李小二
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案例介绍
熟悉Python办公自动化及Excel数据处理，掌握Pandas、OpenPyXL等常用数据处理工具。擅长Excel多表及多文件合并、数据清洗、去重、字段匹配、格式整理、批量数据处理、异常数据检查、工资考勤统计、数据汇总及自动化报表制作。能够根据实际业务需求梳理数据处理规则，将重复性Excel操作转化为自动化流程，并完成数据校验和结果输出。可针对固定业务场景开发简单易用的Excel/Python自动化工具，提高数据处理效率和准确性。
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