不太蓝的天
高级研发工程师（全栈）
湖南麦克洛西 · 7年经验
日薪：
￥800/8h
地点：
长沙
时间：
下班后周六周日可工作日远程
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
独立全栈开发者，从前端交互到后端逻辑到数据库设计，一人可完整闭环。沟通高效，每天主动同步进度，绝不失联。
核心技能：
前端工程化：不仅会用，更能优化。精通 React (Next.js) 与 Vue3 (Element Plus/Ant Design)，擅长解决大数据量列表（万行以上）的渲染卡顿问题；熟练封装高质量组件库。
后端稳健性：根据项目体量灵活选型。重逻辑用 Java/Spring Boot，重数据处理用 Python/FastAPI，确保接口文档规范（Swagger/OpenAPI）。
数据库设计：精通 MySQL (表结构/索引优化)、PostgreSQL 以及 MongoDB，能设计出高扩展性的数据结构，避免项目上线后频繁改表。
DevOps：熟练使用 Docker 编排项目，能独立完成云服务器（阿里云/AWS）环境搭建与自动化部署。
我能帮你解决：
手里只有个原型图/想法，我需要尽快出可演示的Demo去拉投资/给客户看。
外包团队做出来的前端页面加载要3秒钟，需要我来进行性能优化和瘦身。
前后端联调总是扯皮，需要一个懂全栈的人从中间打通。
技术栈速览： React/Vue3 · Java/Spring Boot · Python/FastAPI · MySQL/MongoDB · Docker · Nginx
核心技能：
前端工程化：不仅会用，更能优化。精通 React (Next.js) 与 Vue3 (Element Plus/Ant Design)，擅长解决大数据量列表（万行以上）的渲染卡顿问题；熟练封装高质量组件库。
后端稳健性：根据项目体量灵活选型。重逻辑用 Java/Spring Boot，重数据处理用 Python/FastAPI，确保接口文档规范（Swagger/OpenAPI）。
数据库设计：精通 MySQL (表结构/索引优化)、PostgreSQL 以及 MongoDB，能设计出高扩展性的数据结构，避免项目上线后频繁改表。
DevOps：熟练使用 Docker 编排项目，能独立完成云服务器（阿里云/AWS）环境搭建与自动化部署。
我能帮你解决：
手里只有个原型图/想法，我需要尽快出可演示的Demo去拉投资/给客户看。
外包团队做出来的前端页面加载要3秒钟，需要我来进行性能优化和瘦身。
前后端联调总是扯皮，需要一个懂全栈的人从中间打通。
技术栈速览： React/Vue3 · Java/Spring Boot · Python/FastAPI · MySQL/MongoDB · Docker · Nginx
项目经验
适用场景：这是你技能组合中最亮眼的项目，务必放大写。适合接企业内部AI转型的私单。
项目背景：某大型制造企业（或律所/金融机构）内部积累数十年非结构化文档（PDF/Word/扫描件），员工查找技术规范或合同条款平均耗时20分钟，急需构建私域知识问答系统，且数据不可外传，必须本地化部署。
我的职责：负责端到端落地。数据清洗层：利用OCR + LayoutParser解析复杂版面；索引层：设计混合检索策略（Elasticsearch BM25 + Milvus向量检索），并引入BGE Rerank重排序模型；生成层：在内部服务器部署Qwen2.5-72B及ChatGLM3-6B，并利用vLLM框架加速推理；开发基于FastAPI + React的对话交互前端。
核心成果：构建了覆盖120万份文档的知识库，员工检索耗时从20分钟降至5秒以内。问答准确率（Hit Rate）经过RAGAS评估达到89%，且全部运行在离线内网环境，满足客户数据安全合规要求。
项目背景：某大型制造企业（或律所/金融机构）内部积累数十年非结构化文档（PDF/Word/扫描件），员工查找技术规范或合同条款平均耗时20分钟，急需构建私域知识问答系统，且数据不可外传，必须本地化部署。
我的职责：负责端到端落地。数据清洗层：利用OCR + LayoutParser解析复杂版面；索引层：设计混合检索策略（Elasticsearch BM25 + Milvus向量检索），并引入BGE Rerank重排序模型；生成层：在内部服务器部署Qwen2.5-72B及ChatGLM3-6B，并利用vLLM框架加速推理；开发基于FastAPI + React的对话交互前端。
核心成果：构建了覆盖120万份文档的知识库，员工检索耗时从20分钟降至5秒以内。问答准确率（Hit Rate）经过RAGAS评估达到89%，且全部运行在离线内网环境，满足客户数据安全合规要求。
不太蓝的天
高级研发工程师（全栈） · 7年经验 · 湖南麦克洛西
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技术能力
独立全栈开发者，从前端交互到后端逻辑到数据库设计，一人可完整闭环。沟通高效，每天主动同步进度，绝不失联。
核心技能：
前端工程化：不仅会用，更能优化。精通 React (Next.js) 与 Vue3 (Element Plus/Ant Design)，擅长解决大数据量列表（万行以上）的渲染卡顿问题；熟练封装高质量组件库。
后端稳健性：根据项目体量灵活选型。重逻辑用 Java/Spring Boot，重数据处理用 Python/FastAPI，确保接口文档规范（Swagger/OpenAPI）。
数据库设计：精通 MySQL (表结构/索引优化)、PostgreSQL 以及 MongoDB，能设计出高扩展性的数据结构，避免项目上线后频繁改表。
DevOps：熟练使用 Docker 编排项目，能独立完成云服务器（阿里云/AWS）环境搭建与自动化部署。
我能帮你解决：
手里只有个原型图/想法，我需要尽快出可演示的Demo去拉投资/给客户看。
外包团队做出来的前端页面加载要3秒钟，需要我来进行性能优化和瘦身。
前后端联调总是扯皮，需要一个懂全栈的人从中间打通。
技术栈速览： React/Vue3 · Java/Spring Boot · Python/FastAPI · MySQL/MongoDB · Docker · Nginx
核心技能：
前端工程化：不仅会用，更能优化。精通 React (Next.js) 与 Vue3 (Element Plus/Ant Design)，擅长解决大数据量列表（万行以上）的渲染卡顿问题；熟练封装高质量组件库。
后端稳健性：根据项目体量灵活选型。重逻辑用 Java/Spring Boot，重数据处理用 Python/FastAPI，确保接口文档规范（Swagger/OpenAPI）。
数据库设计：精通 MySQL (表结构/索引优化)、PostgreSQL 以及 MongoDB，能设计出高扩展性的数据结构，避免项目上线后频繁改表。
DevOps：熟练使用 Docker 编排项目，能独立完成云服务器（阿里云/AWS）环境搭建与自动化部署。
我能帮你解决：
手里只有个原型图/想法，我需要尽快出可演示的Demo去拉投资/给客户看。
外包团队做出来的前端页面加载要3秒钟，需要我来进行性能优化和瘦身。
前后端联调总是扯皮，需要一个懂全栈的人从中间打通。
技术栈速览： React/Vue3 · Java/Spring Boot · Python/FastAPI · MySQL/MongoDB · Docker · Nginx
项目经验
适用场景：这是你技能组合中最亮眼的项目，务必放大写。适合接企业内部AI转型的私单。
项目背景：某大型制造企业（或律所/金融机构）内部积累数十年非结构化文档（PDF/Word/扫描件），员工查找技术规范或合同条款平均耗时20分钟，急需构建私域知识问答系统，且数据不可外传，必须本地化部署。
我的职责：负责端到端落地。数据清洗层：利用OCR + LayoutParser解析复杂版面；索引层：设计混合检索策略（Elasticsearch BM25 + Milvus向量检索），并引入BGE Rerank重排序模型；生成层：在内部服务器部署Qwen2.5-72B及ChatGLM3-6B，并利用vLLM框架加速推理；开发基于FastAPI + React的对话交互前端。
核心成果：构建了覆盖120万份文档的知识库，员工检索耗时从20分钟降至5秒以内。问答准确率（Hit Rate）经过RAGAS评估达到89%，且全部运行在离线内网环境，满足客户数据安全合规要求。
项目背景：某大型制造企业（或律所/金融机构）内部积累数十年非结构化文档（PDF/Word/扫描件），员工查找技术规范或合同条款平均耗时20分钟，急需构建私域知识问答系统，且数据不可外传，必须本地化部署。
我的职责：负责端到端落地。数据清洗层：利用OCR + LayoutParser解析复杂版面；索引层：设计混合检索策略（Elasticsearch BM25 + Milvus向量检索），并引入BGE Rerank重排序模型；生成层：在内部服务器部署Qwen2.5-72B及ChatGLM3-6B，并利用vLLM框架加速推理；开发基于FastAPI + React的对话交互前端。
核心成果：构建了覆盖120万份文档的知识库，员工检索耗时从20分钟降至5秒以内。问答准确率（Hit Rate）经过RAGAS评估达到89%，且全部运行在离线内网环境，满足客户数据安全合规要求。
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