本硕统计学背景，具备扎实数理建模与统计推断功底。熟练使用 Python（Pandas、NumPy、Scikit‑learn、Matplotlib）完成数据清洗、特征工程、统计建模与可视化；精通 SQL Server 进行复杂多表查询、数据提取与指标计算；熟悉低代码 BI 工具搭建业务监控看板。擅长描述性统计分析、相关性检验、预测建模、指标体系搭建，能够处理业务归因分析、风险评估、量化预测类问题。可独立承接数据集处理、模型原型开发、数据分析报告、可视化成果输出等兼职需求，把原始数据转化为可落地的业务结论，高效交付结构化分析结果与算法验证方案。

参与企业销售端到端数字化数据分析项目，负责业务指标梳理、数据口径定义、应收与客户分层建模分析。独立提取多源业务数据，完成数据清洗与特征构建，搭建客户价值分级评估模型与应收账款监控看板，输出量化分析报告。通过统计方法识别高价值客户与回款风险点，替代人工 Excel 统计，缩短业务复盘周期，为经营决策提供数据支撑；具备从需求沟通、数据分析、模型验证到成果交付的完整交付能力，适合短期数据分析、统计建模、算法原型类兼职任务。