主要从事 AI 应用及后端系统开发,熟悉 Python、FastAPI、LangChain、LangGraph、RAG、向量检索及大模型 API 集成,具备 Go 后端开发经验。擅长将大模型能力落地到实际业务场景,包括 AI Agent、知识库问答、结构化信息抽取、自然语言转 JSON、智能工作流、文档解析及业务系统 AI 化改造。能够独立完成需求分析、方案设计、接口开发、模型接入、数据处理及部署交付,重点解决“AI 如何真正接入现有业务并稳定运行”的问题。
参与多个 AI 智能体及行业应用项目建设,负责大模型应用架构、Prompt 设计、RAG 知识库、LangGraph 工作流及后端接口开发。曾实现复杂业务文本自动解析、实体及关系抽取、结构化 JSON 生成、规则校验与自动修复等能力,并将 AI 与既有业务系统、知识库和算法服务进行集成。项目中重点解决大模型输出不稳定、业务规则约束、长文本处理及多步骤任务编排问题,实现从自然语言输入到结构化业务结果的完整自动化流程。
主要从事 AI 应用及后端系统开发,熟悉 Python、FastAPI、LangChain、LangGraph、RAG、向量检索及大模型 API 集成,具备 Go 后端开发经验。擅长将大模型能力落地到实际业务场景,包括 AI Agent、知识库问答、结构化信息抽取、自然语言转 JSON、智能工作流、文档解析及业务系统 AI 化改造。能够独立完成需求分析、方案设计、接口开发、模型接入、数据处理及部署交付,重点解决“AI 如何真正接入现有业务并稳定运行”的问题。
项目经验
参与多个 AI 智能体及行业应用项目建设,负责大模型应用架构、Prompt 设计、RAG 知识库、LangGraph 工作流及后端接口开发。曾实现复杂业务文本自动解析、实体及关系抽取、结构化 JSON 生成、规则校验与自动修复等能力,并将 AI 与既有业务系统、知识库和算法服务进行集成。项目中重点解决大模型输出不稳定、业务规则约束、长文本处理及多步骤任务编排问题,实现从自然语言输入到结构化业务结果的完整自动化流程。