别怀湫
AI技术研究与应用专家
杭州诺领软件技术有限公司 · 7年经验
日薪：
￥1000/8h
地点：
杭州
时间：
下班后周六周日可工作日远程可工作日驻场（离职原因）可工作日驻场（自由职业原因）
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技术能力
1.具有扎实的Python编程能力；熟悉Python常用库以及第三方库；遵循PEP8编程规范
2.熟练掌握BERT、LSTM、GRU、RNN等深度学习算法原理及使用
3.熟悉Transformer模型结构、了解LLAMA、GPT、MOSS等大语言模型结构
4.熟悉Agent、RAG、harness engineering、Loop engineering等相关技术原理及应用
5.熟悉大语言模型微调方法p-tuning、lora等、熟悉prompt工程、ICL、大模型结构变化如：multi-head、GPTJ、RMSNorm、silu等
6.熟悉文本分类、文本匹配、序列标注、生成式任务、智能问答等NLP常见任务处理方法
7.熟练掌握数据分析相关库，如Numpy、pandas、SciPy等
8.掌握Logistic回归、支持向量机SVM、KNN、线性回归、决策树、随机森林、朴素贝叶斯、K-means聚类等算法原理及应用
9.熟练掌握特征工程相关方法，如特征选择、特征清洗、样本不均衡预处理、样本值归一化、缺失值处理等
2.熟练掌握BERT、LSTM、GRU、RNN等深度学习算法原理及使用
3.熟悉Transformer模型结构、了解LLAMA、GPT、MOSS等大语言模型结构
4.熟悉Agent、RAG、harness engineering、Loop engineering等相关技术原理及应用
5.熟悉大语言模型微调方法p-tuning、lora等、熟悉prompt工程、ICL、大模型结构变化如：multi-head、GPTJ、RMSNorm、silu等
6.熟悉文本分类、文本匹配、序列标注、生成式任务、智能问答等NLP常见任务处理方法
7.熟练掌握数据分析相关库，如Numpy、pandas、SciPy等
8.掌握Logistic回归、支持向量机SVM、KNN、线性回归、决策树、随机森林、朴素贝叶斯、K-means聚类等算法原理及应用
9.熟练掌握特征工程相关方法，如特征选择、特征清洗、样本不均衡预处理、样本值归一化、缺失值处理等
项目经验
项目背景：
海外短剧项目，一直采用的是GhostCut进行硬字幕擦除，然后识别出来字幕进行翻译成多语言，发布到海外平台。但GhostCut Pro会员价格昂贵，于是尝试内部自己进行视频字幕擦除节约成本。
负责部分：全权主导
项目成效：
1、成本节约80%
2、字幕擦除效果媲美ghost cut lite会员效果
海外短剧项目，一直采用的是GhostCut进行硬字幕擦除，然后识别出来字幕进行翻译成多语言，发布到海外平台。但GhostCut Pro会员价格昂贵，于是尝试内部自己进行视频字幕擦除节约成本。
负责部分：全权主导
项目成效：
1、成本节约80%
2、字幕擦除效果媲美ghost cut lite会员效果
别怀湫
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3.熟悉Transformer模型结构、了解LLAMA、GPT、MOSS等大语言模型结构
4.熟悉Agent、RAG、harness engineering、Loop engineering等相关技术原理及应用
5.熟悉大语言模型微调方法p-tuning、lora等、熟悉prompt工程、ICL、大模型结构变化如：multi-head、GPTJ、RMSNorm、silu等
6.熟悉文本分类、文本匹配、序列标注、生成式任务、智能问答等NLP常见任务处理方法
7.熟练掌握数据分析相关库，如Numpy、pandas、SciPy等
8.掌握Logistic回归、支持向量机SVM、KNN、线性回归、决策树、随机森林、朴素贝叶斯、K-means聚类等算法原理及应用
9.熟练掌握特征工程相关方法，如特征选择、特征清洗、样本不均衡预处理、样本值归一化、缺失值处理等
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海外短剧项目，一直采用的是GhostCut进行硬字幕擦除，然后识别出来字幕进行翻译成多语言，发布到海外平台。但GhostCut Pro会员价格昂贵，于是尝试内部自己进行视频字幕擦除节约成本。
负责部分：全权主导
项目成效：
1、成本节约80%
2、字幕擦除效果媲美ghost cut lite会员效果
海外短剧项目，一直采用的是GhostCut进行硬字幕擦除，然后识别出来字幕进行翻译成多语言，发布到海外平台。但GhostCut Pro会员价格昂贵，于是尝试内部自己进行视频字幕擦除节约成本。
负责部分：全权主导
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