十
java高级开发工程师
科蓝软件 · 8年经验
日薪：
￥500/8h
地点：
乌鲁木齐
时间：
下班后周六周日
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
8 年 Java 后端开发,长期在金融与互联网产品一线。
技术栈:Java / Spring Boot / Spring Cloud 微服务;MySQL、Oracle、Redis、Kafka、
Elasticsearch;熟悉分布式事务、分库分表与高并发接口优化,有 Docker + K8s 容器化部署
和 CI/CD 落地经验。
擅长场景:
· 金融级交易与账务:网银、收单、清结算。对资金一致性、幂等设计、对账差错处理有完整的
落地经验,清楚这类系统"哪里会出事"。
· 共享经济类产品:订单、计费、调度、支付闭环,能独立承担从 0 到 1 的后端架构与实现。
· 大模型应用落地:RAG 知识库问答、Text-to-SQL 数据问数、长文档结构化生成(尽调报告)。
熟悉 Prompt 工程、向量检索、Agent 编排与效果评测。
技术栈:Java / Spring Boot / Spring Cloud 微服务;MySQL、Oracle、Redis、Kafka、
Elasticsearch;熟悉分布式事务、分库分表与高并发接口优化,有 Docker + K8s 容器化部署
和 CI/CD 落地经验。
擅长场景:
· 金融级交易与账务:网银、收单、清结算。对资金一致性、幂等设计、对账差错处理有完整的
落地经验,清楚这类系统"哪里会出事"。
· 共享经济类产品:订单、计费、调度、支付闭环,能独立承担从 0 到 1 的后端架构与实现。
· 大模型应用落地:RAG 知识库问答、Text-to-SQL 数据问数、长文档结构化生成(尽调报告)。
熟悉 Prompt 工程、向量检索、Agent 编排与效果评测。
项目经验
银行网银 / 收单:负责收单交易、商户管理与对账结算模块,主导大促前的容量压测与扩容方案。
产出:交易接口 P99 从 850ms 降至 220ms,支撑日均 200 万笔,结算差错率降至 0.01% 以下。
· 共享产品(0 到 1):负责订单、计费、调度、支付闭环的后端设计,主写计费与订单状态机。
产出:支撑日均 50 万单、峰值 120 万单,计费环节无重大事故。
· 大模型应用(问答 / 问数 / 尽调报告):负责 RAG 检索链路设计、Text-to-SQL 准确率优化与
评测集建设;把尽调报告做成"模型生成 + 人工复核"的流程。
产出:问答准确率从 65% 提升到 88%;业务方从"提需求等排期"变为自助取数;
单份尽调报告耗时从 3 天缩短到半天。
产出:交易接口 P99 从 850ms 降至 220ms,支撑日均 200 万笔,结算差错率降至 0.01% 以下。
· 共享产品(0 到 1):负责订单、计费、调度、支付闭环的后端设计,主写计费与订单状态机。
产出:支撑日均 50 万单、峰值 120 万单,计费环节无重大事故。
· 大模型应用(问答 / 问数 / 尽调报告):负责 RAG 检索链路设计、Text-to-SQL 准确率优化与
评测集建设;把尽调报告做成"模型生成 + 人工复核"的流程。
产出:问答准确率从 65% 提升到 88%;业务方从"提需求等排期"变为自助取数;
单份尽调报告耗时从 3 天缩短到半天。
ID:431712
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技术能力
8 年 Java 后端开发,长期在金融与互联网产品一线。
技术栈:Java / Spring Boot / Spring Cloud 微服务;MySQL、Oracle、Redis、Kafka、
Elasticsearch;熟悉分布式事务、分库分表与高并发接口优化,有 Docker + K8s 容器化部署
和 CI/CD 落地经验。
擅长场景:
· 金融级交易与账务:网银、收单、清结算。对资金一致性、幂等设计、对账差错处理有完整的
落地经验,清楚这类系统"哪里会出事"。
· 共享经济类产品:订单、计费、调度、支付闭环,能独立承担从 0 到 1 的后端架构与实现。
· 大模型应用落地:RAG 知识库问答、Text-to-SQL 数据问数、长文档结构化生成(尽调报告)。
熟悉 Prompt 工程、向量检索、Agent 编排与效果评测。
技术栈:Java / Spring Boot / Spring Cloud 微服务;MySQL、Oracle、Redis、Kafka、
Elasticsearch;熟悉分布式事务、分库分表与高并发接口优化,有 Docker + K8s 容器化部署
和 CI/CD 落地经验。
擅长场景:
· 金融级交易与账务:网银、收单、清结算。对资金一致性、幂等设计、对账差错处理有完整的
落地经验,清楚这类系统"哪里会出事"。
· 共享经济类产品:订单、计费、调度、支付闭环,能独立承担从 0 到 1 的后端架构与实现。
· 大模型应用落地:RAG 知识库问答、Text-to-SQL 数据问数、长文档结构化生成(尽调报告)。
熟悉 Prompt 工程、向量检索、Agent 编排与效果评测。
项目经验
银行网银 / 收单:负责收单交易、商户管理与对账结算模块,主导大促前的容量压测与扩容方案。
产出:交易接口 P99 从 850ms 降至 220ms,支撑日均 200 万笔,结算差错率降至 0.01% 以下。
· 共享产品(0 到 1):负责订单、计费、调度、支付闭环的后端设计,主写计费与订单状态机。
产出:支撑日均 50 万单、峰值 120 万单,计费环节无重大事故。
· 大模型应用(问答 / 问数 / 尽调报告):负责 RAG 检索链路设计、Text-to-SQL 准确率优化与
评测集建设;把尽调报告做成"模型生成 + 人工复核"的流程。
产出:问答准确率从 65% 提升到 88%;业务方从"提需求等排期"变为自助取数;
单份尽调报告耗时从 3 天缩短到半天。
产出:交易接口 P99 从 850ms 降至 220ms,支撑日均 200 万笔,结算差错率降至 0.01% 以下。
· 共享产品(0 到 1):负责订单、计费、调度、支付闭环的后端设计,主写计费与订单状态机。
产出:支撑日均 50 万单、峰值 120 万单,计费环节无重大事故。
· 大模型应用(问答 / 问数 / 尽调报告):负责 RAG 检索链路设计、Text-to-SQL 准确率优化与
评测集建设;把尽调报告做成"模型生成 + 人工复核"的流程。
产出:问答准确率从 65% 提升到 88%;业务方从"提需求等排期"变为自助取数;
单份尽调报告耗时从 3 天缩短到半天。
案例展示
网上银行收单与对账系统
面向个人与企业客户的网上银行系统,覆盖账户查询、转账汇款、代收代付、收单交易与对账结算 等核心模块。我作为后端主要负责人,承担交易链路设计、账务一致性保障与性能优化:通过 幂等设计、分布式事务、异步补偿与对账差错处理机制保障资金准确,并主导大促前的容量压测 与扩容方案。技术
大模型知识库问答与数据问数
基于大模型的企业知识库问答与数据问数产品。问答侧负责 RAG 全链路:文档解析、切片策略、向量检索与重排、Prompt 编排与引用溯源;问数侧负责 Text-to-SQL 的 Schema 召回、SQL 生成与校验、结果解释,并做了权限与多租户隔离。建设了覆盖真实业务问题的评测集
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