大公鸡在线Петухов
研发中心技术总工
北京弘象科技有限公司 · 15年经验
日薪：
￥800/8h
地点：
北京
时间：
下班后周六周日可工作日远程可工作日驻场（离职原因）可工作日驻场（自由职业原因）
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技术能力
熟练使用 Python、C++、SQL、PyTorch，精通 Agent 智能体开发、RAG 知识库、私有化大模型部署；掌握时空 Transformer、扩散模型，擅长气象网格与时序数据处理、特征工程、模型训练调优。深耕电力、气象垂直行业，可独立完成后端接口、数据流水线开发，适配内网隔离、信创涉密环境。主要承接短期 POC 原型开发、算法实验验证、技术方案输出；不承接生产级重度前端开发，算力与原始业务数据需甲方提供。
项目经验
【项目一：电力输电线路气象防灾私有化智能研判智能体】
项目背景：面向电力运维业务，解决高压输电线路气象灾害风险研判，适配内网物理隔离、算力受限的央企环境，需要实现私有化智能体风险研判原型。
我的职责：独立完成智能体后端核心编码，实现 Agent 工具调用编排、大模型推理封装、时序杆塔气象数据处理流水线，完成幻觉防控、审计日志等合规模块开发，参与架构设计与性能调优。
结果产出：交付可运行私有化智能体 POC 原型，实现线路气象风险自动研判，输出运维简报，满足内网安全合规要求。
【项目二：气象时空预测深度学习 POC 验证】
项目背景：气象业务需要验证时空深度学习模型在网格预报上的效果，对比传统算法，完成实验验证与评估。
我的职责：基于 PyTorch 完成时空 Transformer、扩散模型代码适配；完成气象格点数据集预处理、样本构建、训练调优与多组对比实验。
结果产出：交付完整可复现实验脚本、评估指标与对比分析报告，完成模型效果验证，为业务选型提供依据。
项目背景：面向电力运维业务，解决高压输电线路气象灾害风险研判，适配内网物理隔离、算力受限的央企环境，需要实现私有化智能体风险研判原型。
我的职责：独立完成智能体后端核心编码，实现 Agent 工具调用编排、大模型推理封装、时序杆塔气象数据处理流水线，完成幻觉防控、审计日志等合规模块开发，参与架构设计与性能调优。
结果产出：交付可运行私有化智能体 POC 原型，实现线路气象风险自动研判，输出运维简报，满足内网安全合规要求。
【项目二：气象时空预测深度学习 POC 验证】
项目背景：气象业务需要验证时空深度学习模型在网格预报上的效果，对比传统算法，完成实验验证与评估。
我的职责：基于 PyTorch 完成时空 Transformer、扩散模型代码适配；完成气象格点数据集预处理、样本构建、训练调优与多组对比实验。
结果产出：交付完整可复现实验脚本、评估指标与对比分析报告，完成模型效果验证，为业务选型提供依据。
大公鸡在线Петухов
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熟练使用 Python、C++、SQL、PyTorch，精通 Agent 智能体开发、RAG 知识库、私有化大模型部署；掌握时空 Transformer、扩散模型，擅长气象网格与时序数据处理、特征工程、模型训练调优。深耕电力、气象垂直行业，可独立完成后端接口、数据流水线开发，适配内网隔离、信创涉密环境。主要承接短期 POC 原型开发、算法实验验证、技术方案输出；不承接生产级重度前端开发，算力与原始业务数据需甲方提供。
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【项目一：电力输电线路气象防灾私有化智能研判智能体】
项目背景：面向电力运维业务，解决高压输电线路气象灾害风险研判，适配内网物理隔离、算力受限的央企环境，需要实现私有化智能体风险研判原型。
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【项目二：气象时空预测深度学习 POC 验证】
项目背景：气象业务需要验证时空深度学习模型在网格预报上的效果，对比传统算法，完成实验验证与评估。
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项目背景：面向电力运维业务，解决高压输电线路气象灾害风险研判，适配内网物理隔离、算力受限的央企环境，需要实现私有化智能体风险研判原型。
我的职责：独立完成智能体后端核心编码，实现 Agent 工具调用编排、大模型推理封装、时序杆塔气象数据处理流水线，完成幻觉防控、审计日志等合规模块开发，参与架构设计与性能调优。
结果产出：交付可运行私有化智能体 POC 原型，实现线路气象风险自动研判，输出运维简报，满足内网安全合规要求。
【项目二：气象时空预测深度学习 POC 验证】
项目背景：气象业务需要验证时空深度学习模型在网格预报上的效果，对比传统算法，完成实验验证与评估。
我的职责：基于 PyTorch 完成时空 Transformer、扩散模型代码适配；完成气象格点数据集预处理、样本构建、训练调优与多组对比实验。
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