熟练掌握 Python 及 AI/大模型相关开发技术，具备从数据处理、模型调用、训练优化到服务部署的完整工程能力。熟悉 LLM、RAG、Agent、Prompt Engineering、SFT、DPO、GRPO、Reward Model 等大模型训练与后训练方法，能够完成企业知识库、智能问答、AI Agent、数据分析与自动化工作流等项目。熟悉 PyTorch、Transformers、vLLM、LLaMA-Factory、DeepSpeed 等训练与推理框架，具备模型微调、推理加速、服务部署及性能排查经验。工程方面熟悉 FastAPI、RESTful API、Linux、Docker、Git、SQL、向量数据库及常见数据处理工具，可完成 Excel、CSV、JSON、PDF、网页等多源数据的采集、清洗、结构化与分析。熟悉 Python 爬虫、Requests、Playwright 等数据采集方案，并可结合大模型实现内容提取、分类、摘要、研判、报告生成和自动推送。能够独立完成从需求分析、技术方案设计、Demo 验证到后端开发、模型接入和上线部署的完整项目交付。

具备多个 AI、大模型及数据自动化项目的实际开发经验。曾参与企业级 RAG 与智能问答系统优化，围绕用户 Query 识别、时效性判断、本地知识库构建、多 Query 改写、召回与生成流程进行优化，并通过高质量 QA 数据、动态 Prompt 和检索策略提升端到端回答效果。参与大模型推荐与智能助手相关项目，完成训练数据构建、SFT、DPO/GRPO、Reward Model、自动化评测及模型推理部署等工作，并具备 vLLM、LLaMA-Factory、DeepSpeed 等实际使用与问题排查经验。同时具备较强的数据工程和自动化开发能力，可针对业务需求完成网页/API 数据采集、数据清洗、Excel/数据库处理，再结合 LLM 进行分类、摘要、信息提取、智能分析和报告生成，并可接入企业微信、飞书、邮件等完成自动推送。可独立承接 RAG 知识库、AI Agent、AI 自动化、Python 数据处理、爬虫采集、模型 API 接入及相关后端服务开发项目。