熟悉 Python 办公自动化及 Excel 数据处理，可根据实际业务需求开发数据处理脚本及自动化工具。主要擅长 Excel 多表/多文件合并、数据清洗、去重、字段匹配、批量处理、格式整理、数据校验、工资考勤统计及自动生成汇总报表等。熟悉 Pandas、OpenPyXL 等数据处理工具，可将重复性 Excel 操作转化为自动化流程。能够根据客户提供的原始表格和业务规则梳理需求，完成数据处理、结果校验及交付；对于固定重复业务，可进一步开发可重复使用的自动化小工具，提高日常办公效率。

基于 Python 开发企业 Excel 数据自动化处理工具，主要用于解决日常办公中重复的数据整理与汇总工作。实现 Excel 单/多 Sheet 数据汇总、批量文件处理、字段校验、异常数据隔离、工资考勤数据处理、日志记录及结果输出等功能，并提供可视化操作界面，降低非技术人员使用门槛。项目开发过程中重点处理不同 Excel 表格结构、异常数据及批量任务稳定性问题，并持续根据实际业务需求扩展数据处理能力。