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大模型研发工程师
滴滴出行 · 5年经验
日薪：
￥500/8h
地点：
济南
时间：
下班后周六周日
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技术能力
目前任职于国内某头部互联网公司，具备 Python、C++、Linux 后端开发和服务部署能力，了解 REST/gRPC 接口、FastAPI、数据库、Redis、Docker、Git 及基础 CI/CD，能够在云主机和 GPU 集群环境中完成应用部署、日志监控和任务调度。大模型方向熟悉 PyTorch、Transformers、CUDA，参与过分布式训练、训练框架适配、显存及吞吐优化，并在学习和实践 vLLM、SGLang、量化部署及推理性能调优。
项目经验
早期从事后端开发和云计算等相关的开发工作，近两年转型参与企业级大模型训练与推理相关项目，主要负责训练环境适配、任务运行排查、资源使用分析，并参与推理服务部署和接口联调。项目中使用 Python、PyTorch、Linux、Docker 等工具，围绕显存占用、吞吐、延迟和稳定性进行调试优化，沉淀了部署脚本、运行监控和故障定位流程。
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大模型研发工程师 · 5年经验 · 滴滴出行
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技术能力
目前任职于国内某头部互联网公司，具备 Python、C++、Linux 后端开发和服务部署能力，了解 REST/gRPC 接口、FastAPI、数据库、Redis、Docker、Git 及基础 CI/CD，能够在云主机和 GPU 集群环境中完成应用部署、日志监控和任务调度。大模型方向熟悉 PyTorch、Transformers、CUDA，参与过分布式训练、训练框架适配、显存及吞吐优化，并在学习和实践 vLLM、SGLang、量化部署及推理性能调优。
项目经验
早期从事后端开发和云计算等相关的开发工作，近两年转型参与企业级大模型训练与推理相关项目，主要负责训练环境适配、任务运行排查、资源使用分析，并参与推理服务部署和接口联调。项目中使用 Python、PyTorch、Linux、Docker 等工具，围绕显存占用、吞吐、延迟和稳定性进行调试优化，沉淀了部署脚本、运行监控和故障定位流程。
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