针对长期运行 Agent 出现的 Session 膨胀、Context 超限及自动压缩异常,分析消息数量、Token 使用量和运行日志,定位长周期任务中的上下文管理问题。
开发 project_checkpoint Skill,通过持久化 checkpoint 文件保存项目阶段状态,并实现模板及自动生成脚本,使 Agent 可跨 Session 恢复项目进度,降低对完整历史对话的依赖。
定位并修复 Hermes conversation_loop.py 中的实际 Python 运行问题,并结合运行日志验证修复效果。