大模型知识库问答与数据问数
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案例介绍
基于大模型的企业知识库问答与数据问数产品。问答侧负责 RAG 全链路:文档解析、切片策略、向量检索与重排、Prompt 编排与引用溯源;问数侧负责 Text-to-SQL 的 Schema 召回、SQL 生成与校验、结果解释,并做了权限与多租户隔离。建设了覆盖真实业务问题的评测集,用数据驱动迭代而不是凭感觉调 Prompt。技术栈为 Java、Spring Boot、向量数据库、Embedding 与重排模型、LLM API 编排。问答准确率从 65% 提升至 88%,业务方从"提需求等排期"变为自助取数。
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基于大模型的企业知识库问答与数据问数产品。问答侧负责 RAG 全链路:文档解析、切片策略、向量检索与重排、Prompt 编排与引用溯源;问数侧负责 Text-to-SQL 的 Schema 召回、SQL 生成与校验、结果解释,并做了权限与多租户隔离。建设了覆盖真实业务问题的评测集,用数据驱动迭代而不是凭感觉调 Prompt。技术栈为 Java、Spring Boot、向量数据库、Embedding 与重排模型、LLM API 编排。问答准确率从 65% 提升至 88%,业务方从"提需求等排期"变为自助取数。
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