，将传统批处理迁移至Spark分布式集群，日均处理2亿+源数据、2000+批次
通过分库分表 + Spark + 视图优化，将最大数据流处理时间缩减至原来的1/3
使用Python合并文件方案解决Java Spark Shuffle小文件问题
主导高并发场景性能优化：慢SQL、死锁、JVM调优、线上CPU/LOAD问题排查
基于本地消息表实现分布式事务，保障数据最终一致性
项目三：企业综合资本分析与审查系统（CCAR）（花旗）
时间： 2019.06 - 2025.09
技术栈： Spring Cloud + MyBatis + Kafka + Redis + ES + Spark
美联储监管资本充足性分析系统微服务重构项目，支持多市场情景下的资本充足性分析与监管报告生成
参与计算引擎升级，协助批处理流程迁移至Spark计算集群
慢SQL优化、线上OOM/死锁问题排查、热点数据预热与缓存优化
时间： 2025.10 - 至今
技术栈： Spring Boot 3.x + Spring AI 2.0 + Spring Cloud Alibaba + MyBatis-Plus + Redis + MySQL + Qwen大模型
主导设计开发基于Spring AI + Qwen大模型的智能风控AI助手，将传统风控规则引擎与大语言模型深度结合
实现Function Calling工具调用、风控规则自然语言解释、风险报告自动生成、大模型结构化输出等核心AI能力
微服务架构设计，基于Nacos实现服务注册与配置中心，Sentinel实现限流降级
项目已部署到阿里云ECS，服务企业金融风控技术咨询需求
项目二：市场风险管理平台微服务架构改造（花旗）
时间： 2019.06 - 2025.09
技术栈： Spring Cloud + MyBatis + Kafka + Redis + ES + Spark + ReactJS
角色： 技术负责人，带领6人团队
花旗全球市场风险管理核心系统微服务升级项目，负责风险敞口限额模块核心开发与方案落地
主导单体架构微服务化改造，负责业务模块拆分与接口设计
参与风险敞口计算引擎升级，将传统批处理迁移至Spark分布式集群，日均处理2亿+源数据、2000+批次
通过分库分表 + Spark + 视图优化，将最大数据流处理时间缩减至原来的1/3
使用Python合并文件方案解决Java Spark Shuffle小文件问题
主导高并发场景性能优化：慢SQL、死锁、JVM调优、线上CPU/LOAD问题排查
基于本地消息表实现分布式事务，保障数据最终一致性
项目三：企业综合资本分析与审查系统（CCAR）（花旗）
时间： 2019.06 - 2025.09
技术栈： Spring Cloud + MyBatis + Kafka + Redis + ES + Spark
美联储监管资本充足性分析系统微服务重构项目，支持多市场情景下的资本充足性分析与监管报告生成
参与计算引擎升级，协助批处理流程迁移至Spark计算集群
慢SQL优化、线上OOM/死锁问题排查、热点数据预热与缓存优化
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